La previsión del clima estacional para la región de 44.65°N 28.03°E muestra en el diagrama superior la media mensual de la temperatura y las anomalías de precipitación predichas para los próximos 6 meses. La previsión es regional para áreas de 100 km por 100 km o más.
La previsión estacional proporciona características climáticas tales como valores medios o anomalías por un mes entero. Las anomalías son desviaciones de la media climatológica. Por lo tanto, una temperatura negativa y una anomalía de la precipitación indican más frío y más seco que el promedio de condiciones, respectivamente. Como la información es solo climatológica, no podemos indicar mucho sobre el carácter del tiempo actual y diário que podemos esperar. Suponga un mes con una anomalía positiva de +1 grado. Es muy poco probable que cada hora de este mes sea 1 grado más cálido. Un escenario más realista es que algunos días son significativamente más cálidos que el promedio, mientras que otros serán próximos al promedio. Es importante resaltar, que algunos días pueden ser más fríos, o significativamente más fríos que el promedio. Por lo tanto, la anomalía positiva no es una garantía que no ocurrirá helada, por ejemplo.
Una previsión meteorológica estacional para un día en particular no es técnicamente posible: es estadísticamente más inseguro que un promedio climático. La razón es que el clima diario es sujeto a oscilaciones más grandes influenciadas por eventos de mesoescala o microescala, dando factores que no se pueden medir con suficiente precisión. Por esta razón, las previsiones meteorológicas diarias son estadísticamente menos confiables que las previsiones de 10 a 14 días de antelación. Probablementenotado la falta de fiabilidad de una previsión meteorológica de 10 días y predecir varios meses es claramente más difícil.
Dado que las previsiones estacionales pueden ser razonablemente fiables, ofrecemos los resultados de varios cientos de previsiones para estimar mejor una tendencia. Combinamos todas las previsiones estacionales calculadas por los principales centros e instituciones de todo el mundo en un superconjunto (ENSEMBLE) que tiene más probabilidades de ser correcto que una previsión de una sola institución. Si ves que las previsiones de los diferentes modelos se contradicen, entonces hay muy pocas posibilidades de predecir la temporada para ese periodo de tiempo. Hay algunas regiones y situaciones en las que las previsiones estacionales pueden ser bastante precisas. Los ejemplos más conocidos son las situaciones de El Niño y La Niña.
Los diferentes modelos presentados aquí, son calculados por: el Centro Europeo de Predicción Meteorológica a Medio Plazo (ECMWF), el Centro Nacional de Predicción Ambiental (NCEP/NOAA), el Servicio Meteorológico Alemán (DWD), el UK-MetOffice (UKMO), MeteoFrance (METEOFR), la Agencia Meteorológica de Japón (JMA) y el Centro Euromediterráneo para el Cambio Climático (CMCC). Las agencias/centros actualizan sus previsiones aproximadamente una vez al mes, pero no todas lo hacen al mismo tiempo. Por ello, indicamos en el diagrama la ejecución de las previsiones de cada centro. Recalculamos el conjunto cada vez que uno de los centros actualiza una previsión.
