Previsión MultiModel ensemble para Cambridge

Comparación de modelos meteorológicos para Cambridge

Las líneas azules corresponden a las previsiones calculadas por diferentes modelos meteorológicos de alta resolución. También se muestran los miembros de una previsión ensemble tradicional, donde el mismo modelo meteorológico (GFS) se ejecuta varias veces con condiciones iniciales ligeramente diferentes, para reflejar las incertidumbres en las observaciones requeridas para ejecutar un modelo de previsión. Los miembros del GFS han sido reducidos y el BIAS corregido para coincidir mejor con las condiciones climáticas locales; los datos de los modelos de alta resolución no se han modificado.

• En el gráfico superior, la previsión de temperatura para Cambridge se muestra usando azul claro para diferentes modelos de alta resolución y rojo para los miembros del ensemble GFS. La línea negra representa la media de todas las previsiones y la línea punteada de la previsión de meteoblue, como se muestra en nuestras previsiones meteorológicas.
• El gráfico 2^nd muestra la previsión de precipitación acumulada, que es la cantidad total que cae desde el día de hoy hasta la fecha que se muestra en el eje del tiempo. El color violeta se usa para indicar las horas en que cae la precipitación.
• El gráfico 3^rd muestra la cobertura de nubes en porcentaje usando azul claro para los modelos meteorológicos de alta resolución y verde para los miembros del ensemble GFS.
• El gráfico 4^th indica la previsión del viento calculada por modelos de alta resolución (azul claro) y por la previsión ensemble (verde). También se muestra el resumen diario de la dirección del viento en forma de una rosa de los vientos. Segmentos más grandes indican que esta dirección del viento es más probable y más frecuente durante el día. Si tiene muchos segmentos de igual tamaño, la previsión de la dirección del viento es muy incierta. Si hay dos sectores predominantes, pero direcciones opuestas, esto indica la presencia de brisas térmicas, donde el viento sopla de direcciones opuestas durante el día y la noche.

¿Por qué mostramos una previsión tradicional ensemble y una previsión Multimodel al mismo tiempo?

Un ensemble tradicional (por ejemplo GFS) calculado con el mismo modelo de previsión, a menudo subestima las incertidumbres del clima durante los primeros 3 a 5 días, sobreestimando así la confiabilidad en la previsión. Además, el ensemble tradicional se ejecuta a una resolución mucho más baja, descuidando así algunos de los fenómenos meteorológicos locales, que se pueden ver en modelos de alta resolución. Es muy importante tener en cuenta que todos los miembros de un ensemble tradicional tienen la misma probabilidad de ser ciertos (no hay forma de saber por adelantado cuál será mejor). Esto contrasta con los modelos de alta resolución, donde algunos ofrecen mejores previsiones que otros dependiendo de los lugares y condiciones climáticas.

Modelos meteorológicos

Modelos meteorológicos simulan procesos físicos. Un modelo meteorológico divide el mundo o una región en pequeñas "células de la cuadrícula". Cada célula es grande de 4 a 40 km de altura de 100 metros hasta 2 km. Nuestros modelos contienen 60 capas de la atmósfera y penetran profundamente en la estratosfera a 10-25 hPa (60 km altitud). El clima se simula mediante la resolución de ecuaciones matemáticas complejas entre todas las células de las cuadrículas en cada pocos segundos. Las variables como la temperatura, la velocidad del viento o nubes se almacenan por cada hora.

meteoblue opera un gran número de modelos meteorológicos e integra open data de diversas fuentes. Todos los modelos de meteoblue se calculan dos veces al día en un cálculo de computación dedicada al alto rendimiento.

Cobertura mundial

Los modelos meteorológicos de meteoblue cubren la mayoría de las zonas pobladas con alta resolución (3-10km) y todo el mundo con resolución moderada (30km). El mapa de al lado muestra los modelos NMM en rojo y los modelos NEMS en negro. Otros colores muestran modelos de terceros. No se muestran los modelos mundiales. Para una sola previsión, se tienen en cuenta múltiples modelos meteorológicos, análisis estadísticos, mediciones, radares y telemetría por satélite, que se combinan para generar la previsión meteorológica más probable para cualquier lugar de la Tierra.