
Meteograme actualizate
Design nou - Calitate îmbunătățită a datelor - Mai bună lizibilitate
Design nou - Calitate îmbunătățită a datelor - Mai bună lizibilitate
Pentru prima dată, anomalia temperaturii globale a atins mai mult de 2°C într-o anumită zi. Ce înseamnă acest lucru în mod specific și ce legătură are această anomalie a temperaturii globale cu Acordul de la Paris?
Variabilele afișate sunt generate direct de către model, nu sunt adaptați la altitudinea și poziția exactă a locului selectat.
De obicei prognozele sunt destul de precise, uneori însă acestea au o acuratețe mai mică, câteodată fiind complet greșite. Ar fi bine de știut dinainte în ce măsură prognoza este corectă, însă cum? Toate prognozele meteo sunt realizate pe baza unor modele computerizate, iar uneori acestea diferă în mod semnificativ, fapt ce indică incertitudinea modelului și dificultatea unei prognoze precise. În astfel de cazuri prognoza este susceptibilă de a se schimba zilnic. Diagrama Multi-Model arată prognoza meteo pentru mai multe modele, de la meteoblue sau terți, în principal agenții meteo naționale. În general, incertitudinea prognozei variază odată cu diferențele între modele.
Ce să faci dacă prognoza nu este sigură?
Aceste tipare de vreme sunt foarte dificil de prezis, variază în spațiu și timp sau depind de configurația terenului. Deși precipitațiile prognozate local nu se produc, poate ploua la câțiva kilometri distanță. Un front rece poate sosi câteva ore mai târziu sau furtuni se pot sau nu dezvolta. Aceste condiții dau naștere la erori. În unele cazuri, asemenea condiții nu pot fi detectate nici prin utilizarea mai multor modele diferite.
Modelele meteo simulează procesele fizice. Un model meteo împarte lumea sau o regiune într-o rețea de mici "celule". Fiecare celulă are aproximativ între 4 km și 40 km lățime și între 100 m și 2 km înălțime. Modelele noastre conțin 60 de straturi atmosferice și pătrund adânc în stratosferă la 10-25 hPa (60 km altitudine). Vremea este simulată prin rezolvarea de ecuații matematice complexe între toate celulele rețelei la fiecare câteva secunde, iar parametrii ca temperatura, viteza vântului sau norii sunt înregistrați din oră în oră.
meteoblue operează un mare număr de modele meteo și integrează date din diverse surse. Toate modelele meteoblue sunt calculate de 2 ori pe zi pe un cluster dedicat de mare performață.
Model | Regiune | Rezoluție | Ultima actualizare | Sursa | |
---|---|---|---|---|---|
Familia de modele NEMS: Versiuni îmbunătățite ale NMM (operational din 2013). NEMS este un model multi-scale (utilizat la nivel global, cât și local) care îmbunătățește semnificativ dezvoltarea norilor și prognoza de precipitații. |
|||||
NEMS4 | Europa Centrală | 4 km | 72 h | 19:53 CET | meteoblue |
NEMS12 | Europa | 12 km | 180 h | 20:49 CET | meteoblue |
NEMS2-12 | Europa | 12 km | 168 h | 23:36 CET | meteoblue |
NEMS-8 | America Centrală | 12 km | 180 h | 23:05 CET | meteoblue |
NEMS12 | India | 12 km | 180 h | 21:12 CET | meteoblue |
NEMS10 | America de Sud | 10 km | 180 h | 23:17 CET | meteoblue |
NEMS10 | Africa de Sud | 10 km | 180 h | 21:58 CET | meteoblue |
