Порівняння моделей погоди для Shiga Kōgen
- Кожній моделі присвоєно один колір, який використовується на всіх діаграмах. У легенді поруч з діаграмою наведено список з назвами моделей та відповідними кольорами.
- На першій діаграмі показано прогнозовані температури для кожної моделі. Жовте тло позначає денне світло. Пунктирна лінія представляє середнє значення за всіма моделями.
- Друга діаграма показує кількість опадів: Сині стовпчики показують кількість опадів у мм, накопичену за одну годину. Смуги стають темнішими, коли більше моделей прогнозують опади.
- Піктограми погоди використовуються для відображення прогнозованих погодних умов на третій діаграмі. Тло світло-блакитне для ясного неба, світло-сіре для легких хмар і темно-сіре для сильних хмар.
Показані на діаграмах значення отримані безпосередньо з моделі і не масштабовані до точної висоти і координат обраного розташування.
Часто прогнози достовірні, іноді - менш точні, а трапляється, що і зовсім помилкові. Було би добре знати заздалегідь, наскільки ймовірно, що прогноз здійсниться, але як? Всі прогнози погоди розраховуються за допомогою комп'ютерних моделей, і іноді їх результати суттєво відрізняються, що свідчить про невизначеність і складність створення точного прогнозу погоди. У таких випадках прогноз погоди, швидше за все, буде змінюватися щодня. Наша діаграма MultiModel показує прогноз погоди за кількома моделями від meteoblue та з інших джерел, переважно національних метеорологічних агентств. Як правило, невизначеність прогнозу зростає зі збільшенням відмінностей між результатами моделей.
Що робити, якщо прогноз невизначений?
- Розробіть альтернативи для своїх рішень, які будуть можливими за будь-яких погодних умов.
- Частіше перевіряйте оновлення прогнозу.
- Частіше перевіряйте поточну погоду.
- Відкладіть важливі справи, якщо вони суттєво залежать від погоди.
Обмеження прогнозу
- Грози: Точне місце і час грози майже неможливо спрогнозувати, а пов'язана з нею кількість опадів і граду може значно відрізнятися.
- Шаруваті хмари: Туман і низькі хмари часто невидимі для більшості моделей і супутників, і через це моделі можуть узгоджуватися, незважаючи на таку невизначеність. Як наслідок, моделі можуть переоцінювати сонячну погоду у місцевостях, схильних до туману.
- Топографія: Складний гірський рельєф є дуже непростим для прогнозування погоди. Низькі хмари та опади можуть швидко розвиватися там і не виявлятися інструментами, і тоді вони не будуть достатньо враховані в погодній моделі.
Такі погодні умови дуже важко передбачити, вони змінюються в залежності від місця і часу, або залежать від місцевого рельєфу. Якщо в даній місцевості прогнозованих опадів не випадає, дощ все ще може йти всього за кілька кілометрів поруч. Холодний фронт може прийти через кілька годин або гроза може розвинутися, а може і не розвинутися. Такі умови схиляють прогнозування до помилок, і вимагають обережного поводження. У деяких випадках навіть різні моделі можуть не виявити цього.
Моделі погоди
Моделі погоди імітують фізичні процеси. Модель працює зі світом або регіоном, як із сіткою з комірками. Кожна комірка має ширину від 4 км до 40 км і висоту від 100 м до 2 км. Наші моделі містять 60 атмосферних шарів і сягають глибоко в стратосферу, де тиск складає 10-25 гПа (висота 60 км). Погода моделюється шляхом розв'язання складних математичних рівнянь між усіма комірками кожні кілька секунд, і параметри, такі як температура, швидкість вітру і хмарність, зберігаються для кожної години.
meteoblue використовує велику кількість моделей погоди та інтегрує відкриті дані з різних джерел. Всі моделі meteoblue розраховуються двічі на день на спеціальному Високопродуктивному кластері.
