Kilimanjaro crossing with meteoblue weather data

Kilimanjaro crossing with meteoblue weather data

The summit of the highest mountain in Africa reaches 5895 meters altitude and is tough to reach and even tougher to overpass. However, in December 2021, 15 hot air balloon teams made the first balloon crossing since 2011. Stefan Zeberli, a Swiss professional balloon pilot, leader of the ballon world ranking and user of meteoblue services, recounts the experience.

meteoblue

Метеорологични модели (meteoblue)

Модели на трети страни

Сравнете нашите прогнози с данни от наблюдения за последните дни с нашата Краткосрочна верификация за Sankt Gallen.

Сравнение на метеорологичните модели за Sankt Gallen

  • Всеки модел има собствен цвят, който се използва във всички диаграми. Легендата вляво съдържа списък с имената на моделите и техните цветове.
  • Първата диаграма показва очакваните температури за всеки модел. Времето от изгрева до залеза е отбелязано със светлозелено. Прекъснатата линия представя осреднена информация от всички модели.
  • Сините барове представят валежите в мм за период от 1 час. Баровете стават по-тъмни, когато повече модели предвиждат валежи.
  • Метеорологичните икони се използват за представяне на очакваните метеорологични условия. Фонът е светлосин за ясно небе, светлосив за лека облачност и тъмносив за плътна облачност.

Показаните параметри са извлечени директно от метеорологичния модел и при тях не е отчетена надморската височина на избраната локация.

Често прогнозите са напълно точни, понякога са по-малко точни, а в редки случаи са напълно погрешни. Няма ли да е чудесно, ако предварително знаете в каква степен се очаква прогнозата да бъде вярна? Всички метеорологични прогнози се изчисляват от компютърни модели, но понякога те се различават значително, което прави времето трудно прогнозируемо. В такива ситуации прогнозата за времето се променя ден за ден. Нашата диаграма Мултимодел показва прогнозата за времето от различни модели на meteoblue и други национални метеорологични служби. В повечето случаи несигурността на прогнозата се увеличава с наличието на по-големи разлики в отделните метеорологични модели.

Какво да правим, ако прогнозата е несигурна?

  1. Разработете алтернативи за решенията си, които са осъществими при всяко възможно развитие на времето.
  2. Проверявайте по-често актуализациите на прогнозите.
  3. Проверявайте по-често хода на действителното време.
  4. Отложете важни дейности, ако те зависят силно от времето.

Ограничения на прогнозата

  • Гръмотевични бури: Точното разположение и време на гръмотевичните бури е почти невъзможно за предсказване и свързаното с тях количество валежи или градушка може да се различава значително.
  • Слоести облаци: Мъглата и ниските облаци често са невидими за повечето модели и за спътниците и затова такива модели могат да дадат отклонения. В резултат на това моделите може да надценят слънчевите условия в райони, склонни към мъгла
  • Топография: Сложният планински терен е много труден за прогнозиране на времето. Там бързо могат да се развият ниски облаци и валежи, без да бъдат засечени, и след това няма да бъдат взети предвид в достатъчна степен в модела на времето.

Тези метеорологични модели са много трудни за предвиждане, варират според мястото и времето или зависят от локалния ландшафт. Докато не се очакват валежи в дадена локация, е възможно да вали само на няколко километра. Възможно е формирането на студен фронт само за няколко часа, с вероятна поява или не на гръмотевични бури. Такива метеорологични условия са трудно предвидими и е необходимо към тях да се подхожда внимателно.

Метеорологични модели

Метеорологичните модели симулират физически процеси. Метеорологичният модел разделя земното кълбо или даден регион на мрежа от клетки. Всяка клетка е с широчина от 4 до 40 км и височина от 100 метра до 2 км. Нашите модели съдържат 60 атмосферни слоя и достигат дълбоко до стратосферата, до 10-25 hPa (60 км височина). Времето се симулира, като се изчисляват комплексни математически уравнения между клетките от мрежата в период от няколко секунди и параметри, като температура, скорост на вятъра и облачност, се записват за всеки час.

meteoblue оперира с широк спектър от метеорологични модели и интегрира данни от различни източници. Всички модели на meteoblue се изпълняват 2-пъти на ден на специален клъстер с висока производителност.

