Comparaison des modèles météorologiques pour Idiazabal
- Chaque modèle se voit attribuer une couleur qui est utilisée dans tous les diagrammes. La légende à côté du diagramme contient une liste avec les noms des modèles et les couleurs correspondantes.
- Le premier diagramme montre les températures prédites pour chaque modèle. Le fond jaune indique la lumière du jour. La ligne en pointillé représente la moyenne de tous les modèles.
- Le deuxième diagramme montre les quantités de précipitations : Les barres bleues indiquent les précipitations en mm accumulées sur une heure. Les barres deviennent plus foncées lorsque plus de modèles prévoient des précipitations.
- Les icônes météorologiques sont utilisées pour afficher les conditions météorologiques prévues dans le troisième diagramme. L'arrière-plan est bleu clair pour un ciel dégagé, gris clair pour des nuages légers et gris foncé pour des nuages intenses
Les variables affichées sont des résultats directes du modèle et non post-processées selon l'altitude et la position exacte du lieu choisi.
Souvent, les prévisions sont exactes, parfois moins précises et quelques fois complètement fausses. Il serait formidable de savoir à l'avance si les prévisions sont susceptibles d'être correctes, mais comment ? Toutes les prévisions météorologiques sont calculées à l'aide de modèles informatiques, et il arrive que ceux-ci diffèrent considérablement, ce qui témoigne de l'incertitude et de la difficulté d'établir des prévisions météorologiques précises. Dans ce cas, les prévisions météorologiques sont susceptibles de changer chaque jour. Notre diagramme MultiModel montre les prévisions météorologiques de plusieurs modèles provenant de meteoblue et d'autres organismes, principalement des agences météorologiques nationales. En général, l'incertitude des prévisions augmente avec les différences entre les modèles.
Que faire si la prévision est incertaine ?
- Trouver des alternatives à vos choix qui sont réalisables avec n'importe quelle évolution du temps.
- Contrôler les mises à jour des prévisions plus fréquemment.
- Contrôler l'évolution du temps présent plus fréquemment .
- Remettre à plus tard des activités importantes si elles sont fortement météo-sensibles.
Limites des prévisions
- Orages : Le lieu et le moment exact d’occurrence des orages sont presque impossibles à prévoir. De plus, le taux de précipitations et le type de précipitations (pluies, grèle) peuvent varier considérablement selon les épisodes orageux.
- Nuages Stratus : Le brouillard et les nuages bas sont souvent invisibles à la plupart des modèles et satellites. De plus, les modèles peuvent être en accord malgré les incertitudes. En conséquence, les modèles peuvent surestimer des conditions ensoleillées dans des zones sujettes au brouillard.
- Topographie : Les zones de montagnes sont un vrai challenge pour les prévisions météorologiques. Des nuages bas et des précipitations peuvent se développer très rapidement sans être détectés et ne pourront pas être toujours correctement modélisés par le modèle.
Ces conditions météorologiques sont très difficiles à prévoir, varient rapidement en espace et en temps ou dépendent de la topographie locale. Bien que des précipitations localement prévues ne se produisent pas, il pourrait pleuvoir à quelques kilomètres de distance. Un front froid pourrait arriver plus tard en quelques heures ou des orages pourraient se développer ou non. Ces conditions sont sujettes aux erreurs et doivent être prises avec précaution. Dans certains cas, l'utilisation de modèles différents ne permet pas détecter de telles conditions.
Modèles de prévision météo
Les modèles météo simulent des processus physiques. Un modèle de prévision du temps divise le monde ou une région en petites mailles de grille. Chaque maille est d'environ 4km à 40km de large et 100m à 2km de haut. Nos modèles contiennent 60 couches atmosphériques et atteignent la stratosphère à 10-25hPa (60 km d'altitude). La prévision est simulée en résolvant des équations mathématiques complexes d'évolution des variables météorologiques pour chaque maille de la grille à une fréquence de plusieurs secondes. Les variables telles que la température, la vitesse du vent ou les informations des nuages sont ensuite stockées pour chaque heure.
meteoblue exploite un grand nombre de modèles météorologiques et intègre les données provenant de diverses sources ouvertes. Tous les modèles de meteoblue sont calculés deux fois par jour sur un cluster haute performance dédié.
