Comparez nos prévisions météo avec les données d'observation pour les derniers jours avec notre vérification à court terme pour Saint-Gall.

Comparaison des modèles météo pour Saint-Gall

Les lignes bleues correspondent aux prévisions calculées par différents modèles météorologiques à haute résolution. Sont également représentés les membres d'une prévision d'ensemble traditionnelle, où le même modèle météorologique (GFS) est exécuté plusieurs fois avec des conditions initiales légèrement différentes, pour refléter les incertitudes dans les observations requises pour exécuter un modèle de prévision. Les membres du GFS ont été réduits et les biais ont été corrigés pour correspondre aux conditions météo locales ; les données des modèles à haute résolution ne sont pas modifiées.

  • Dans le graphique du haut, les prévisions de température pour Saint-Gall sont indiquées en bleu clair pour les différents modèles à haute résolution et en violet pour les membres de l'ensemble GFS. La ligne noire représente la prévision de température la mieux ajustée, comme indiqué sur notre page d'accueil. Les lignes en pointillé indiquent les températures moyennes de l'ensemble GFS et ECMWF.
  • Le deuxième graphique montre les prévisions de précipitations cumulées, c'est-à-dire la quantité totale qui tombera d'aujourd'hui à la date indiquée sur l'axe du temps. Les barres bleues indiquent les sommes de précipitations horaires.
  • Le graphique 3rd indique le pourcentage de la couverture nuageuse en utilisant le bleu clair pour les modèles météorologiques à haute résolution et le vert pour les membres de l'ensemble GFS.
  • Le graphique 4th indique la prévision du vent calculée par les modèles à haute résolution (bleu clair) et par la prévision d'ensemble (vert). Le résumé quotidien de la direction du vent sous la forme d'une rose des vents est également montré. Les segments plus grands indiquent que cette direction du vent est plus probable et plus fréquente au cours de la journée que les directions ayant des segments plus petits. Si vous avez plusieurs segments de taille à peu près égales, cela signifie que la prévision de la direction du vent est très incertain. S'il y a principalement deux directions opposées, cela indique souvent une circulation de vent thermique où le vent souffle d'une direction différente pendant le jour que la nuit.

Pourquoi montrons-nous une prévision d'ensemble traditionnelle et une prévision Multimodel en même temps ?

Un ensemble traditionnel (par exemple, GFS) calculé avec le même modèle de prévision sous-estime souvent les incertitudes météo pendant les 3 à 5 premiers jours, surestimant ainsi la confiance dans la prévision. De plus, l'ensemble traditionnel fonctionne à une résolution beaucoup plus faible, négligeant ainsi certains phénomènes météo locaux, qui peuvent être observés dans les modèles à haute résolution. Il est très important de noter que tous les membres d'un ensemble traditionnel ont la même probabilité d'être vrais (il n'y a aucun moyen de savoir à l'avance quel sera le meilleur). Cela contraste avec les modèles à haute résolution, où certains modèles offrent de meilleures prévisions que d'autres en fonction des lieux et des conditions météo.


Modèles de prévision météo

Les modèles météo simulent des processus physiques. Un modèle de prévision du temps divise le monde ou une région en petites mailles de grille. Chaque maille est d'environ 4km à 40km de large et 100m à 2km de haut. Nos modèles contiennent 60 couches atmosphériques et atteignent la stratosphère à 10-25hPa (60 km d'altitude). La prévision est simulée en résolvant des équations mathématiques complexes d'évolution des variables météorologiques pour chaque maille de la grille à une fréquence de plusieurs secondes. Les variables telles que la température, la vitesse du vent ou les informations des nuages sont ensuite stockées pour chaque heure.

meteoblue exploite un grand nombre de modèles météorologiques et intègre les données provenant de diverses sources ouvertes. Tous les modèles de meteoblue sont calculés deux fois par jour sur un cluster haute performance dédié.

Modèle Région Résolution Dernière mise à jour Source

NEMS modèles: successeurs améliorés de NMM (opérationnels depuis 2013). NEMS est un modèle multi-échelle (utilisé à l'échelle mondiale jusqu'à des domaines locaux) et améliore significativement les prévisions des nuages et des précipitations.

NEMS-4 Europe Centrale 4.0 km 72 h 20:33 UTC meteoblue
NEMS-12 Europe 12.0 km 180 h 12:16 UTC meteoblue
NEMS-30 Global 30.0 km 180 h 20:21 UTC meteoblue
NEMS-8 Nouvelle-Zélande 8.0 km 180 h 12:20 UTC meteoblue
NEMS-10 Inde 10.0 km 180 h 13:11 UTC meteoblue
NEMS-8 Japon et Asie de l'Est 8.0 km 180 h 11:57 UTC meteoblue
NEMS-12 Amér. Centr. 12.0 km 180 h 13:40 UTC meteoblue
NEMS-10 Afrique du Sud 10.0 km 180 h 12:32 UTC meteoblue
NEMS2-12 Europe 12.0 km 168 h 14:59 UTC meteoblue
NEMS2-30 Global 30.0 km 168 h 16:34 UTC meteoblue
NEMS-10 Amérique du Sud 10.0 km 180 h 14:41 UTC meteoblue

NMM modèles: les premiers modèles de meteoblue (opérationnels depuis 2007). NMM est un modèle régional de prévision du temps et optimisé pour des terrains complexes.

