Порівняння моделей погоди для Kailāshahar
Сині лінії відповідають прогнозам, розрахованим за допомогою різних погодних моделей з високою роздільною здатністю. Також показані складові класичного ансамблевого прогнозу, коли одна й та сама модель погоди (GFS) запускається кілька разів із трохи різними початковими умовами, щоб відобразити невизначеності у спостереженнях, необхідних для запуску моделі прогнозу. Складові GFS були зменшені в масштабі та скориговані відповідно до місцевих погодних умов, дані з моделей з високою роздільною здатністю залишені без змін.
- На верхньому графіку прогноз температури для Kailāshahar показано блакитним кольором для різних моделей з високою роздільною здатністю та фіолетовим для учасників ансамблю GFS. Чорна лінія показує найкраще узгоджений прогноз температури, як показано на нашій стартовій сторінці. Штрихові лінії показують середні температури ансамблю GFS та ECMWF.
- На графіку 2- показано прогноз накопичених опадів, тобто загальна кількість опадів, що випадає з сьогоднішнього дня до дати, вказаної на осі часу. Сині смуги показують погодинні показники опадів.
- На графіку 3rd2 показано прогноз хмарності у відсотках з використанням блакитного кольору для погодних моделей з високою роздільною здатністю та зеленого кольору для учасників ансамблю GFS.
- На графіку 4th2 показано прогноз вітру, розрахований за моделями з високою роздільною здатністю (блакитний колір) та ансамблем (зелений колір). Також показано щоденний підсумок напрямку вітру у вигляді рози вітрів. Більші сегменти вказують на те, що цей напрямок вітру є більш вірогідним і більш частим протягом дня, ніж напрямки з меншими сегментами. Якщо ви бачите багато сегментів приблизно однакового розміру, то прогноз напрямку вітру дуже невизначений. Якщо переважають два протилежні напрямки, це часто вказує на теплові вітри і зміни їх напрямку, коли вдень вітер дме в одну сторону, а вночі - в протилежну.
Навіщо ми одночасно показуємо і традиційний ансамблевий прогноз, і мультимодельний прогноз?
Традиційний ансамбль (наприклад, GFS), розрахований за одною і тою ж моделлю прогнозу, часто недооцінює невизначеності в погоді на перші 3-5 днів і тим самим переоцінює достовірність прогнозу. Крім того, традиційний ансамбль виконується з набагато нижчою роздільною здатністю, що призводить до нехтування деякими локальними погодними явищами, які можна побачити в моделях з високою роздільною здатністю. Дуже важливо відзначити, що всі члени традиційного ансамблю мають однакову ймовірність дати правильний прогноз (немає можливості сказати заздалегідь, який з них буде кращим). Це контрастує з моделями високої роздільної здатності, оскільки деякі з них дають кращі прогнози, ніж інші, залежно від розташування та погодних умов.
Моделі погоди
Моделі погоди імітують фізичні процеси. Модель працює зі світом або регіоном, як із сіткою з комірками. Кожна комірка має ширину від 4 км до 40 км і висоту від 100 м до 2 км. Наші моделі містять 60 атмосферних шарів і сягають глибоко в стратосферу, де тиск складає 10-25 гПа (висота 60 км). Погода моделюється шляхом розв'язання складних математичних рівнянь між усіма комірками кожні кілька секунд, і параметри, такі як температура, швидкість вітру і хмарність, зберігаються для кожної години.
meteoblue використовує велику кількість моделей погоди та інтегрує відкриті дані з різних джерел. Всі моделі meteoblue розраховуються двічі на день на спеціальному Високопродуктивному кластері.
Модель | Регіон | Роздільна здатність | Останнє оновлення | Джерело | |
---|---|---|---|---|---|
Сімейство моделей NEMS: Вдосконалені наступники NMM, функціонують з 2013 року. NEMS є різномасштабною моделлю (використовується від глобального до локального рівня) і значно покращує прогнозування розвитку хмар та опадів. |
|||||
NEMS-4 | Центральна Європа | 4.0 km | 72 год | 18:22 UTC | meteoblue |
NEMS-12 | Європа | 12.0 km | 180 год | 19:13 UTC | meteoblue |
NEMS-30 | Global | 30.0 km | 180 год | 17:49 UTC | meteoblue |
NEMS-8 | Нова Зеландія | 8.0 km | 180 год | 19:42 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | Індія | 10.0 km | 180 год | 20:32 UTC | meteoblue |
NEMS-8 | Японія, Східна Азія | 8.0 km | 180 год | 19:19 UTC | meteoblue |
NEMS-12 | Центральна Америка | 12.0 km | 180 год | 21:53 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | Південна Африка | 10.0 km | 180 год | 20:37 UTC | meteoblue |
NEMS2-12 | Європа | 12.0 km | 168 год | 22:04 UTC | meteoblue |
