Vergelijking van weermodellen voor Bordj Ghdir
- Elk model krijgt één kleur toegewezen die in alle diagrammen wordt gebruikt. De legenda naast het diagram bevat een lijst met de modelnamen en de bijbehorende kleuren.
- Het eerste diagram toont de voorspelde temperaturen voor elk model. De gele achtergrond geeft daglicht aan. De stippellijn stelt het gemiddelde van alle modellen voor.
- Het tweede diagram toont neerslaghoeveelheden: blauwe balken geven de neerslag in mm weer die zich over één uur heeft opgehoopt. De balken worden donkerder wanneer meer modellen neerslag voorspellen.
- Weerpictogrammen worden gebruikt om de verwachte weersomstandigheden in het derde diagram weer te geven. De achtergrond is lichtblauw voor een heldere hemel, lichtgrijs voor lichte bewolking en donkergrijs voor zware bewolking.
De weergegeven variabelen zijn rechtstreeks afkomstig uit de modeluitvoer en zijn niet geschaald naar de exacte hoogte en positie van de geselecteerde locatie.
Vaak zijn voorspellingen precies, soms minder nauwkeurig en af en toe helemaal fout. Het zou geweldig zijn om van tevoren te weten of de voorspelling waarschijnlijk correct is, maar hoe? Alle weersverwachtingen worden berekend door computermodellen en soms verschillen deze aanzienlijk, wat wijst op onzekerheid en de moeilijkheid om een nauwkeurige weersvoorspelling te maken. In dergelijke gevallen zal de weersverwachting waarschijnlijk van dag tot dag veranderen. Ons MultiModel-diagram toont de weersverwachting van meerdere modellen van meteoblue en anderen, meestal nationale weerinstanties. Over het algemeen neemt de onzekerheid van de verwachting toe met de verschillen tussen de modellen.
Wat te doen als de voorspelling onzeker is?
- Ontwikkel alternatieven voor uw beslissingen die haalbaar zijn bij elke mogelijke weersontwikkeling.
- Controleer updates van de verwachting vaker.
- Volg het verloop van het actuele weer vaker.
- Stel belangrijke activiteiten uit als deze sterk van het weer afhankelijk zijn.
Beperkingen van de voorspelling
- Onweersbuien: De exacte locatie en timing van onweersbuien zijn bijna onmogelijk te voorspellen en de bijbehorende hoeveelheid neerslag of hagel kan sterk variëren.
- Stratusbewolking: Mist en lage bewolking zijn vaak onzichtbaar voor de meeste modellen en satellieten, waardoor modellen ondanks onzekerheid toch met elkaar overeen kunnen komen. Hierdoor kunnen modellen de hoeveelheid zon in gebieden die gevoelig zijn voor mist overschatten.
- Topografie: Complex bergachtig terrein is zeer uitdagend voor weersverwachtingen. Lage bewolking en neerslag kunnen zich daar snel ontwikkelen zonder te worden gedetecteerd en worden dan onvoldoende meegenomen in het weermodel.
Deze weerspatronen zijn zeer moeilijk te voorspellen, variëren in plaats en tijd of zijn afhankelijk van het lokale terrein. Terwijl lokaal voorspelde neerslag uitblijft, kan het slechts enkele kilometers verderop regenen. Een koufront kan enkele uren later arriveren of onweersbuien kunnen zich wel of niet ontwikkelen. Dergelijke omstandigheden zijn foutgevoelig en moeten met zorg worden behandeld. In sommige gevallen detecteren zelfs verschillende modellen deze omstandigheden niet.
Weermodellen
Weermodellen simuleren fysieke processen. Een weermodel verdeelt de wereld of een regio in kleine "roostercellen". Elke cel is ongeveer 4 tot 40 km breed en 100 m tot 2 km hoog. Onze modellen bevatten 60 atmosferische lagen en reiken diep in de stratosfeer tot 10–25 hPa (60 km hoogte). Het weer wordt gesimuleerd door om de paar seconden complexe wiskundige vergelijkingen tussen alle roostercellen op te lossen, en parameters zoals temperatuur, windsnelheid of bewolking worden voor elk uur opgeslagen.
meteoblue gebruikt een groot aantal weermodellen en integreert open data uit diverse bronnen. Alle meteoblue-modellen worden twee keer per dag berekend op een speciaal High Performance Cluster.