Модел Регион Резолюция Последно обновяване Източник

Моделите NEMS: Подобрени NMM модели (опериращи от 2013 г.). NEMS е многомащабен модел (използван глобално и за локални територии), който значително подобрява прогнозата за развитие на облачност и за валежи.

NEMS4 Централна Европа 4 km 72 h 20:39 CEST meteoblue
NEMS12 Европа 12 km 180 h 21:24 CEST meteoblue
NEMS2-12 Европа 12 km 168 h 00:11 CEST meteoblue
NEMS-8 Централна Америка 12 km 180 h 00:13 CEST meteoblue
NEMS12 Индия 12 km 180 h 22:46 CEST meteoblue
NEMS10 Южна Америка 10 km 180 h 23:32 CEST meteoblue
NEMS10 Южна Африка 10 km 180 h 23:05 CEST meteoblue
NEMS8 Нова Зеландия 8 km 180 h 21:57 CEST meteoblue
NEMS8 Япония Източна Азия 8 km 180 h 21:37 CEST meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h 20:00 CEST meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 01:28 CEST meteoblue

NMM модели: първите метеорологични модели на meteoblue (оперират от 2007 г.). NMM е регионален метеорологичен модел, оптимизиран за сложни терени.

NMM4 Централна Европа 4 км 72 ч 19:43 CEST meteoblue
NMM12 Европа 12 км 180 ч 21:01 CEST meteoblue
NMM18 Южна Америка 18 км 180 ч 23:09 CEST meteoblue
NMM18 Южна Африка 18 км 180 ч 21:31 CEST meteoblue
NMM18 Югоизточна Азия 18 км 180 ч 22:09 CEST meteoblue

Външни модели: Използвани и в други уебсайтове

ECWMF-IFS Global 30 km 144 h (@ 3 h) 21:51 CEST European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
UKMO-10 Global 10 km 144 h (@ 3 h) 19:43 CEST UK MET OFFICE
UKMO-2 UK 2 km 120 h (@ 3 h) 20:16 CEST UK MET OFFICE
ICON7 Европа 7 km 120 h (@ 3 h) 18:25 CEST Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 20:21 CEST Deutscher Wetterdienst
ICON2 Германия и Алпите 2.2 km 48 h 01:39 CEST Deutscher Wetterdienst
GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 18:32 CEST NOAA NCEP
GFS40 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 18:45 CEST NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 384 h (@ 3 h) 23:59 CEST NOAA NCEP
NAM3 Северна Америка 3 km 60 h 17:31 CEST NOAA NCEP
NAM5 Северна Америка 5 km 60 h 19:17 CEST NOAA NCEP
NAM12 Северна Америка 12 km 84 h (@ 3 h) 17:37 CEST NOAA NCEP
FV3-5 Alaska 5 km 60 h 01:26 CEST NOAA NCEP
GEM2 Северна Америка 2.5 km 48 h 20:39 CEST Environment Canada
GEM15 Global 15 km 168 h (@ 3 h) 08:14 CEST Environment Canada
AROME2 Франция 2 km 42 h 18:08 CEST METEO FRANCE
ARPEGE11 Европа 11 km 96 h 18:08 CEST METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 18:30 CEST METEO FRANCE
HRMN5 Централна Европа 5 km 48 h 01:22 CEST KNMI
HIRLAM7 Европа 7 km 54 h 20:25 CEST Finnish Meteorological Institute

Световно покритие

meteoblue domain overview Метеорологичните модели на meteoblue покриват най-населените зони с резолюция (3-10 км) и целия свят със средна резолюция (30 км). Изображението вдясно показва моделите NMM в червени и моделите NEMS в черни кутийки. За една прогноза се използват няколко метеорологични модела, статистически анализи, измервания, радарна и сателитна телеметрия, като по този начин се определя най-вероятната метеорологична прогноза за всяка дадена локация на Земята.

Върнете се в началото