NEMS2-30 | Global | 30.0 km | 168 год | 11:59 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | Південна Америка | 10.0 km | 180 год | 21:29 UTC | meteoblue |
Сімейство моделей NMM: перша модель погоди від meteoblue (працює з 2007 року). NMM є регіональною моделлю погоди і добре оптимізована для складного рельєфу. |
|||||
NMM-4 | Центральна Європа | 4.0 km | 72 год | 17:39 UTC | meteoblue |
NMM-12 | Європа | 12.0 km | 180 год | 18:56 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Південна Африка | 18.0 km | 180 год | 19:28 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Південна Америка | 18.0 km | 180 год | 21:08 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Південно-Східна Азія | 18.0 km | 180 год | 20:02 UTC | meteoblue |
Сторонні моделі: Використовуються на більшості інших веб-сайтів |
|||||
IFSENS-40 | Global | 30.0 km | 360 год (@ 3hourly год) | 21:33 UTC | ECMWF |
GFSENS-40 | Global | 40.0 km | 384 год (@ 3hourly год) | 20:20 UTC | NOAA NCEP |
GFS-25 | Global | 22.0 km | 180 год (@ 3hourly год) | 16:32 UTC | NOAA NCEP |
GFS-12 | Global | 12.0 km | 180 год (@ 3hourly год) | 16:56 UTC | NOAA NCEP |
IFS-20 | Global | 20.0 km | 144 год (@ 3hourly год) | 21:17 UTC | ECMWF |
ICON-12 | Global | 13.0 km | 180 год (@ 3hourly год) | 17:43 UTC | Deutscher Wetterdienst |
ICON-7 | Європа | 7.0 km | 120 год (@ 3hourly год) | 16:27 UTC | Deutscher Wetterdienst |
ICOND-2 | Germany and Alps | 2.0 km | 48 год | 20:16 UTC | Deutscher Wetterdienst |
HARMN-5 | Центральна Європа | 5.0 km | 60 год | 17:25 UTC | KNMI |
GFS-40 | Global | 40.0 km | 180 год (@ 3hourly год) | 16:50 UTC | NOAA NCEP |
NAM-12 | Північна Америка | 12.0 km | 84 год (@ 3hourly год) | 15:09 UTC | NOAA NCEP |
NAM-5 | Північна Америка | 5.0 km | 48 год | 17:21 UTC | NOAA NCEP |
NAM-3 | Північна Америка | 3.0 km | 60 год | 15:49 UTC | NOAA NCEP |
HRRR-2 | Північна Америка | 3.0 km | 17 год | 22:29 UTC | NOAA NCEP |
FV3-5 | Alaska | 5.0 km | 48 год | 11:29 UTC | NOAA NCEP |
ARPEGE-40 | Global | 40.0 km | 96 год (@ 3hourly год) | 16:33 UTC | METEO FRANCE |
ARPEGE-11 | Європа | 11.0 km | 96 год | 16:05 UTC | METEO FRANCE |
AROME-2 | Франція | 2.0 km | 42 год | 16:27 UTC | METEO FRANCE |
UKMO-10 | Global | 10.0 km | 144 год (@ 3hourly год) | 19:00 UTC | UK MET OFFICE |
GEM-15 | Global | 15.0 km | 168 год (@ 3hourly год) | 20:54 UTC | Environment Canada |
RDPS-2 | Північна Америка | 2.5 km | 48 год | 18:55 UTC | Environment Canada |
MSM-5 | Japan | 5.0 km | 78 год | 11:26 UTC | Japan Meteorological Agency |
UKMO-2 | UK/France | 2.0 km | 120 год (@ 3hourly год) | 18:56 UTC | UK MET OFFICE |
COSMO-5 | Центральна Європа | 5.0 km | 72 год | > 24h | AM/ARPAE/ARPAP |
COSMO-2 | Alps/Italy | 2.0 km | 48 год | > 24h | AM/ARPAE/ARPAP |
NBM-2 | Північна Америка | 2.5 km | 180 год (@ 3hourly год) | 22:29 UTC | NOAA NCEP |
WRFAMS-7 | Південна Америка | 7.0 km | 168 год | 20:56 UTC | CPTEC/INPE |
AIFS-25 | Global | 25.0 km | 180 год (@ 3hourly год) | 20:14 UTC | ECMWF |
IFS-HRES | Global | 10.0 km | 144 год (@ 3hourly год) | 19:49 UTC | ECMWF |
CAMS-10 | Європа | 10.0 km | 96 год | 10:00 UTC | ECMWF Copernicus |
CAMS-40 | Global | 40.0 km | 120 год (@ 3hourly год) | 22:09 UTC | ECMWF Copernicus |
WW3-25 | Global | 25.0 km | 180 год (@ 3hourly год) | 19:14 UTC | NOAA NCEP |
WW3-4 | Baltic/Arctic | 4.0 km | 72 год | 21:46 UTC | MET Norway |
GWAM-25 | Global | 25.0 km | 174 год (@ 3hourly год) | > 24h | DWD |
EWAM-5 | Європа | 5.0 km | 78 год | 16:43 UTC | DWD |
MFWAM-8 | Global | 8.0 km | 228 год (@ 3hourly год) | 21:45 UTC | Copernicus / MeteoFrance |
MEDWAM-4 | Mediterranean | 4.0 km | 204 год | 06:33 UTC | Copernicus |
IBIWAM-5 | Iberian Biscay Irish | 5.0 km | 216 год | 14:12 UTC | Copernicus |
BALWAM-2 | Baltic | 2.0 km | 144 год | 22:27 UTC | Copernicus / FMI |
RTOFS-9 | Global | 9.0 km | 192 год (@ 3hourly год) | 01:11 UTC | NOAA NCEP |
Покриття по всьому світу
Моделі погоди meteoblue покривають більшість населених районів з високою роздільною здатністю (3-10 км) і весь світ з помірною роздільною здатністю (30 км). На карті збоку червоним кольором показані моделі NMM, а чорними рамками - моделі NEMS. Іншими кольорами позначені моделі третіх сторін. Глобальні моделі не показані. Для одного прогнозу розглядаються і комбінуються декілька погодних моделей, статистичний аналіз, вимірювання, радар і супутникові дані, щоб створити найбільш вірогідний прогноз погоди для будь-якого місця на Землі.