Risikoabschätzung

• Kalte und warme Ereignisse: Wahrscheinlichkeit von Temperaturen unter oder über einer bestimmten Temperaturschwelle für eine bestimmte Zeit. Kann zur Bewertung von Frostrisiken (oder Hitzerisiken) verwendet werden. Das erste Diagramm zeigt die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses an einem Tag oder in einer Woche. Mit dem zweiten Diagramm können Sie Ihr persönliches tolerierbares Risiko ungefähr abschätzen. Wenn Ihr tolerierbares Risiko für ein Frostereignis 20 % beträgt, sollten Sie die Aussaat z. B. im späten April planen. Wenn Sie eine 50%ige Frostwahrscheinlichkeit zugunsten einer früheren Aussaat akzeptieren können, kann die zweite Märzwoche besser geeignet sein. Das dritte Diagramm zeigt für jedes Jahr das Auftreten von Wärme- und Kälteereignissen in den letzten 40 Jahren.
• Niederschlag: Dieses Diagramm wertet Niederschlagsmengen aus, die in einer Woche einen bestimmten Schwellenwert überschreiten. Wie bei kalten und warmen Ereignissen können Sie starke Niederschlagsereignisse abschätzen und Aktivitäten entsprechend planen.

• Wasserkapazität: Geschätzte Wahrscheinlichkeit der verbleibenden Bodenwassermenge. Wählen Sie den maximalen Betrag der Bodenwasserkapazität in Abhängigkeit von Ihrem Boden und der Kulturart. Höhere Bodenwasserkapazitäten weisen besser auf extreme Trockenzeiten hin. Gelbe, orangefarbene und rote Balken zeigen fast verbrauchtes Bodenwasser an.
• Wolken: Wolkenfreie Stunden pro Tag. Das erste Diagramm zeigt die probabilistische Verteilung der Bewölkung unterhalb eines bestimmten Schwellenwerts. P80 und P20 geben das zweitbeste und das zweitschlechteste von zehn Ereignissen an: Es besteht also eine 60%ige Wahrscheinlichkeit von 5-7 Stunden Bewölkung unter 15% in Basel Anfang Oktober an einem bestimmten Tag. Die statistisch meisten wolkenfreien Tage würden in Basel Mitte August auftreten. Die unteren Diagramme zeigen das tatsächliche Auftreten von wolkenfreien Stunden seit 1986.
• Windgeschwindigkeit und Windböen: Bei den Windrisikoanalysen werden Windgeschwindigkeits- und Windböenereignisse oberhalb eines bestimmten Schwellenwerts analysiert. Dies hilft, Windereignisse auf der Grundlage historischer Daten seit 1986 zu untersuchen.

Die Risikoanalysen basieren auf dem niedrig aufgelösten Modell (räumliche Auflösung von 30 km), das seit 1984 verfügbar ist.