Multimodelová skupinová předpověď pro Gyami

Porovnání modelů počasí pro Gyami

Modré čáry korespondují s předpověďmi, které byly přepočítány různými modely počasí s vysokým rozlišením. Rovněž jsou zobrazeni členové tradiční skupinové předpovědi, v jejímž rámci je stejný model počasí (GFS) spuštěn několikrát s mírně odlišnými počátečními podmínkami tak, aby odrážel nepravidelnosti v pozorováních, které jsou nutné pro spuštění modelu předpovědi. GFS členové byli zmenšení a tendence upraveny tak, aby odpovídaly místním povětrnostním podmínkám; údaje z modelů s vysokým rozlišením jsou nedotčené.

• V horním grafu je předpověď teploty pro Gyami znázorněna světle modře pro různé modely s vysokým rozlišením a fialově pro členy ensemble souboru GFS. Černá čára představuje nejlépe odpovídající předpověď teploty, jak je uvedeno na naší úvodní stránce. Přerušované čáry znázorňují průměrné teploty ensemble souborů GFS a ECMWF.
• 2^nd graf ukazuje akumulovanou předpověď srážek, tj. celkové množství, které spadne ode dneška do data uvedeného na časové ose. Modré sloupce ukazují hodinové úhrny srážek.
• ^Třetí graf je předpověď oblačnosti v procentech, kde je světle modrá barva použita pro modely počasí s vysokým rozlišením a zelená pro členy GFS skupiny.
• ^Čtvrtý graf indikuje větrnou předpověď tak, jak je přepočítána modely s vysokým rozlišením (světle modrá) a skupinovou předpovědí (zelená). Také je zobrazen souhrn směru větru ve podobě větrné růžice. Větší segmenty indikují, že tento směr větru je pravděpodobnější a častější v průběhu dne než směry větru s menšími segmenty. Pokud jsou dominantní dva protilehlé směry, často to znamená, že jde o termální cirkulaci vzduchu, kde vítr během dne fouká z jiného směru než během noci.

Proč zobrazujeme tradiční skupinovou předpověď a zároveň multimodelovou předpověď?

Tradiční skupina (např. GFS) přepočítána stejným předpovědním modelem často podceňuje nepravidelnosti v počasí během prvních 3 až 5 dní a tedy přeceňuje důvěru v předpovědi. Navíc, tradiční skupina se spouští při mnohem menším rozlišení a tedy zanedbává některé z místních povětrnostních fenoménů, které mohou být zobrazeny v modelech s vysokým rozlišením. Je velmi důležité pamatovat, že všichni členové tradiční skupiny mají stejnou pravděpodobnost pravdivosti (neexistuje způsob, jak dopředu říct, který bude lepší). Toto je v kontrastu s modely s vysokým rozlišením, kde některé dodají lepší předpovědi než jiné, v závislosti na poloze a povětrnostních podmínkách.

Modely počasí

Modely počasí simuluji fyzikální procesy. Model počasí rozděluje svět nebo region do malých "buněk mřížky". Každá buňka je asi 4 km až 40 km široká a 100m až 2 km vysoká. Naše modely obsahují 60 atmosférických vrstvev a sahají hluboko do stratosféry na 10 až 25 hPa (60 km nadmořské výšky). Počasí je simulováno řešením složitých matematických rovnic mezi všemi buňkami mřížky každých pár sekund a parametry, jako je teplota, rychlost větru nebo mraky jsou uloženy pro každou hodinu.

meteoblue provozuje velké množství meteorologických modelů a integruje přístupné data z různých zdrojů. Všechny meteoblue modely jsou počítány dvakrát denně na vyhrazeném vysoce výkonném klastru.

Celosvětové pokrytí

meteoblue modely počasí pokrývají většinu obydlených oblastí ve vysokém rozlišení (3-10 km) a celý svět ve středním rozlišení (30 km). Na boční mapě jsou modely NMM zobrazeny červeně a modely NEMS černě. Ostatní barvy zobrazují modely třetích stran. Globální modely nejsou zobrazeny. Pro jednu předpověď se bere v úvahu více modelů počasí, statistická analýza, měření, radary a satelitní telemetrie, které se kombinují, aby se vytvořila nejpravděpodobnější předpověď počasí pro dané místo na Zemi.