Сравнение на метеорологичните модели за New Delhi
- Всеки модел има собствен цвят, който се използва във всички диаграми. Легендата вляво съдържа списък с имената на моделите и техните цветове.
- Първата диаграма показва очакваните температури за всеки модел. Времето от изгрева до залеза е отбелязано със светлозелено. Прекъснатата линия представя осреднена информация от всички модели.
- Сините барове представят валежите в мм за период от 1 час. Баровете стават по-тъмни, когато повече модели предвиждат валежи.
- Метеорологичните икони се използват за представяне на очакваните метеорологични условия. Фонът е светлосин за ясно небе, светлосив за лека облачност и тъмносив за плътна облачност.
Показаните параметри са извлечени директно от метеорологичния модел и при тях не е отчетена надморската височина на избраната локация.
В много от случаите, прогнозите не са изцяло точни, понякога са по-малко точни, а в редки случаи са напълно погрешни. Няма ли да е чудесно, ако предварително знаете в каква степен се очаква прогнозата да бъде вярна? Всички метеорологични прогнози се изчисляват от компютърни модели, но понякога те се различават значително, което прави времето трудно за прогнозиране. В такива ситуации прогнозата за времето се променя ден за ден. Нашата диаграма MultiModel показва прогнозата за времето от различни модели на meteoblue и други национални метеорологични служби. В повечето случаи несигурността на прогнозата се увеличава с наличието на по-големи разлики в отделните метеорологични модели.
Какво да правим, ако прогнозата е несигурна?
- Разработете алтернативи за решенията си, които са осъществими при всяко възможно развитие на времето.
- Проверявайте по-често актуализациите на прогнозите.
- Проверявайте по-често хода на действителното време.
- Отложете важни дейности, ако те зависят силно от времето.
Ограничения на прогнозата
- Гръмотевични бури: Точното разположение и време на гръмотевичните бури е почти невъзможно за предсказване и свързаното с тях количество валежи или градушка може да се различава значително.
- Слоести облаци: Мъглата и ниските облаци често са невидими за повечето модели и за спътниците и затова такива модели могат да дадат отклонения. В резултат на това моделите може да надценят слънчевите условия в райони, склонни към мъгла
- Топография: Сложният планински терен е много труден за прогнозиране на времето. Там бързо могат да се развият ниски облаци и валежи, без да бъдат засечени, и след това няма да бъдат взети предвид в достатъчна степен в модела на времето.
Тези метеорологични модели са много трудни за предвиждане, варират според мястото и времето или зависят от локалния ландшафт. Докато не се очакват валежи в дадена локация, е възможно да вали само на няколко километра. Възможно е формирането на студен фронт само за няколко часа, с вероятна поява или не на гръмотевични бури. Такива метеорологични условия са трудно предвидими и е необходимо към тях да се подхожда внимателно.
Метеорологични модели
Метеорологичните модели симулират физически процеси. Метеорологичният модел разделя земното кълбо или даден регион на мрежа от клетки. Всяка клетка е с широчина от 4 до 40 км и височина от 100 метра до 2 км. Нашите модели съдържат 60 атмосферни слоя и достигат дълбоко до стратосферата, до 10-25 hPa (60 км височина). Времето се симулира, като се изчисляват комплексни математически уравнения между клетките от мрежата в период от няколко секунди и параметри, като температура, скорост на вятъра и облачност, се записват за всеки час.
meteoblue оперира с широк спектър от метеорологични модели и интегрира данни от различни източници. Всички модели на meteoblue се изпълняват 2-пъти на ден на специален клъстер с висока производителност.
Модел | Регион | Резолюция | Последно обновяване | Източник | |
---|---|---|---|---|---|
Моделите NEMS: Подобрени NMM модели (опериращи от 2013 г.). NEMS е многомащабен модел (използван глобално и за локални територии), който значително подобрява прогнозата за развитие на облачност и за валежи. |
|||||
NEMS-4 | Централна Европа | 4.0 km | 72 ч | 06:40 UTC | meteoblue |
NEMS-12 | Европа | 12.0 km | 180 ч | 07:30 UTC | meteoblue |
NEMS-30 | Global | 30.0 km | 180 ч | 06:07 UTC | meteoblue |
NEMS-8 | Нова Зеландия | 8.0 km | 180 ч | 07:39 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | Индия | 10.0 km | 180 ч | 08:30 UTC | meteoblue |
NEMS-8 | Япония Източна Азия | 8.0 km | 180 ч | 07:20 UTC | meteoblue |