NEMS8 | Noua Zeelandă | 8 km | 180 h | 20:25 CET | meteoblue |
NEMS8 | Japonia Asia de Est | 8 km | 180 h | 20:05 CET | meteoblue |
NEMS30 | Global | 30 km | 180 h | 19:27 CET | meteoblue |
NEMS2-30 | Global | 30 km | 168 h | 13:56 CET | meteoblue |
Familia de modele NMM: primul model meteo al meteoblue (operational din 2007). NMM este un model meteo regional, optimizat pentru relief complex. |
|||||
NMM4 | Europa Centrală | 4 km | 72 h | 18:37 CET | meteoblue |
NMM12 | Europa | 12 km | 180 h | 19:52 CET | meteoblue |
NMM18 | America de Sud | 18 km | 180 h | 22:02 CET | meteoblue |
NMM18 | Africa de Sud | 18 km | 180 h | 20:22 CET | meteoblue |
NMM18 | Asia de Sud-Est | 18 km | 180 h | 20:57 CET | meteoblue |
Domenii terțe: Cum apar pe multe alte siteuri web |
|||||
ECMWF-IFS | Global | 30 km | 144 h (@ 3 h) | 20:50 CET | European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) |
ECMWF-ENS | Global | 30 km | 360 h (@ 3 h) | 22:39 CET | European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) |
UKMO-10 | Global | 10 km | 144 h (@ 3 h) | 18:50 CET | UK MET OFFICE |
UKMO-2 | UK | 2 km | 120 h (@ 3 h) | 19:36 CET | UK MET OFFICE |
ICON7 | Europa | 7 km | 120 h (@ 3 h) | 17:44 CET | Deutscher Wetterdienst |
ICON13 | Global | 13 km | 180 h (@ 3 h) | 19:14 CET | Deutscher Wetterdienst |
ICON2 | Germania și Alpii | 2.2 km | 48 h | 21:31 CET | Deutscher Wetterdienst |
GFS22 | Global | 22 km | 180 h (@ 3 h) | 17:33 CET | NOAA NCEP |
GFS22 | Global | 40 km | 180 h (@ 3 h) | 17:45 CET | NOAA NCEP |
GFSENS05 | Global | 40 km | 384 h (@ 3 h) | 21:52 CET | NOAA NCEP |
NBM | America de Nord | 2.5 km | 180 h (@ 3 h) | 23:33 CET | NOAA NCEP |
HRRR | US | 3 km | 18 h | 23:32 CET | NOAA NCEP |
NAM3 | America de Nord | 3 km | 60 h | 17:01 CET | NOAA NCEP |
NAM5 | America de Nord | 5 km | 60 h | 18:25 CET | NOAA NCEP |
NAM12 | America de Nord | 12 km | 84 h (@ 3 h) | 16:35 CET | NOAA NCEP |
FV3-5 | Alaska | 5 km | 60 h | 12:33 CET | NOAA NCEP |
GEM2 | America de Nord | 2.5 km | 48 h | 20:34 CET | Environment Canada |
GEM15 | Global | 15 km | 168 h (@ 3 h) | 21:50 CET | Environment Canada |
AROME2 | Franța | 2 km | 42 h | 17:37 CET | METEO FRANCE |
ARPEGE11 | Europa | 11 km | 96 h | 17:06 CET | METEO FRANCE |
ARPEGE40 | Global | 40 km | 96 h (@ 3 h) | 17:34 CET | METEO FRANCE |
COSMO-5M | Europa Centrală | 5 km | 72 h | 20:31 CET | AM/ARPAE/ARPAP |
COSMO-2I | Europa Centrală | 2 km | 48 h | 20:56 CET | AM/ARPAE/ARPAP |
HRMN5 | Europa Centrală | 5 km | 48 h | 18:21 CET | KNMI |
MSM5 | Japan | 5 km | 78 h | 12:28 CET | Japan Meteorological Agency |
Modelele meteoblue acoperă cele mai populate zone la rezoluție înaltă (3-10 km) și la nivel mondial la rezoluție moderată (30 km). Pe harta alăturată sunt afișate modelele NMM cu roșu și modelele NEMS ca niște cutii negre. Celelalte culori arată modelele terților. Modelele globale nu sunt afișate. Pentru o singură prognoză, mai multe modele meteorologice, analize statistice, măsurători, radar și telemetrie prin satelit sunt luate în considerare și combinate pentru a genera cea mai probabilă prognoză meteo pentru orice locație dată de pe Pământ.