Bordj Ghdir için hava modeli karşılaştırması
- Her modele, tüm diyagramlarda kullanılan bir renk atanmıştır. Diyagramın yanındaki lejantta model adları ve karşılık gelen renkler listelenir.
- İlk diyagram, her model için tahmin edilen sıcaklıkları gösterir. Sarı arka plan gündüzü belirtir. Kesikli çizgi, tüm modellerin ortalamasını temsil eder.
- İkinci diyagram yağış miktarlarını gösterir: Mavi çubuklar, bir saat boyunca biriken yağışı mm cinsinden ifade eder. Daha fazla model yağış tahmin ettiğinde çubuklar koyulaşır.
- Üçüncü diyagramda tahmin edilen hava koşulları hava durumu ikonlarıyla gösterilir. Arka plan, açık gökyüzü için açık mavi, hafif bulutlar için açık gri ve yoğun bulutlar için koyu gridir.
Gösterilen değişkenler doğrudan model çıktısından alınmıştır ve seçilen yerin tam rakımına ve konumuna ölçeklenmemiştir.
Tahminler çoğu zaman tam isabetlidir, bazen daha az doğrudur ve nadiren tamamen yanlıştır. Peki, tahminin doğru çıkma olasılığını önceden nasıl bilebiliriz? Tüm hava tahminleri bilgisayar modelleriyle hesaplanır ve bazen bu modeller arasında önemli farklılıklar olur; bu durum, belirsizliği ve doğru tahmin yapmanın zorluğunu gösterir. Böyle durumlarda hava tahmini günlük olarak değişebilir. MultiModel diyagramımız, meteoblue ve çoğunlukla ulusal meteoroloji ajansları tarafından üretilen birden fazla modelin tahminini gösterir. Genel olarak, modeller arasındaki fark arttıkça tahmindeki belirsizlik de artar.
Tahmin belirsizse ne yapmalı?
- Kararlarınız için, olası her hava gelişiminde uygulanabilir alternatifler geliştirin.
- Tahmin güncellemelerini daha sık kontrol edin.
- Gerçek hava durumunun gelişimini daha sık izleyin.
- Hava koşullarına çok bağlı önemli faaliyetleri erteleyin.
Tahmin kısıtlamaları
- Gök gürültülü fırtınalar: Fırtınaların tam konumu ve zamanı neredeyse tahmin edilemez ve buna bağlı yağış veya dolu miktarı büyük ölçüde değişebilir.
- Stratus bulutları: Sis ve alçak bulutlar çoğu model ve uydu tarafından genellikle algılanmaz; bu nedenle modeller belirsizliğe rağmen aynı sonucu verebilir. Sonuç olarak, sis eğilimli bölgelerde güneşli koşullar abartılı tahmin edilebilir.
- Topografya: Karmaşık dağlık arazi hava tahmini için büyük bir zorluktur. Alçak bulutlar ve yağış burada hızla gelişebilir ve tespit edilemediği için modelde yeterince hesaba katılamaz.
Bu hava durumu desenlerini tahmin etmek çok zordur; konuma ve zamana göre değişir veya yerel araziye bağlıdır. Yerel olarak tahmin edilen yağış gerçekleşmezken sadece birkaç kilometre ötede yağmur yağabilir. Soğuk bir cephe birkaç saat sonra gelebilir ya da gök gürültülü fırtınalar oluşabilir veya oluşmayabilir. Bu tür koşullar hataya açıktır ve dikkatli ele alınmalıdır. Bazı durumlarda farklı modeller bile bu koşulları tespit edemeyebilir.
Hava durumu modelleri
Hava modelleri fiziksel süreçleri simüle eder. Bir hava modeli, dünyayı veya bir bölgeyi küçük "ızgara hücrelerine" böler. Her hücre yaklaşık 4 km ile 40 km genişliğinde ve 100 m ile 2 km yüksekliğindedir. Modellerimiz 60 atmosferik katman içerir ve 10-25 hPa (60 km yükseklik) seviyesindeki stratosfere kadar uzanır. Hava durumu, tüm ızgara hücreleri arasındaki karmaşık matematiksel denklemler birkaç saniyede bir çözülerek simüle edilir ve sıcaklık, rüzgâr hızı veya bulutluluk gibi parametreler her saat için saklanır.
meteoblue çok sayıda hava modeli çalıştırır ve çeşitli kaynaklardan açık verileri entegre eder. Tüm meteoblue modelleri, özel bir Yüksek Performans Kümesi üzerinde günde iki kez hesaplanır.
