Дві компанії об'єдналися, щоб вирішити одну з найактуальніших проблем сучасності: захист міст від повеней в епоху кліматичних змін.
У першій частині цього посібника ми розглянули, як моделі чисельного прогнозування погоди моделюють атмосферу – від спостережних даних і асиміляції даних до модельних сіток і параметризації. Сучасне прогнозування йде далі, поєднуючи глобальні та регіональні моделі, ансамблеві системи та передові обчислювальні методи, щоб краще прогнозувати погоду та її невизначеність.
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Icon
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
°C
|
6°
|
5°
|
10°
|
13°
|
15°
|
13°
|
10°
|
8°
|
|
°C
|
3°
|
2°
|
7°
|
11°
|
11°
|
10°
|
7°
|
5°
|
|
|
ПнПнСх |
ПнПнСх |
Пд |
Пд |
ПдПдСх |
ПдСх |
ПнСх |
ПнСх |
|
km/h
|
3-7
|
2-7
|
3-9
|
7-18
|
6-16
|
6-13
|
7-15
|
7-14
|
|
мм
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
%
|
0%
|
0%
|
0%
|
0%
|
0%
|
0%
|
10%
|
25%
|
|
мм
|
||||||||
|
20 km
|
Тиск: 1020 гПа
Часовий пояс: JST (UTC +09:00h)
Тиск: 1020 гПа
Часовий пояс: JST (UTC +09:00h)
Ви можете вбудувати цю метеограму до свого вебсайту. Налаштуйте її тут.
Супутникове зображення в реальному часі поєднує видиме світло вдень із інфрачервоним випромінюванням уночі. Уночі зображення не темне, оскільки інфрачервоне випромінювання може виявляти різниці температур. На жаль, низькі хмари та туман складно відрізнити від температури поверхні, тому вони можуть бути майже непомітними вночі. Супутникові знімки Meteosat для Європи оновлюються у реальному часі кожні 5 хвилин. Знімки GOES-16/GOES-17 (Північна та Південна Америка) і Himawari (Азія) — кожні 10 хвилин.
Опади оцінюються за даними радара та супутників. Нічні супутникові оцінки опадів менш точні, ніж денні.
© 2026 meteoblue, NOAA Satellites GOES-16 and EUMETSAT. Дані про блискавки надані nowcast.
Мітка місцезнаходження встановлена на Sano. Помаранчеві хрестики позначають блискавки. Дані надані nowcast.de (доступно у США, Європі, Австралії). Мряка або невеликий снігопад можуть бути невидимими для радара. Інтенсивність опадів позначена кольором від бірюзового до червоного.
Дві компанії об'єдналися, щоб вирішити одну з найактуальніших проблем сучасності: захист міст від повеней в епоху кліматичних змін.
У першій частині цього посібника ми розглянули, як моделі чисельного прогнозування погоди моделюють атмосферу – від спостережних даних і асиміляції даних до модельних сіток і параметризації. Сучасне прогнозування йде далі, поєднуючи глобальні та регіональні моделі, ансамблеві системи та передові обчислювальні методи, щоб краще прогнозувати погоду та її невизначеність.
Реклама є важливою для підтримки нашого безкоштовного сайту з унікальною деталізацією та точністю.
Будь ласка, додайте www.meteoblue.com до білого списку у вашому блокувальнику реклами або розгляньте можливість придбати один з наших продуктів:
Вже маєте підписку?
Тоді, будь ласка, увійдіть.
Saitama 