Modèle | Région | Résolution | Dernière mise à jour | Source | |
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NEMS modèles: successeurs améliorés de NMM (opérationnels depuis 2013). NEMS est un modèle multi-échelle (utilisé à l'échelle mondiale jusqu'à des domaines locaux) et améliore significativement les prévisions des nuages et des précipitations. |
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NEMS-4 | Europe Centrale | 4.0 km | 72 h | 07:07 UTC | meteoblue |
NEMS-12 | Europe | 12.0 km | 180 h | 08:01 UTC | meteoblue |
NEMS-30 | Global | 30.0 km | 180 h | 06:29 UTC | meteoblue |
NEMS-8 | Nouvelle-Zélande | 8.0 km | 180 h | 08:04 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | Inde | 10.0 km | 180 h | 08:57 UTC | meteoblue |
NEMS-8 | Japon et Asie de l'Est | 8.0 km | 180 h | 07:44 UTC | meteoblue |
NEMS-12 | Amér. Centr. | 12.0 km | 180 h | 11:24 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | Afrique du Sud | 10.0 km | 180 h | 10:08 UTC | meteoblue |
NEMS2-12 | Europe | 12.0 km | 168 h | 10:46 UTC | meteoblue |
NEMS2-30 | Global | 30.0 km | 168 h | 12:10 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | Amérique du Sud | 10.0 km | 180 h | 10:16 UTC | meteoblue |
NMM modèles: les premiers modèles de meteoblue (opérationnels depuis 2007). NMM est un modèle régional de prévision du temps et optimisé pour des terrains complexes. |
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NMM-4 | Europe Centrale | 4.0 km | 72 h | 17:38 UTC | meteoblue |
NMM-12 | Europe | 12.0 km | 180 h | 07:02 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Afrique du Sud | 18.0 km | 180 h | 07:32 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Amérique du Sud | 18.0 km | 180 h | 09:24 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Asie du S-E | 18.0 km | 180 h | 08:07 UTC | meteoblue |
Domaines de tiers: Comme on les voit sur d'autres sites web. |
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IFSENS-40 | Global | 30.0 km | 360 h (@ 3hourly h) | 09:33 UTC | ECMWF |
GFSENS-40 | Global | 40.0 km | 384 h (@ 3hourly h) | 09:21 UTC | NOAA NCEP |
GFS-25 | Global | 22.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 16:32 UTC | NOAA NCEP |
GFS-12 | Global | 12.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 16:58 UTC | NOAA NCEP |
IFS-20 | Global | 20.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 09:19 UTC | ECMWF |
ICON-12 | Global | 13.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 05:41 UTC | Deutscher Wetterdienst |
ICON-7 | Europe | 7.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 16:27 UTC | Deutscher Wetterdienst |
ICOND-2 | Germany and Alps | 2.0 km | 48 h | 17:18 UTC | Deutscher Wetterdienst |
HARMN-5 | Europe Centrale | 5.0 km | 60 h | 17:25 UTC | KNMI |
GFS-40 | Global | 40.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 16:48 UTC | NOAA NCEP |
NAM-12 | Amérique du Nord | 12.0 km | 84 h (@ 3hourly h) | 15:11 UTC | NOAA NCEP |
NAM-5 | Amérique du Nord | 5.0 km | 48 h | 17:24 UTC | NOAA NCEP |
NAM-3 | Amérique du Nord | 3.0 km | 60 h | 16:00 UTC | NOAA NCEP |
HRRR-2 | Amérique du Nord | 3.0 km | 17 h | 17:29 UTC | NOAA NCEP |
FV3-5 | Alaska | 5.0 km | 48 h | 11:32 UTC | NOAA NCEP |
ARPEGE-40 | Global | 40.0 km | 96 h (@ 3hourly h) | 16:32 UTC | METEO FRANCE |
ARPEGE-11 | Europe | 11.0 km | 96 h | 16:05 UTC | METEO FRANCE |
AROME-2 | France | 2.0 km | 42 h | 16:29 UTC | METEO FRANCE |
UKMO-10 | Global | 10.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 06:40 UTC | UK MET OFFICE |
GEM-15 | Global | 15.0 km | 168 h (@ 3hourly h) | 09:08 UTC | Environment Canada |
RDPS-2 | Amérique du Nord | 2.5 km | 48 h | 07:00 UTC | Environment Canada |
MSM-5 | Japan | 5.0 km | 78 h | 11:26 UTC | Japan Meteorological Agency |
UKMO-2 | UK/France | 2.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 06:36 UTC | UK MET OFFICE |
COSMO-5 | Europe Centrale | 5.0 km | 72 h | > 24h | AM/ARPAE/ARPAP |
COSMO-2 | Alps/Italy | 2.0 km | 48 h | > 24h | AM/ARPAE/ARPAP |
NBM-2 | Amérique du Nord | 2.5 km | 180 h (@ 3hourly h) | 16:32 UTC | NOAA NCEP |
WRFAMS-7 | Amérique du Sud | 7.0 km | 168 h | 09:07 UTC | CPTEC/INPE |
WRF-5 | Southeast Europe | 5.0 km | 84 h | 09:35 UTC | AUTH |
AIFS-25 | Global | 25.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 08:13 UTC | ECMWF |
IFS-HRES | Global | 10.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 07:57 UTC | ECMWF |
CAMS-10 | Europe | 10.0 km | 96 h | 10:00 UTC | ECMWF Copernicus |
CAMS-40 | Global | 40.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 10:08 UTC | ECMWF Copernicus |
WW3-25 | Global | 25.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 07:15 UTC | NOAA NCEP |
WW3-4 | Baltic/Arctic | 4.0 km | 72 h | 15:43 UTC | MET Norway |
GWAM-25 | Global | 25.0 km | 174 h (@ 3hourly h) | > 24h | DWD |
EWAM-5 | Europe | 5.0 km | 78 h | 16:43 UTC | DWD |
MFWAM-8 | Global | 8.0 km | 228 h (@ 3hourly h) | 09:46 UTC | Copernicus / MeteoFrance |
MEDWAM-4 | Mediterranean | 4.0 km | 204 h | 06:33 UTC | Copernicus |
IBIWAM-5 | Iberian Biscay Irish | 5.0 km | 216 h | 14:12 UTC | Copernicus |
BALWAM-2 | Baltic | 2.0 km | 144 h | 10:28 UTC | Copernicus / FMI |
RTOFS-9 | Global | 9.0 km | 192 h (@ 3hourly h) | 01:13 UTC | NOAA NCEP |
Couverture mondiale
Les modèles météorologiques de meteoblue couvrent les zones les plus peuplées du monde à haute résolution (3-10km) et le monde entier à résolution modérée (30km). La carte sur le côté montre les modèles NMM en rouge et les modèles NEMS en noir. Les autres couleurs indiquent les modèles de tiers. Les modèles mondiaux ne sont pas représentés. Pour une prévision locale, plusieurs modèles météorologiques, analyses statistiques, mesures, télémétrie radar et satellite sont pris en compte et combinés pour générer la prévision météorologique la plus probable pour un lieu donné sur la Terre.