Comparação de modelos meteorológicos para 42.34°N 23.7°L
As linhas azuis correspondem às previsões calculadas por diferentes modelos meteorológicos de alta resolução. Também são apresentados os membros de uma previsão ensemble tradicional, onde o mesmo modelo (GFS) é executado várias vezes com condições iniciais ligeiramente diferentes, para refletir as incertezas nas observações necessárias para executar um modelo de previsão. Os membros do GFS foram reduzidos e o BIAS foi corrigido para corresponder melhor às condições climáticas locais; os dados dos modelos de alta resolução não são afetados.
- No gráfico superior, a previsão de temperatura para 42.34°N 23.7°L é mostrada usando azul claro para diferentes modelos de alta resolução e roxo para os membros do conjunto GFS. A linha preta representa a previsão de temperatura mais adequada, conforme mostrado em nossa página inicial. As linhas tracejadas mostram as temperaturas médias do conjunto GFS e ECMWF.
- O 2o gráfico mostra a previsão da precipitação acumulada, ou seja, a quantidade total que cai de hoje até à data indicada no eixo do tempo. As barras azuis mostram as somas de precipitação por hora.
- O gráfico 3rd mostra a cobertura de nuvem em percentagem usando azul claro para modelos meteorológicos de alta resolução e verde para os membros do ensemble GFS.
- O gráfico 4th indica a previsão do vento calculada por modelos de alta resolução (azul claro) e pela previsão do ensemble (verde). Também é mostrado o resumo diário da direção do vento através da rosa de ventos. Segmentos maiores indicam que essa direção do vento é mais provável e mais frequente ao longo do dia. Se você tem muitos segmentos de tamanho aproximadamente igual, significa que a previsão da direção do vento é muito incerta. Se houver dois setores predominantes, mas direções opostas, isso indica a presença de brisas térmicas, onde o vento sopra de direções opostas durante o dia e a noite.
Por que mostramos uma previsão tradicional ensemble e uma previsão Multimodel ao mesmo tempo?
Um ensemble tradicional (por exemplo, GFS), calculado com o mesmo modelo de previsão, muitas vezes subestima as incertezas do clima nos primeiros 3 a 5 dias, superestimando a confiabilidade na previsão. Além disso, o ensemble tradicional funciona com uma resolução muito mais baixa, descuidando assim alguns fenómenos meteorológicos locais, que podem ser observados em modelos de alta resolução. É muito importante ter em conta que todos os membros de um ensemble tradicional têm a mesma probabilidade de serem corretos (não existe um meio de dizer com antecedência qual deles será o melhor). Isso contrasta com os modelos de alta resolução, onde alguns modelos oferecem melhores previsões do que outros, dependendo dos lugares e das condições climáticas.
Modelos meteorológicos
Modelos meteorológicos simulam processos físicos. Um modelo meteorológico divide o mundo ou uma região em pequenas células de uma grelha (quadrícula). Cada célula é de cerca de 4 km a 40 km de largura e 100m a 2 quilómetros de altura. Os nossos modelos contêm 60 camadas atmosféricas e atingem uma profundidade de 10-25 hPa (60 km de altitude) na estratosfera. O clima é simulado resolvendo equações matemáticas complexas entre todas as células da grelha (quadrícula) a cada poucos segundos. Variáveis como a temperatura, velocidade do vento ou nuvens são armazenadas a cada hora.
meteoblue utiliza um grande número de modelos meteorológicos e integra open data a partir de várias fontes. Todos os modelos meteoblue são computados duas vezes por dia num dedicado cálculo de computação de alta performance.