NEMS-12 | Централна Америка | 12.0 km | 180 ч | 09:56 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | Южна Африка | 10.0 km | 180 ч | 08:39 UTC | meteoblue |
NEMS2-12 | Европа | 12.0 km | 168 ч | 10:16 UTC | meteoblue |
NEMS2-30 | Global | 30.0 km | 168 ч | 11:40 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | Южна Америка | 10.0 km | 180 ч | 09:47 UTC | meteoblue |
NMM модели: първите метеорологични модели на meteoblue (оперират от 2007 г.). NMM е регионален метеорологичен модел, оптимизиран за сложни терени. |
|||||
NMM-4 | Централна Европа | 4.0 km | 72 ч | 05:41 UTC | meteoblue |
NMM-12 | Европа | 12.0 km | 180 ч | 07:00 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Южна Африка | 18.0 km | 180 ч | 07:32 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Южна Америка | 18.0 km | 180 ч | 09:07 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Югоизточна Азия | 18.0 km | 180 ч | 08:05 UTC | meteoblue |
Външни модели: Използвани и в други уебсайтове |
|||||
IFSENS-40 | Global | 30.0 km | 360 ч (@ 3hourly ч) | 09:34 UTC | ECMWF |
GFSENS-40 | Global | 40.0 km | 384 ч (@ 3hourly ч) | 09:19 UTC | NOAA NCEP |
GFS-25 | Global | 22.0 km | 180 ч (@ 3hourly ч) | 04:32 UTC | NOAA NCEP |
GFS-12 | Global | 12.0 km | 180 ч (@ 3hourly ч) | 04:55 UTC | NOAA NCEP |
IFS-20 | Global | 20.0 km | 144 ч (@ 3hourly ч) | 09:17 UTC | ECMWF |
ICON-12 | Global | 13.0 km | 180 ч (@ 3hourly ч) | 05:38 UTC | Deutscher Wetterdienst |
ICON-7 | Европа | 7.0 km | 120 ч (@ 3hourly ч) | 04:25 UTC | Deutscher Wetterdienst |
ICOND-2 | Germany and Alps | 2.0 km | 48 ч | 11:18 UTC | Deutscher Wetterdienst |
HARMN-5 | Централна Европа | 5.0 km | 60 ч | 11:24 UTC | KNMI |
GFS-40 | Global | 40.0 km | 180 ч (@ 3hourly ч) | 04:49 UTC | NOAA NCEP |
NAM-12 | Северна Америка | 12.0 km | 84 ч (@ 3hourly ч) | 03:09 UTC | NOAA NCEP |
NAM-5 | Северна Америка | 5.0 km | 48 ч | 05:21 UTC | NOAA NCEP |
NAM-3 | Северна Америка | 3.0 km | 60 ч | 03:53 UTC | NOAA NCEP |
HRRR-2 | Северна Америка | 3.0 km | 17 ч | 13:27 UTC | NOAA NCEP |
FV3-5 | Alaska | 5.0 km | 48 ч | 11:31 UTC | NOAA NCEP |
ARPEGE-40 | Global | 40.0 km | 96 ч (@ 3hourly ч) | 04:32 UTC | METEO FRANCE |
ARPEGE-11 | Европа | 11.0 km | 96 ч | 04:05 UTC | METEO FRANCE |
AROME-2 | Франция | 2.0 km | 42 ч | 04:13 UTC | METEO FRANCE |
UKMO-10 | Global | 10.0 km | 144 ч (@ 3hourly ч) | 06:41 UTC | UK MET OFFICE |
GEM-15 | Global | 15.0 km | 168 ч (@ 3hourly ч) | 09:05 UTC | Environment Canada |
RDPS-2 | Северна Америка | 2.5 km | 48 ч | 06:57 UTC | Environment Canada |
MSM-5 | Japan | 5.0 km | 78 ч | 11:26 UTC | Japan Meteorological Agency |
UKMO-2 | UK/France | 2.0 km | 120 ч (@ 3hourly ч) | 06:37 UTC | UK MET OFFICE |
COSMO-5 | Централна Европа | 5.0 km | 72 ч | 08:21 UTC | AM/ARPAE/ARPAP |
COSMO-2 | Alps/Italy | 2.0 km | 48 ч | 08:35 UTC | AM/ARPAE/ARPAP |
NBM-2 | Северна Америка | 2.5 km | 180 ч (@ 3hourly ч) | 13:31 UTC | NOAA NCEP |
WRFAMS-7 | Южна Америка | 7.0 km | 168 ч | 09:05 UTC | CPTEC/INPE |
AIFS-25 | Global | 25.0 km | 180 ч (@ 3hourly ч) | 08:14 UTC | ECMWF |
IFS-HRES | Global | 10.0 km | 144 ч (@ 3hourly ч) | 07:58 UTC | ECMWF |
CAMS-10 | Европа | 10.0 km | 96 ч | 10:00 UTC | ECMWF Copernicus |
CAMS-40 | Global | 40.0 km | 120 ч (@ 3hourly ч) | 10:08 UTC | ECMWF Copernicus |
WW3-25 | Global | 25.0 km | 180 ч (@ 3hourly ч) | 07:15 UTC | NOAA NCEP |
WW3-4 | Baltic/Arctic | 4.0 km | 72 ч | 09:44 UTC | MET Norway |
GWAM-25 | Global | 25.0 km | 174 ч (@ 3hourly ч) | > 24h | DWD |
EWAM-5 | Европа | 5.0 km | 78 ч | 04:43 UTC | DWD |
MFWAM-8 | Global | 8.0 km | 228 ч (@ 3hourly ч) | 21:46 UTC | Copernicus / MeteoFrance |
MEDWAM-4 | Mediterranean | 4.0 km | 204 ч | 06:33 UTC | Copernicus |
IBIWAM-5 | Iberian Biscay Irish | 5.0 km | 216 ч | 03:12 UTC | Copernicus |
BALWAM-2 | Baltic | 2.0 km | 144 ч | 10:28 UTC | Copernicus / FMI |
RTOFS-9 | Global | 9.0 km | 192 ч (@ 3hourly ч) | 01:13 UTC | NOAA NCEP |
Световно покритие
Моделите за времето meteoblue покриват повечето населени места с висока разделителна способност (3-10 км) и целия свят с умерена разделителна способност (30 км). На картата отстрани моделите NMM са показани в червено, а моделите NEMS - в черни полета. Другите цветове показват моделите на трети страни. Глобалните модели не са показани. За една прогноза се вземат предвид множество метеорологични модели, статистически анализ, измервания, радарна и сателитна телеметрия и се комбинират, за да се генерира най-вероятната прогноза за времето за всяко дадено място на Земята.