NMM-4 Europe Centrale 4.0 km 72 h 19:38 UTC meteoblue
NMM-12 Europe 12.0 km 180 h 21:00 UTC meteoblue
NMM-18 Afrique du Sud 18.0 km 180 h 09:28 UTC meteoblue
NMM-18 Amérique du Sud 18.0 km 180 h 11:01 UTC meteoblue
NMM-18 Asie du S-E 18.0 km 180 h 10:01 UTC meteoblue

Domaines de tiers: Comme on les voit sur d'autres sites web.

IFSENS-40 Global 30.0 km 360 h (@ 3hourly h) 11:37 UTC ECMWF
GFSENS-40 Global 40.0 km 384 h (@ 3hourly h) 10:15 UTC NOAA NCEP
GFS-25 Global 22.0 km 180 h (@ 3hourly h) 18:32 UTC NOAA NCEP
GFS-12 Global 12.0 km 180 h (@ 3hourly h) 18:56 UTC NOAA NCEP
IFS-20 Global 20.0 km 144 h (@ 3hourly h) 11:17 UTC ECMWF
ICON-12 Global 13.0 km 180 h (@ 3hourly h) 19:36 UTC Deutscher Wetterdienst
ICON-7 Europe 7.0 km 120 h (@ 3hourly h) 18:24 UTC Deutscher Wetterdienst
ICOND-2 Germany and Alps 2.0 km 48 h 19:16 UTC Deutscher Wetterdienst
HARMN-5 Europe Centrale 5.0 km 48 h 19:21 UTC KNMI
GFS-40 Global 40.0 km 180 h (@ 3hourly h) 18:44 UTC NOAA NCEP
NAM-12 Amérique du Nord 12.0 km 84 h (@ 3hourly h) 17:12 UTC NOAA NCEP
NAM-5 Amérique du Nord 5.0 km 48 h 19:22 UTC NOAA NCEP
NAM-3 Amérique du Nord 3.0 km 60 h 18:11 UTC NOAA NCEP
HRRR-2 Amérique du Nord 3.0 km 17 h 20:28 UTC NOAA NCEP
FV3-5 Alaska 5.0 km 48 h 13:31 UTC NOAA NCEP
ARPEGE-40 Global 40.0 km 96 h (@ 3hourly h) 18:33 UTC METEO FRANCE
ARPEGE-11 Europe 11.0 km 96 h 18:05 UTC METEO FRANCE
AROME-2 France 2.0 km 42 h 18:28 UTC METEO FRANCE
UKMO-10 Global 10.0 km 144 h (@ 3hourly h) 20:59 UTC UK MET OFFICE
GEM-15 Global 15.0 km 168 h (@ 3hourly h) 10:40 UTC Environment Canada
RDPS-2 Amérique du Nord 2.5 km 48 h 20:59 UTC Environment Canada
MSM-5 Japan 5.0 km 78 h 13:26 UTC Japan Meteorological Agency
UKMO-2 UK/France 2.0 km 120 h (@ 3hourly h) 20:55 UTC UK MET OFFICE
COSMO-5 Europe Centrale 5.0 km 72 h 10:21 UTC AM/ARPAE/ARPAP
COSMO-2 Alps/Italy 2.0 km 48 h 10:35 UTC AM/ARPAE/ARPAP
NBM-2 Amérique du Nord 2.5 km 180 h (@ 3hourly h) 18:31 UTC NOAA NCEP
WRFAMS-7 Amérique du Sud 7.0 km 168 h 11:20 UTC CPTEC/INPE
AIFS-25 Global 25.0 km 180 h (@ 3hourly h) 10:14 UTC ECMWF
CAMS-10 Europe 10.0 km 96 h 12:01 UTC ECMWF Copernicus
CAMS-40 Global 40.0 km 120 h (@ 3hourly h) 12:09 UTC ECMWF Copernicus
WW3-25 Global 25.0 km 180 h (@ 3hourly h) 09:14 UTC NOAA NCEP
WW3-4 Baltic/Arctic 4.0 km 72 h 18:37 UTC MET Norway
GWAM-25 Global 25.0 km 174 h (@ 3hourly h) > 24h DWD
EWAM-5 Europe 5.0 km 78 h 18:43 UTC DWD
MFWAM-8 Global 8.0 km 228 h (@ 3hourly h) 23:44 UTC Copernicus / MeteoFrance
MEDWAM-4 Mediterranean 4.0 km 204 h 08:33 UTC Copernicus
IBIWAM-5 Iberian Biscay Irish 5.0 km 216 h 16:12 UTC Copernicus
BALWAM-2 Baltic 2.0 km 144 h 12:27 UTC Copernicus / FMI
RTOFS-9 Global 9.0 km 192 h (@ 3hourly h) 03:12 UTC NOAA NCEP

Couverture mondiale

meteoblue domain overview Les modèles météorologiques de meteoblue couvrent les zones les plus peuplées du monde à haute résolution (3-10km) et le monde entier à résolution modérée (30km). La carte sur le côté montre les modèles NMM en rouge et les modèles NEMS en noir. Les autres couleurs indiquent les modèles de tiers. Les modèles mondiaux ne sont pas représentés. Pour une prévision locale, plusieurs modèles météorologiques, analyses statistiques, mesures, télémétrie radar et satellite sont pris en compte et combinés pour générer la prévision météorologique la plus probable pour un lieu donné sur la Terre.

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