Модель | Регіон | Роздільна здатність | Останнє оновлення | Джерело | |
---|---|---|---|---|---|
Сімейство моделей NEMS: Вдосконалені наступники NMM, функціонують з 2013 року. NEMS є різномасштабною моделлю (використовується від глобального до локального рівня) і значно покращує прогнозування розвитку хмар та опадів. |
|||||
NEMS4 | Центральна Європа | 4 km | 72 h | 03:49 JST | meteoblue |
NEMS12 | Європа | 12 km | 180 h | 04:45 JST | meteoblue |
NEMS2-12 | Європа | 12 km | 168 h | 19:26 JST | meteoblue |
NEMS-8 | Центральна Америка | 12 km | 180 h | 19:03 JST | meteoblue |
NEMS12 | Індія | 12 km | 180 h | 05:20 JST | meteoblue |
NEMS10 | Південна Америка | 10 km | 180 h | 19:11 JST | meteoblue |
NEMS10 | Південна Африка | 10 km | 180 h | 06:00 JST | meteoblue |
NEMS8 | Нова Зеландія | 8 km | 180 h | 04:26 JST | meteoblue |
NEMS8 | Японія, Східна Азія | 8 km | 180 h | 04:07 JST | meteoblue |
NEMS30 | Global | 30 km | 180 h | 03:26 JST | meteoblue |
NEMS2-30 | Global | 30 km | 168 h | 21:06 JST | meteoblue |
Сімейство моделей NMM: перша модель погоди від meteoblue (працює з 2007 року). NMM є регіональною моделлю погоди і добре оптимізована для складного рельєфу. |
|||||
NMM4 | Центральна Європа | 4 км | 72 год | 02:43 JST | meteoblue |
NMM12 | Європа | 12 км | 180 год | 04:01 JST | meteoblue |
NMM18 | Південна Америка | 18 км | 180 год | 06:08 JST | meteoblue |
NMM18 | Південна Африка | 18 км | 180 год | 04:31 JST | meteoblue |
NMM18 | Південно-Східна Азія | 18 км | 180 год | 05:05 JST | meteoblue |
Сторонні моделі: Використовуються на більшості інших веб-сайтів |
|||||
ECMWF-IFS | Global | 20 km | 144 h (@ 3 h) | 06:22 JST | European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) |
ECMWF-ENS | Global | 30 km | 360 h (@ 3 h) | 20:55 JST | European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) |
UKMO-10 | Global | 10 km | 144 h (@ 3 h) | 03:57 JST | UK MET OFFICE |
UKMO-2 | UK | 2 km | 120 h (@ 3 h) | 03:55 JST | UK MET OFFICE |
ICON7 | Європа | 7 km | 120 h (@ 3 h) | 01:25 JST | Deutscher Wetterdienst |
ICON13 | Global | 13 km | 180 h (@ 3 h) | 02:36 JST | Deutscher Wetterdienst |
ICON2 | Німеччина та Альпи | 2.2 km | 48 h | 05:15 JST | Deutscher Wetterdienst |
GFS22 | Global | 22 km | 180 h (@ 3 h) | 01:32 JST | NOAA NCEP |
GFS22 | Global | 40 km | 180 h (@ 3 h) | 01:47 JST | NOAA NCEP |
GFSENS05 | Global | 40 km | 384 h (@ 3 h) | 05:15 JST | NOAA NCEP |
NBM | Північна Америка | 2.5 km | 180 h (@ 3 h) | 04:31 JST | NOAA NCEP |
HRRR | US | 3 km | 18 h | 06:28 JST | NOAA NCEP |
NAM3 | Північна Америка | 3 km | 60 h | 00:56 JST | NOAA NCEP |
NAM5 | Північна Америка | 5 km | 60 h | 02:22 JST | NOAA NCEP |
NAM12 | Північна Америка | 12 km | 84 h (@ 3 h) | 00:11 JST | NOAA NCEP |
FV3-5 | Alaska | 5 km | 60 h | 20:31 JST | NOAA NCEP |
GEM2 | Північна Америка | 2.5 km | 48 h | 04:12 JST | Environment Canada |
GEM15 | Global | 15 km | 168 h (@ 3 h) | 06:20 JST | Environment Canada |
AROME2 | Франція | 2 km | 42 h | 01:29 JST | METEO FRANCE |
ARPEGE11 | Європа | 11 km | 96 h | 01:05 JST | METEO FRANCE |
ARPEGE40 | Global | 40 km | 96 h (@ 3 h) | 01:33 JST | METEO FRANCE |
COSMO-5M | Центральна Європа | 5 km | 72 h | > 24h | AM/ARPAE/ARPAP |
COSMO-2I | Центральна Європа | 2 km | 48 h | 04:55 JST | AM/ARPAE/ARPAP |
HRMN5 | Центральна Європа | 5 km | 48 h | 02:21 JST | KNMI |
MSM5 | Japan | 5 km | 78 h | 20:26 JST | Japan Meteorological Agency |
WRFAMS-7 | Південна Америка | 7 km | 168 h | > 24h | CPTEC/INPE |
Покриття по всьому світу
Моделі погоди meteoblue покривають більшість населених районів з високою роздільною здатністю (3-10 км) і весь світ з помірною роздільною здатністю (30 км). На карті збоку червоним кольором показані моделі NMM, а чорними рамками - моделі NEMS. Іншими кольорами позначені моделі третіх сторін. Глобальні моделі не показані. Для одного прогнозу розглядаються і комбінуються декілька погодних моделей, статистичний аналіз, вимірювання, радар і супутникові дані, щоб створити найбільш вірогідний прогноз погоди для будь-якого місця на Землі.