Порівняйте наші прогнози з даними спостережень за останні дні за допомогою нашої короткострокової перевірки для Bacchus Marsh.

Порівняння моделей погоди для Bacchus Marsh

Сині лінії відповідають прогнозам, розрахованим за допомогою різних погодних моделей з високою роздільною здатністю. Також показані складові класичного ансамблевого прогнозу, коли одна й та сама модель погоди (GFS) запускається кілька разів із трохи різними початковими умовами, щоб відобразити невизначеності у спостереженнях, необхідних для запуску моделі прогнозу. Складові GFS були зменшені в масштабі та скориговані відповідно до місцевих погодних умов, дані з моделей з високою роздільною здатністю залишені без змін.

  • На верхньому графіку прогноз температури для Bacchus Marsh показано блакитним кольором для різних моделей з високою роздільною здатністю та фіолетовим для членів ансамблю GFS. Чорна лінія показує найкраще узгоджений прогноз температури, як показано на нашій стартовій сторінці. Штрихові лінії показують середні температури ансамблю GFS та ECMWF.
  • На графіку 2- показано прогноз накопичених опадів, тобто загальна кількість опадів, що випадає з сьогоднішнього дня до дати, вказаної на осі часу. Сині смуги показують погодинні суми опадів.
  • На графіку 3 зображено прогноз хмарності у відсотках. Блакитним кольором позначені погодні моделі з високою роздільною здатністю, а зеленим - складові ансамблю GFS.
  • На графіку 4 показано прогноз вітру, розрахований за моделями з високою роздільною здатністю (блакитний колір) та ансамблем (зелений колір). Також показано щоденний підсумок напрямку вітру у вигляді рози вітрів. Більші сегменти вказують на те, що цей напрямок вітру є більш вірогідним і більш частим протягом дня, ніж напрямки з меншими сегментами. Якщо ви бачите багато сегментів приблизно однакового розміру, то прогноз напрямку вітру дуже невизначений. Якщо переважають два протилежні напрямки, це часто вказує на теплові вітри і зміни їх напрямку, коли вдень вітер дме в одну сторону, а вночі - в протилежну.

Навіщо ми одночасно показуємо і традиційний ансамблевий прогноз, і мультимодельний прогноз?

Традиційний ансамбль (наприклад, GFS), розрахований за одною і тою ж моделлю прогнозу, часто недооцінює невизначеності в погоді на перші 3-5 днів і тим самим переоцінює достовірність прогнозу. Крім того, традиційний ансамбль виконується з набагато нижчою роздільною здатністю, що призводить до нехтування деякими локальними погодними явищами, які можна побачити в моделях з високою роздільною здатністю. Дуже важливо відзначити, що всі члени традиційного ансамблю мають однакову ймовірність дати правильний прогноз (немає можливості сказати заздалегідь, який з них буде кращим). Це контрастує з моделями високої роздільної здатності, оскільки деякі з них дають кращі прогнози, ніж інші, залежно від розташування та погодних умов.


Моделі погоди

Моделі погоди імітують фізичні процеси. Модель працює зі світом або регіоном, як із сіткою з комірками. Кожна комірка має ширину від 4 км до 40 км і висоту від 100 м до 2 км. Наші моделі містять 60 атмосферних шарів і сягають глибоко в стратосферу, де тиск складає 10-25 гПа (висота 60 км). Погода моделюється шляхом розв'язання складних математичних рівнянь між усіма комірками кожні кілька секунд, і параметри, такі як температура, швидкість вітру і хмарність, зберігаються для кожної години.

meteoblue використовує велику кількість моделей погоди та інтегрує відкриті дані з різних джерел. Всі моделі meteoblue розраховуються двічі на день на спеціальному Високопродуктивному кластері.

Модель Регіон Роздільна здатність Останнє оновлення Джерело

Сімейство моделей NEMS: Вдосконалені наступники NMM, функціонують з 2013 року. NEMS є різномасштабною моделлю (використовується від глобального до локального рівня) і значно покращує прогнозування розвитку хмар та опадів.