| Model | Bölge | Çözünürlük | Son güncelleme | Kaynak | |
|---|---|---|---|---|---|
|
NEMS model ailesi: Geliştirilmiş NMM ardılları (2013'ten beri operasyonel). NEMS çok ölçekli bir modeldir (küreselden yerel alanlara kadar kullanılır) ve bulut gelişimi ile yağış tahminini önemli ölçüde iyileştirir. |
|||||
| NEMS-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 sa | 18:21 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Europe | 12.0 km | 180 sa | 19:10 UTC | meteoblue |
| NEMS-30 | Global | 30.0 km | 180 sa | 17:45 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | New Zealand | 8.0 km | 180 sa | 19:17 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | India | 10.0 km | 180 sa | 20:02 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | Japan East Asia | 8.0 km | 180 sa | 18:44 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Central America | 12.0 km | 180 sa | 21:52 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South Africa | 10.0 km | 180 sa | 20:35 UTC | meteoblue |
| NEMS2-12 | Europe | 12.0 km | 168 sa | 22:11 UTC | meteoblue |
| NEMS2-30 | Global | 30.0 km | 168 sa | 12:46 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South America | 10.0 km | 180 sa | 21:28 UTC | meteoblue |
|
NMM model ailesi: meteoblue'nun ilk hava modeli (2007'den beri operasyonel). NMM, bölgesel bir hava modelidir ve karmaşık araziler için yüksek düzeyde optimize edilmiştir. |
|||||
| NMM-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 sa | 17:24 UTC | meteoblue |
| NMM-12 | Europe | 12.0 km | 180 sa | 18:47 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South Africa | 18.0 km | 180 sa | 19:22 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South America | 18.0 km | 180 sa | 20:52 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | Southeast Asia | 18.0 km | 180 sa | 19:56 UTC | meteoblue |
|
Üçüncü taraf alanlar: Çoğu diğer web sitesinde görüldüğü gibi |
|||||
| IFSENS-20 | Global | 20.0 km | 360 sa (@ 3hourly sa) | 11:57 UTC | ECMWF |
| GFSENS-40 | Global | 40.0 km | 384 sa (@ 3hourly sa) | 18:49 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-25 | Global | 22.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 16:33 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-12 | Global | 12.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 16:53 UTC | NOAA NCEP |
| IFS-20 | Global | 20.0 km | 144 sa (@ 3hourly sa) | 20:43 UTC | ECMWF |
| ICON-12 | Global | 13.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 17:36 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICON-7 | Europe | 7.0 km | 120 sa (@ 3hourly sa) | 16:25 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICOND-2 | Germany and Alps | 2.0 km | 48 sa | 20:15 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| HARMN-5 | Central Europe | 5.0 km | 60 sa | 17:24 UTC | KNMI |
| GFS-40 | Global | 40.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 16:38 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-12 | North America | 12.0 km | 84 sa (@ 3hourly sa) | 15:07 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-5 | North America | 5.0 km | 48 sa | 17:19 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-3 | North America | 3.0 km | 60 sa | 15:43 UTC | NOAA NCEP |
| HRRR-2 | North America | 3.0 km | 17 sa | 22:26 UTC | NOAA NCEP |
| FV3-5 | Alaska | 5.0 km | 48 sa | 11:28 UTC | NOAA NCEP |
| ARPEGE-25 | Global | 25.0 km | 96 sa (@ 3hourly sa) | 18:48 UTC | METEO FRANCE |
| ARPEGE-11 | Europe | 11.0 km | 96 sa | 16:03 UTC | METEO FRANCE |
| AROME-2 | France | 2.0 km | 42 sa | 18:40 UTC | METEO FRANCE |
| UKMO-10 | Global | 10.0 km | 144 sa (@ 3hourly sa) | 18:43 UTC | UK MET OFFICE |
| GEM-15 | Global | 15.0 km | 168 sa (@ 3hourly sa) | 20:54 UTC | Environment Canada |
| RDPS-2 | North America | 2.5 km | 48 sa | 18:57 UTC | Environment Canada |
| MSM-5 | Japan | 5.0 km | 78 sa | 11:26 UTC | Japan Meteorological Agency |
| UKMO-2 | UK/France | 2.0 km | 120 sa (@ 3hourly sa) | 18:50 UTC | UK MET OFFICE |
| NBM-2 | North America | 2.5 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 22:28 UTC | NOAA NCEP |
| WRFAMS-7 | South America | 7.0 km | 168 sa | > 24h | CPTEC/INPE |
| WRF-5 | Southeast Europe | 5.0 km | 84 sa | 09:35 UTC | AUTH |
| AIFS-25 | Global | 25.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 20:20 UTC | ECMWF |
| IFS-HRES | Global | 10.0 km | 144 sa (@ 3hourly sa) | 19:45 UTC | ECMWF |
| CAMS-10 | Europe | 10.0 km | 96 sa | 10:02 UTC | ECMWF Copernicus |
| CAMS-40 | Global | 40.0 km | 120 sa (@ 3hourly sa) | 22:14 UTC | ECMWF Copernicus |
| WW3-25 | Global | 25.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 19:14 UTC | NOAA NCEP |
| WW3-4 | Baltic/Arctic | 4.0 km | 72 sa | 21:55 UTC | MET Norway |
| GWAM-25 | Global | 25.0 km | 174 sa (@ 3hourly sa) | > 24h | DWD |
| EWAM-5 | Europe | 5.0 km | 78 sa | 16:43 UTC | DWD |
| MFWAM-8 | Global | 8.0 km | 228 sa (@ 3hourly sa) | 21:44 UTC | Copernicus / MeteoFrance |
| MEDWAM-4 | Mediterranean | 4.0 km | 204 sa | 06:33 UTC | Copernicus |
| IBIWAM-3 | Iberian Biscay Irish | 3.0 km | 216 sa | 14:15 UTC | Copernicus |
| BALWAM-2 | Baltic | 2.0 km | 144 sa | 22:29 UTC | Copernicus / FMI |
| RTOFS-9 | Global | 9.0 km | 192 sa (@ 3hourly sa) | 01:02 UTC | NOAA NCEP |
Dünya çapında kapsama alanı
meteoblue hava modelleri, en yoğun nüfuslu bölgeleri yüksek çözünürlükte (3-10 km) ve dünya genelini orta çözünürlükte (30 km) kapsar. Yandaki harita, NMM modellerini kırmızı, NEMS modellerini siyah kutularla gösterir. Diğer renkler üçüncü taraf modellerini gösterir. Küresel modeller gösterilmemiştir. Tek bir tahmin için; birden fazla hava modeli, istatistiksel analizler, ölçümler, radar ve uydu telemetrisi dikkate alınır ve birleştirilerek Dünya üzerindeki herhangi bir konum için en olası hava tahmini üretilir.