Comparação de modelos meteorológicos Sahāranpur
- A cada modelo é atribuída uma cor que é utilizada em todos os diagramas. A legenda ao lado do diagrama tem uma lista com os nomes dos modelos e as cores correspondentes.
- O primeiro diagrama mostra as temperaturas previstas para cada modelo. O fundo amarelo indica a luz do dia. A linha tracejada representa a média de todos os modelos.
- O segundo diagrama mostra as quantidades de precipitação: As barras azuis indicam a precipitação em mm acumulada durante uma hora. As barras ficam mais escuras quando mais modelos prevêem precipitação.
- Os ícones meteorológicos são utilizados para apresentar as condições meteorológicas previstas no terceiro diagrama. O fundo é azul claro para céu limpo, cinzento claro para nuvens claras e cinzento escuro para nuvens fortes.
As variáveis mostradas são derivadas diretamente do modelo, e não escaladas para a altitude e posição exatas do local selecionado.
Frequentemente, as previsões são exatas, às vezes menos exatas e por vezes elas estão completamente erradas. Seria ótimo saber com antecedência se a previsão é provável que seja correta, mas como? Todas as previsões meteorológicas são calculadas por modelos de computadores, e por vezes, estes diferem significativamente, o que indica incerteza e dificuldade para calcular uma previsão meteorológica exata. Em tais casos, a previsão meteorológica é provável que se altere numa base diária. O nosso diagrama Multimodel mostra a previsão meteorológica de modelos múltiplos de meteoblue e outros, na sua maioria agências meteorológicas nacionais. Geralmente, a incerteza da previsão aumenta com as diferenças entre os modelos.
O que fazer se a previsão é incerta?
- Desenvolva alternativas para as suas decisões que sejam compatíveis com qualquer possível desenvolvimento do tempo.
- Verifique atualizações da previsão com mais frequência.
- Verifique o desenvolvimento do tempo atual com mais frequência.
- Adie atividades importantes, se elas dependem diretamente do tempo.
Limitações da previsão
- Trovoadas: A colocação e hora exata das trovoadas são quase impossíveis de prever e a quantidade de precipitação associada ou granizo podem variar significativamente.
- Nuvens stratus: Névoa e nuvens baixas são muitas vezes invisíveis para a maioria dos modelos e satélites, e tais modelos podem estar certos, apesar da incerteza. Como resultado, os modelos podem sobrestimar condições de sol em áreas propensas a névoa
- Topografia: Terreno complexo de montanha é muito desafiador para as previsões meteorológicas. Nuvens baixas e precipitação podem-se desenvolver rapidamente sem serem detetadas, e não vão então, ser suficientemente consideradas no modelo meteorológico.
Estes padrões climáticos são muito difíceis de prever, variam de lugar e hora ou dependem do terreno local. Enquanto a previsão da precipitação local não ocorre, pode estar a chover a poucos quilómetros de distância. Uma frente fria poderá chegar algumas horas mais tarde ou tempestades poderão ou não desenvolver-se. Tais condições são sujeitas a erros e devem ser tratadas com cuidado. Em alguns casos, mesmo diferentes modelos podem não detetar essas condições.
Modelos meteorológicos
Modelos meteorológicos simulam processos físicos. Um modelo meteorológico divide o mundo ou uma região em pequenas células de uma grelha (quadrícula). Cada célula é de cerca de 4 km a 40 km de largura e 100m a 2 quilómetros de altura. Os nossos modelos contêm 60 camadas atmosféricas e atingem uma profundidade de 10-25 hPa (60 km de altitude) na estratosfera. O clima é simulado resolvendo equações matemáticas complexas entre todas as células da grelha (quadrícula) a cada poucos segundos. Variáveis como a temperatura, velocidade do vento ou nuvens são armazenadas a cada hora.
meteoblue utiliza um grande número de modelos meteorológicos e integra open data a partir de várias fontes. Todos os modelos meteoblue são computados duas vezes por dia num dedicado cálculo de computação de alta performance.