NEMS4 Центральна Європа 4 km 72 h 17:30 AEST meteoblue
NEMS12 Європа 12 km 180 h 18:28 AEST meteoblue
NEMS2-12 Європа 12 km 168 h 21:13 AEST meteoblue
NEMS-8 Центральна Америка 12 km 180 h 20:23 AEST meteoblue
NEMS12 Індія 12 km 180 h 18:39 AEST meteoblue
NEMS10 Південна Америка 10 km 180 h 20:55 AEST meteoblue
NEMS10 Південна Африка 10 km 180 h 19:15 AEST meteoblue
NEMS8 Нова Зеландія 8 km 180 h 17:49 AEST meteoblue
NEMS8 Японія, Східна Азія 8 km 180 h 17:30 AEST meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h 17:10 AEST meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 22:55 AEST meteoblue

Сімейство моделей NMM: перша модель погоди від meteoblue (працює з 2007 року). NMM є регіональною моделлю погоди і добре оптимізована для складного рельєфу.

NMM4 Центральна Європа 4 км 72 год 15:43 AEST meteoblue
NMM12 Європа 12 км 180 год 17:02 AEST meteoblue
NMM18 Південна Америка 18 км 180 год 19:11 AEST meteoblue
NMM18 Південна Африка 18 км 180 год 17:31 AEST meteoblue
NMM18 Південно-Східна Азія 18 км 180 год 18:05 AEST meteoblue

Сторонні моделі: Використовуються на більшості інших веб-сайтів

ECMWF-IFS Global 20 km 144 h (@ 3 h) 19:12 AEST European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
ECMWF-ENS Global 30 km 360 h (@ 3 h) 19:39 AEST European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
UKMO-10 Global 10 km 144 h (@ 3 h) 16:38 AEST UK MET OFFICE
UKMO-2 UK 2 km 120 h (@ 3 h) 16:39 AEST UK MET OFFICE
ICON7 Європа 7 km 120 h (@ 3 h) 14:26 AEST Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 15:40 AEST Deutscher Wetterdienst
ICON2 Німеччина та Альпи 2.2 km 48 h 00:18 AEST Deutscher Wetterdienst
GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 14:32 AEST NOAA NCEP
GFS22 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 14:50 AEST NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 384 h (@ 3 h) 18:16 AEST NOAA NCEP
NBM Північна Америка 2.5 km 180 h (@ 3 h) 23:31 AEST NOAA NCEP
HRRR US 3 km 18 h 01:29 AEST NOAA NCEP
NAM3 Північна Америка 3 km 60 h 13:47 AEST NOAA NCEP
NAM5 Північна Америка 5 km 60 h 15:21 AEST NOAA NCEP
NAM12 Північна Америка 12 km 84 h (@ 3 h) 01:12 AEST NOAA NCEP
FV3-5 Alaska 5 km 60 h 21:31 AEST NOAA NCEP
GEM2 Північна Америка 2.5 km 48 h 17:00 AEST Environment Canada
GEM15 Global 15 km 168 h (@ 3 h) 18:39 AEST Environment Canada
AROME2 Франція 2 km 42 h 14:14 AEST METEO FRANCE
ARPEGE11 Європа 11 km 96 h 14:05 AEST METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 14:32 AEST METEO FRANCE
COSMO-5M Центральна Європа 5 km 72 h 18:21 AEST AM/ARPAE/ARPAP
COSMO-2I Центральна Європа 2 km 48 h 18:35 AEST AM/ARPAE/ARPAP
HRMN5 Центральна Європа 5 km 48 h 21:21 AEST KNMI
MSM5 Japan 5 km 78 h 21:26 AEST Japan Meteorological Agency
WRFAMS-7 Південна Америка 7 km 168 h 17:36 AEST CPTEC/INPE

Покриття по всьому світу

meteoblue domain overview Моделі погоди meteoblue покривають більшість населених районів з високою роздільною здатністю (3-10 км) і весь світ з помірною роздільною здатністю (30 км). На карті збоку червоним кольором показані моделі NMM, а чорними рамками - моделі NEMS. Іншими кольорами позначені моделі третіх сторін. Глобальні моделі не показані. Для одного прогнозу розглядаються і комбінуються декілька погодних моделей, статистичний аналіз, вимірювання, радар і супутникові дані, щоб створити найбільш вірогідний прогноз погоди для будь-якого місця на Землі.

Нагору