| Model | Regio | Resolutie | Laatste update | Bron | |
|---|---|---|---|---|---|
|
NEMS-modelfamilie: verbeterde opvolgers van NMM (operationeel sinds 2013). NEMS is een multi-schaalmodel (gebruikt van wereldwijde tot lokale domeinen) en verbetert de voorspelling van wolkenontwikkeling en neerslag aanzienlijk. |
|||||
| NEMS-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 u | 07:31 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Europe | 12.0 km | 180 u | 08:23 UTC | meteoblue |
| NEMS-30 | Global | 30.0 km | 180 u | 06:52 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | New Zealand | 8.0 km | 180 u | 07:49 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | India | 10.0 km | 180 u | 08:29 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | Japan East Asia | 8.0 km | 180 u | 07:16 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Central America | 12.0 km | 180 u | 10:15 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South Africa | 10.0 km | 180 u | 09:00 UTC | meteoblue |
| NEMS2-12 | Europe | 12.0 km | 168 u | 11:22 UTC | meteoblue |
| NEMS2-30 | Global | 30.0 km | 168 u | 12:46 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South America | 10.0 km | 180 u | 10:37 UTC | meteoblue |
|
NMM-modelfamilie: het eerste weermodel van meteoblue (operationeel sinds 2007). NMM is een regionaal weermodel en sterk geoptimaliseerd voor complex terrein. |
|||||
| NMM-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 u | 17:24 UTC | meteoblue |
| NMM-12 | Europe | 12.0 km | 180 u | 06:45 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South Africa | 18.0 km | 180 u | 07:19 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South America | 18.0 km | 180 u | 08:52 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | Southeast Asia | 18.0 km | 180 u | 07:52 UTC | meteoblue |
|
Domeinen van derden: Zoals op de meeste andere websites |
|||||
| IFSENS-20 | Global | 20.0 km | 360 u (@ 3hourly u) | 11:57 UTC | ECMWF |
| GFSENS-40 | Global | 40.0 km | 384 u (@ 3hourly u) | 06:49 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-25 | Global | 22.0 km | 180 u (@ 3hourly u) | 16:33 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-12 | Global | 12.0 km | 180 u (@ 3hourly u) | 16:53 UTC | NOAA NCEP |
| IFS-20 | Global | 20.0 km | 144 u (@ 3hourly u) | 08:43 UTC | ECMWF |
| ICON-12 | Global | 13.0 km | 180 u (@ 3hourly u) | 17:36 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICON-7 | Europe | 7.0 km | 120 u (@ 3hourly u) | 16:25 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICOND-2 | Germany and Alps | 2.0 km | 48 u | 17:17 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| HARMN-5 | Central Europe | 5.0 km | 60 u | 17:24 UTC | KNMI |
| GFS-40 | Global | 40.0 km | 180 u (@ 3hourly u) | 16:38 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-12 | North America | 12.0 km | 84 u (@ 3hourly u) | 15:07 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-5 | North America | 5.0 km | 48 u | 17:19 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-3 | North America | 3.0 km | 60 u | 15:43 UTC | NOAA NCEP |
| HRRR-2 | North America | 3.0 km | 17 u | 17:27 UTC | NOAA NCEP |
| FV3-5 | Alaska | 5.0 km | 48 u | 11:28 UTC | NOAA NCEP |
| ARPEGE-25 | Global | 25.0 km | 96 u (@ 3hourly u) | 04:48 UTC | METEO FRANCE |
| ARPEGE-11 | Europe | 11.0 km | 96 u | 16:03 UTC | METEO FRANCE |
| AROME-2 | France | 2.0 km | 42 u | 03:58 UTC | METEO FRANCE |
| UKMO-10 | Global | 10.0 km | 144 u (@ 3hourly u) | 06:21 UTC | UK MET OFFICE |
| GEM-15 | Global | 15.0 km | 168 u (@ 3hourly u) | 09:09 UTC | Environment Canada |
| RDPS-2 | North America | 2.5 km | 48 u | 06:57 UTC | Environment Canada |
| MSM-5 | Japan | 5.0 km | 78 u | 11:26 UTC | Japan Meteorological Agency |
| UKMO-2 | UK/France | 2.0 km | 120 u (@ 3hourly u) | 06:30 UTC | UK MET OFFICE |
| NBM-2 | North America | 2.5 km | 180 u (@ 3hourly u) | 16:28 UTC | NOAA NCEP |
| WRFAMS-7 | South America | 7.0 km | 168 u | > 24h | CPTEC/INPE |
| WRF-5 | Southeast Europe | 5.0 km | 84 u | 09:35 UTC | AUTH |
| AIFS-25 | Global | 25.0 km | 180 u (@ 3hourly u) | 08:23 UTC | ECMWF |
| IFS-HRES | Global | 10.0 km | 144 u (@ 3hourly u) | 07:39 UTC | ECMWF |
| CAMS-10 | Europe | 10.0 km | 96 u | 10:02 UTC | ECMWF Copernicus |
| CAMS-40 | Global | 40.0 km | 120 u (@ 3hourly u) | 10:13 UTC | ECMWF Copernicus |
| WW3-25 | Global | 25.0 km | 180 u (@ 3hourly u) | 07:14 UTC | NOAA NCEP |
| WW3-4 | Baltic/Arctic | 4.0 km | 72 u | 15:44 UTC | MET Norway |
| GWAM-25 | Global | 25.0 km | 174 u (@ 3hourly u) | > 24h | DWD |
| EWAM-5 | Europe | 5.0 km | 78 u | 16:43 UTC | DWD |
| MFWAM-8 | Global | 8.0 km | 228 u (@ 3hourly u) | 21:44 UTC | Copernicus / MeteoFrance |
| MEDWAM-4 | Mediterranean | 4.0 km | 204 u | 06:33 UTC | Copernicus |
| IBIWAM-3 | Iberian Biscay Irish | 3.0 km | 216 u | 14:15 UTC | Copernicus |
| BALWAM-2 | Baltic | 2.0 km | 144 u | 10:29 UTC | Copernicus / FMI |
| RTOFS-9 | Global | 9.0 km | 192 u (@ 3hourly u) | 01:02 UTC | NOAA NCEP |
Wereldwijde dekking
meteoblue-weermodellen dekken de meeste bevolkte gebieden af met een hoge resolutie (3-10 km) en wereldwijd met een gemiddelde resolutie (30 km). Op de kaart aan de zijkant worden NMM-modellen in rood en NEMS-modellen als zwarte vakken weergegeven. Andere kleuren tonen modellen van derden. Wereldwijde modellen worden niet weergegeven. Voor één voorspelling worden meerdere weermodellen, statistische analyses, metingen, radar- en satelliettelemetrie meegenomen en gecombineerd om de meest waarschijnlijke weersverwachting voor elke locatie op aarde te genereren.