Modelo | Região | Resolução | Última atualização | Fonte | |
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Família de modelos NEMS: sucessores dos modelos NMM melhorados (em funcionamento desde 2013). NEMS é um modelo multi-escala (usado tanto em domínios globais como locais) e melhora significativamente a previsão do desenvolvimento de nuvens e da precipitação. |
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NEMS-4 | Europa Central | 4.0 km | 72 h | 00:01 UTC | meteoblue |
NEMS-12 | Europa | 12.0 km | 180 h | 00:52 UTC | meteoblue |
NEMS-30 | Global | 30.0 km | 180 h | 23:22 UTC | meteoblue |
NEMS-8 | Nova Zelândia | 8.0 km | 180 h | 01:17 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | Índia | 10.0 km | 180 h | 14:34 UTC | meteoblue |
NEMS-8 | Ásia Oriental | 8.0 km | 180 h | 00:56 UTC | meteoblue |
NEMS-12 | América Central | 12.0 km | 180 h | 15:42 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | África do Sul | 10.0 km | 180 h | 14:24 UTC | meteoblue |
NEMS2-12 | Europa | 12.0 km | 168 h | 16:41 UTC | meteoblue |
NEMS2-30 | Global | 30.0 km | 168 h | 18:05 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | América do Sul | 10.0 km | 180 h | 16:05 UTC | meteoblue |
Família dos modelos NMM: primeiros modelos meteorológicos de meteoblue (em funcionamento desde 2007). NMM é um modelo meteorológico regional e altamente otimizado para terrenos complexos. |
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NMM-4 | Europa Central | 4.0 km | 72 h | 23:11 UTC | meteoblue |
NMM-12 | Europa | 12.0 km | 180 h | 00:30 UTC | meteoblue |
NMM-18 | África do Sul | 18.0 km | 180 h | 01:03 UTC | meteoblue |
NMM-18 | América do Sul | 18.0 km | 180 h | 14:49 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Sudeste da Ásia | 18.0 km | 180 h | 13:42 UTC | meteoblue |
Domínios de terceiros: Como visto na maioria dos outros sites |
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IFSENS-40 | Global | 30.0 km | 360 h (@ 3hourly h) | 15:04 UTC | ECMWF |
GFSENS-40 | Global | 40.0 km | 384 h (@ 3hourly h) | 14:49 UTC | NOAA NCEP |
GFS-25 | Global | 22.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 22:02 UTC | NOAA NCEP |
GFS-12 | Global | 12.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 22:26 UTC | NOAA NCEP |
IFS-20 | Global | 20.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 14:50 UTC | ECMWF |
ICON-12 | Global | 13.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 23:12 UTC | Deutscher Wetterdienst |
ICON-7 | Europa | 7.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 21:56 UTC | Deutscher Wetterdienst |
ICOND-2 | Germany and Alps | 2.0 km | 48 h | 22:49 UTC | Deutscher Wetterdienst |
HARMN-5 | Europa Central | 5.0 km | 60 h | 22:54 UTC | KNMI |
GFS-40 | Global | 40.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 22:21 UTC | NOAA NCEP |
NAM-12 | América do Norte | 12.0 km | 84 h (@ 3hourly h) | 20:41 UTC | NOAA NCEP |
NAM-5 | América do Norte | 5.0 km | 48 h | 22:53 UTC | NOAA NCEP |
NAM-3 | América do Norte | 3.0 km | 60 h | 21:28 UTC | NOAA NCEP |
HRRR-2 | América do Norte | 3.0 km | 17 h | 00:58 UTC | NOAA NCEP |
FV3-5 | Alaska | 5.0 km | 48 h | 17:02 UTC | NOAA NCEP |
ARPEGE-40 | Global | 40.0 km | 96 h (@ 3hourly h) | 22:02 UTC | METEO FRANCE |
ARPEGE-11 | Europa | 11.0 km | 96 h | 21:35 UTC | METEO FRANCE |
AROME-2 | França | 2.0 km | 42 h | 22:05 UTC | METEO FRANCE |
UKMO-10 | Global | 10.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 00:41 UTC | UK MET OFFICE |
GEM-15 | Global | 15.0 km | 168 h (@ 3hourly h) | 14:18 UTC | Environment Canada |
RDPS-2 | América do Norte | 2.5 km | 48 h | 00:28 UTC | Environment Canada |
MSM-5 | Japan | 5.0 km | 78 h | 16:56 UTC | Japan Meteorological Agency |
UKMO-2 | UK/France | 2.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 00:32 UTC | UK MET OFFICE |
COSMO-5 | Europa Central | 5.0 km | 72 h | 01:01 UTC | AM/ARPAE/ARPAP |
COSMO-2 | Alps/Italy | 2.0 km | 48 h | 01:25 UTC | AM/ARPAE/ARPAP |
NBM-2 | América do Norte | 2.5 km | 180 h (@ 3hourly h) | 01:01 UTC | NOAA NCEP |
WRFAMS-7 | América do Sul | 7.0 km | 168 h | 14:29 UTC | CPTEC/INPE |
AIFS-25 | Global | 25.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 13:44 UTC | ECMWF |
IFS-HRES | Global | 10.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 13:45 UTC | ECMWF |
CAMS-10 | Europa | 10.0 km | 96 h | 15:31 UTC | ECMWF Copernicus |
CAMS-40 | Global | 40.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 15:38 UTC | ECMWF Copernicus |
WW3-25 | Global | 25.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 00:45 UTC | NOAA NCEP |
WW3-4 | Baltic/Arctic | 4.0 km | 72 h | 21:14 UTC | MET Norway |
GWAM-25 | Global | 25.0 km | 174 h (@ 3hourly h) | > 24h | DWD |
EWAM-5 | Europa | 5.0 km | 78 h | 22:13 UTC | DWD |
MFWAM-8 | Global | 8.0 km | 228 h (@ 3hourly h) | 15:16 UTC | Copernicus / MeteoFrance |
MEDWAM-4 | Mediterranean | 4.0 km | 204 h | 12:03 UTC | Copernicus |
IBIWAM-5 | Iberian Biscay Irish | 5.0 km | 216 h | 19:41 UTC | Copernicus |
BALWAM-2 | Baltic | 2.0 km | 144 h | 15:58 UTC | Copernicus / FMI |
RTOFS-9 | Global | 9.0 km | 192 h (@ 3hourly h) | 06:48 UTC | NOAA NCEP |
Cobertura mundial
Os modelos meteorológicos meteoblue cobrem as áreas mais povoadas em alta resolução (3-10km) e em todo o mundo em resolução moderada (30km). O mapa ao lado mostra modelos NMM como vermelhos e modelos NEMS como caixas pretas. Outras cores mostram modelos de terceiros. Os modelos globais não são mostrados. Para uma única previsão, múltiplos modelos meteorológicos, análise estatística, medições, radar e telemetria de satélite são considerados e combinados para gerar a previsão meteorológica mais provável para qualquer local na Terra.