Прогноз ансамблю MultiModel для Benkelman

Порівняння моделей погоди для Benkelman

Сині лінії відповідають прогнозам, розрахованим за допомогою різних погодних моделей з високою роздільною здатністю. Також показані складові класичного ансамблевого прогнозу, коли одна й та сама модель погоди (GFS) запускається кілька разів із трохи різними початковими умовами, щоб відобразити невизначеності у спостереженнях, необхідних для запуску моделі прогнозу. Складові GFS були зменшені в масштабі та скориговані відповідно до місцевих погодних умов, дані з моделей з високою роздільною здатністю залишені без змін.

• На верхньому графіку прогноз температури для Benkelman показано блакитним кольором для різних моделей з високою роздільною здатністю та фіолетовим для учасників ансамблю GFS. Чорна лінія показує найкраще узгоджений прогноз температури, як показано на нашій стартовій сторінці. Штрихові лінії показують середні температури ансамблю GFS та ECMWF.
• На графіку 2^- показано прогноз накопичених опадів, тобто загальна кількість опадів, що випадає з сьогоднішнього дня до дати, вказаної на осі часу. Сині смуги показують погодинні показники опадів.
• На графіку 3^rd2 показано прогноз хмарності у відсотках з використанням блакитного кольору для погодних моделей з високою роздільною здатністю та зеленого кольору для учасників ансамблю GFS.
• На графіку 4^th2 показано прогноз вітру, розрахований за моделями з високою роздільною здатністю (блакитний колір) та ансамблем (зелений колір). Також показано щоденний підсумок напрямку вітру у вигляді рози вітрів. Більші сегменти вказують на те, що цей напрямок вітру є більш вірогідним і більш частим протягом дня, ніж напрямки з меншими сегментами. Якщо ви бачите багато сегментів приблизно однакового розміру, то прогноз напрямку вітру дуже невизначений. Якщо переважають два протилежні напрямки, це часто вказує на теплові вітри і зміни їх напрямку, коли вдень вітер дме в одну сторону, а вночі - в протилежну.

Навіщо ми одночасно показуємо і традиційний ансамблевий прогноз, і мультимодельний прогноз?

Традиційний ансамбль (наприклад, GFS), розрахований за одною і тою ж моделлю прогнозу, часто недооцінює невизначеності в погоді на перші 3-5 днів і тим самим переоцінює достовірність прогнозу. Крім того, традиційний ансамбль виконується з набагато нижчою роздільною здатністю, що призводить до нехтування деякими локальними погодними явищами, які можна побачити в моделях з високою роздільною здатністю. Дуже важливо відзначити, що всі члени традиційного ансамблю мають однакову ймовірність дати правильний прогноз (немає можливості сказати заздалегідь, який з них буде кращим). Це контрастує з моделями високої роздільної здатності, оскільки деякі з них дають кращі прогнози, ніж інші, залежно від розташування та погодних умов.

Моделі погоди

Моделі погоди імітують фізичні процеси. Модель працює зі світом або регіоном, як із сіткою з комірками. Кожна комірка має ширину від 4 км до 40 км і висоту від 100 м до 2 км. Наші моделі містять 60 атмосферних шарів і сягають глибоко в стратосферу, де тиск складає 10-25 гПа (висота 60 км). Погода моделюється шляхом розв'язання складних математичних рівнянь між усіма комірками кожні кілька секунд, і параметри, такі як температура, швидкість вітру і хмарність, зберігаються для кожної години.

meteoblue використовує велику кількість моделей погоди та інтегрує відкриті дані з різних джерел. Всі моделі meteoblue розраховуються двічі на день на спеціальному Високопродуктивному кластері.

Покриття по всьому світу

Моделі погоди meteoblue покривають більшість населених районів з високою роздільною здатністю (3-10 км) і весь світ з помірною роздільною здатністю (30 км). На карті збоку червоним кольором показані моделі NMM, а чорними рамками - моделі NEMS. Іншими кольорами позначені моделі третіх сторін. Глобальні моделі не показані. Для одного прогнозу розглядаються і комбінуються декілька погодних моделей, статистичний аналіз, вимірювання, радар і супутникові дані, щоб створити найбільш вірогідний прогноз погоди для будь-якого місця на Землі.