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Das Wetterarchiv bietet Zugang zu vergangenen Wettersimulationen für jeden Ort der Welt. Sie können auf Wetterinformationen für gestern oder die Wetterhistorie der letzten Jahre zugreifen. Die Diagramme des Wetterarchivs sind in 3 Grafiken unterteilt:

  • Temperatur, einschließlich relativer Luftfeuchtigkeit in stündlichen Intervallen
  • Wolken (grauer Hintergrund) und klarer Himmel (hellblauer Hintergrund). Je dunkler der graue Hintergrund ist, desto dichter ist die Wolkendecke
  • Windgeschwindigkeit und -richtung (in Grad 0° = Norden, 90° = Osten, 180° = Süden und 270° = Westen). Die grüne Linie stellt die Windgeschwindigkeit und die Windrose die Windrichtung dar.

Bitte beachten Sie Folgendes:

  • Der Wetterrückblick zeigt Simulationsdaten für das ausgewählte Gebiet, keine Messdaten.
  • Die Daten werden nicht mit gemessenen Daten einer Wetterstation verglichen, da dieser Rückblick weltweit verfügbar sein soll und dafür auf mehr als 99% der Erdoberfläche keine Messungen vorliegen. Bei hoher Zuverlässigkeit können Simulationsdaten die Messungen auch gut ersetzen, besonders, wenn Messungen mehr als 20 Km entfernt vom gewählten Ort sind. Für Gebiete oder Parameter mit geringerer Vorhersagbarkeit kann eine Simulation die Messungen nicht ersetzen und kann auch nicht als Beweismittel verwendet werden.
  • Wind- und Temperaturdaten werden mit der durchschnittlichen Höhe der Gitterzelle berechnet. Daher können die historischen Temperaturen für Gebirgs- und Küstenregionen etwas abweichen von den Daten genau an der Stelle, die Sie ausgewählt haben. Sie können die Höhe der Gitterzelle neben den Koordinaten finden.
  • Das "15-Tage"-Diagramm zeigt Stundendaten. Das Monats-Diagramm zeigt tägliche Aggregationen für Minimal-, Durchschnitts- und Maximal-Werte. Für mehr als 6 Monate gibt es monatliche Aggregationen.
  • Wir bieten auch Rohdaten zum Kauf an. Bitte kontaktieren Sie uns für weitere Informationen (info@meteoblue.com)

Stündliche historische Wetterdaten seit 1940 für Katima Mulilo können mit history+ erworben werden. Laden Sie Variablen wie Temperatur, Wind, Wolken und Niederschlag als CSV für jeden Ort der Erde herunter.

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