Modelo | Região | Resolução | Última atualização | Fonte | |
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Família de modelos NEMS: sucessores dos modelos NMM melhorados (em funcionamento desde 2013). NEMS é um modelo multi-escala (usado tanto em domínios globais como locais) e melhora significativamente a previsão do desenvolvimento de nuvens e da precipitação. |
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NEMS4 | Europa Central | 4 km | 72 h | 09:57 EEST | meteoblue |
NEMS12 | Europa | 12 km | 180 h | 10:52 EEST | meteoblue |
NEMS2-12 | Europa | 12 km | 168 h | 13:45 EEST | meteoblue |
NEMS-8 | América Central | 12 km | 180 h | 13:04 EEST | meteoblue |
NEMS12 | Índia | 12 km | 180 h | 11:37 EEST | meteoblue |
NEMS10 | América do Sul | 10 km | 180 h | 13:23 EEST | meteoblue |
NEMS10 | África do Sul | 10 km | 180 h | 11:57 EEST | meteoblue |
NEMS8 | Nova Zelândia | 8 km | 180 h | 10:42 EEST | meteoblue |
NEMS8 | Ásia Oriental | 8 km | 180 h | 10:22 EEST | meteoblue |
NEMS30 | Global | 30 km | 180 h | 09:28 EEST | meteoblue |
NEMS2-30 | Global | 30 km | 168 h | 15:26 EEST | meteoblue |
Família dos modelos NMM: primeiros modelos meteorológicos de meteoblue (em funcionamento desde 2007). NMM é um modelo meteorológico regional e altamente otimizado para terrenos complexos. |
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NMM4 | Europa Central | 4 km | 72 h | 20:42 EEST | meteoblue |
NMM12 | Europa | 12 km | 180 h | 10:01 EEST | meteoblue |
NMM18 | América do Sul | 18 km | 180 h | 12:08 EEST | meteoblue |
NMM18 | África do Sul | 18 km | 180 h | 10:31 EEST | meteoblue |
NMM18 | Sudeste da Ásia | 18 km | 180 h | 11:07 EEST | meteoblue |
Domínios de terceiros: Como visto na maioria dos outros sites |
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ECMWF-IFS | Global | 20 km | 144 h (@ 3 h) | 12:39 EEST | European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) |
ECMWF-ENS | Global | 30 km | 360 h (@ 3 h) | 14:59 EEST | European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) |
UKMO-10 | Global | 10 km | 144 h (@ 3 h) | 09:36 EEST | UK MET OFFICE |
UKMO-2 | UK | 2 km | 120 h (@ 3 h) | 09:38 EEST | UK MET OFFICE |
ICON7 | Europa | 7 km | 120 h (@ 3 h) | 19:24 EEST | Deutscher Wetterdienst |
ICON13 | Global | 13 km | 180 h (@ 3 h) | 20:37 EEST | Deutscher Wetterdienst |
ICON2 | Alemanha e Alpes | 2.2 km | 48 h | 20:16 EEST | Deutscher Wetterdienst |
GFS22 | Global | 22 km | 180 h (@ 3 h) | 19:32 EEST | NOAA NCEP |
GFS22 | Global | 40 km | 180 h (@ 3 h) | 19:46 EEST | NOAA NCEP |
GFSENS05 | Global | 40 km | 384 h (@ 3 h) | 11:15 EEST | NOAA NCEP |
NBM | América do Norte | 2.5 km | 180 h (@ 3 h) | 19:32 EEST | NOAA NCEP |
HRRR | US | 3 km | 18 h | 20:29 EEST | NOAA NCEP |
NAM3 | América do Norte | 3 km | 60 h | 18:54 EEST | NOAA NCEP |
NAM5 | América do Norte | 5 km | 60 h | 20:22 EEST | NOAA NCEP |
NAM12 | América do Norte | 12 km | 84 h (@ 3 h) | 18:10 EEST | NOAA NCEP |
FV3-5 | Alaska | 5 km | 60 h | 14:31 EEST | NOAA NCEP |
GEM2 | América do Norte | 2.5 km | 48 h | 09:58 EEST | Environment Canada |
GEM15 | Global | 15 km | 168 h (@ 3 h) | 11:37 EEST | Environment Canada |
AROME2 | França | 2 km | 42 h | 19:29 EEST | METEO FRANCE |
ARPEGE11 | Europa | 11 km | 96 h | 19:04 EEST | METEO FRANCE |
ARPEGE40 | Global | 40 km | 96 h (@ 3 h) | 19:33 EEST | METEO FRANCE |
COSMO-5M | Europa Central | 5 km | 72 h | 11:21 EEST | AM/ARPAE/ARPAP |
COSMO-2I | Europa Central | 2 km | 48 h | 11:35 EEST | AM/ARPAE/ARPAP |
HRMN5 | Europa Central | 5 km | 48 h | 20:21 EEST | KNMI |
MSM5 | Japan | 5 km | 78 h | 14:26 EEST | Japan Meteorological Agency |
WRFAMS-7 | América do Sul | 7 km | 168 h | 10:34 EEST | CPTEC/INPE |
Cobertura mundial
Os modelos meteorológicos meteoblue cobrem as áreas mais povoadas em alta resolução (3-10km) e em todo o mundo em resolução moderada (30km). O mapa ao lado mostra modelos NMM como vermelhos e modelos NEMS como caixas pretas. Outras cores mostram modelos de terceiros. Os modelos globais não são mostrados. Para uma única previsão, múltiplos modelos meteorológicos, análise estatística, medições, radar e telemetria de satélite são considerados e combinados para gerar a previsão meteorológica mais provável para qualquer local na Terra.