Usporedba vremenskih modela za Shārat Khiyam Qa‘bān
- Svakom je modelu dodijeljena jedna boja koja se koristi u svim dijagramima. Legenda pokraj dijagrama sadrži popis naziva modela i pripadajućih boja.
- Prvi dijagram prikazuje prognozirane temperature za svaki model. Žuta pozadina označava dnevno svjetlo. Isprekidana linija predstavlja prosjek svih modela.
- Drugi dijagram prikazuje količinu oborina: plave trake označavaju oborinu u mm akumuliranu tijekom jednog sata. Trake postaju tamnije kada više modela predviđa oborinu.
- U trećem se dijagramu koriste vremenske ikone za prikaz prognoziranih vremenskih uvjeta. Pozadina je svijetloplava za vedro nebo, svijetlosiva za malu naoblaku i tamnosiva za gustu naoblaku.
Prikazane varijable izravni su izlaz modela i nisu prilagođene točnoj nadmorskoj visini i položaju odabranoga mjesta.
Prognoze su često vrlo točne, ponekad manje precizne, a katkad potpuno pogrešne. Bilo bi odlično unaprijed znati hoće li prognoza vjerojatno biti točna, ali kako? Sve se vremenske prognoze izračunavaju pomoću računalnih modela, a oni se ponekad znatno razlikuju, što upućuje na nesigurnost i otežava izradu precizne prognoze. U takvim se slučajevima vremenska prognoza vjerojatno mijenja iz dana u dan. Naš MultiModel dijagram prikazuje prognozu vremena više modela meteoblue i drugih, uglavnom nacionalnih meteoroloških službi. Općenito, nesigurnost prognoze raste s razlikama među modelima.
Što učiniti ako je prognoza nesigurna?
- Razvijte alternative za svoje odluke koje su izvedive pri svakom mogućem razvoju vremena.
- Češće provjeravajte ažuriranja prognoze.
- Češće pratite razvoj stvarnog vremena.
- Odgodite važne aktivnosti ako uvelike ovise o vremenu.
Ograničenja prognoze
- Grmljavinske oluje: Precizno određivanje mjesta i vremena grmljavinskih oluja gotovo je nemoguće, a pripadajuća količina oborine ili tuče može značajno varirati.
- Stratus oblaci: Magla i niski oblaci često su nevidljivi većini modela i satelita, pa se modeli mogu slagati usprkos neizvjesnosti. Zbog toga modeli mogu precijeniti sunčane uvjete u područjima sklonima magli.
- Topografija: Složeni planinski reljef predstavlja veliki izazov za vremenske prognoze. Tamo se niski oblaci i oborina mogu brzo razviti bez da budu detektirani, te stoga neće biti dovoljno uzeti u obzir u vremenskom modelu.
Ovakve vremenske situacije vrlo je teško prognozirati, razlikuju se po mjestu i vremenu ili ovise o lokalnom reljefu. Dok se lokalno prognozirane oborine možda ne dogode, kiša može padati samo nekoliko kilometara dalje. Hladna fronta može stići nekoliko sati kasnije, a grmljavinske oluje se mogu, ali i ne moraju razviti. Takvi su uvjeti skloni pogreškama i s njima treba postupati oprezno. U nekim slučajevima čak ni različiti modeli ne mogu detektirati takve uvjete.
Meteorološki modeli
Vremenski modeli simuliraju fizikalne procese. Vremenski model dijeli svijet ili regiju na male \"mrežne ćelije\". Svaka ćelija široka je otprilike 4 km do 40 km i visoka 100 m do 2 km. Naši modeli sadrže 60 atmosferskih slojeva i sežu duboko u stratosferu na 10–25 hPa (visina 60 km). Vrijeme se simulira rješavanjem složenih matematičkih jednadžbi između svih mrežnih ćelija svakih nekoliko sekundi, a parametri poput temperature, brzine vjetra ili oblaka pohranjuju se za svaki sat.
meteoblue upravlja velikim brojem meteoroloških modela i integrira open data iz različitih izvora. Svi meteoblue modeli izračunavaju se dva puta dnevno na namjenskom klasteru visokih performansi.
| Model | Regija | Rezolucija | Posljednje ažuriranje | Izvor | |
|---|---|---|---|---|---|
|
NEMS model family: Poboljšani nasljednici NMM-a (operativni od 2013.). NEMS je višeskalarni model (koristi se od globalnih do lokalnih domena) i značajno poboljšava prognozu razvoja oblaka i oborina. |
|||||
| NEMS-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 h | 07:03 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Europe | 12.0 km | 180 h | 07:54 UTC | meteoblue |
| NEMS-30 | Global | 30.0 km | 180 h | 06:26 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | New Zealand | 8.0 km | 180 h | 07:49 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | India | 10.0 km | 180 h | 08:30 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | Japan East Asia | 8.0 km | 180 h | 07:16 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Central America | 12.0 km | 180 h | 09:58 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South Africa | 10.0 km | 180 h | 08:42 UTC | meteoblue |
| NEMS2-12 | Europe | 12.0 km | 168 h | 10:56 UTC | meteoblue |
| NEMS2-30 | Global | 30.0 km | 168 h | 12:22 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South America | 10.0 km | 180 h | 10:12 UTC | meteoblue |
|
NMM model family: prvi meteorološki model meteoblue (operativan od 2007.). NMM je regionalni meteorološki model koji je visoko optimiziran za složen teren. |
|||||
| NMM-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 h | 05:23 UTC | meteoblue |
| NMM-12 | Europe | 12.0 km | 180 h | 06:45 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South Africa | 18.0 km | 180 h | 07:20 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South America | 18.0 km | 180 h | 08:55 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | Southeast Asia | 18.0 km | 180 h | 07:54 UTC | meteoblue |
|
Domeni trećih strana: Kao i na većini drugih internetskih stranica |
|||||
| IFSENS-20 | Global | 20.0 km | 360 h (@ 3hourly h) | 23:59 UTC | ECMWF |
| GFSENS-40 | Global | 40.0 km | 384 h (@ 3hourly h) | 06:49 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-25 | Global | 22.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 04:33 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-12 | Global | 12.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 04:54 UTC | NOAA NCEP |
| IFS-20 | Global | 20.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 08:43 UTC | ECMWF |
| ICON-12 | Global | 13.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 05:34 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICON-7 | Europe | 7.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 04:25 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICOND-2 | Germany and Alps | 2.0 km | 48 h | 14:16 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| HARMN-5 | Central Europe | 5.0 km | 60 h | 11:25 UTC | KNMI |
| GFS-40 | Global | 40.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 04:36 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-12 | North America | 12.0 km | 84 h (@ 3hourly h) | 15:07 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-5 | North America | 5.0 km | 48 h | 05:18 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-3 | North America | 3.0 km | 60 h | 03:45 UTC | NOAA NCEP |
| HRRR-2 | North America | 3.0 km | 17 h | 15:27 UTC | NOAA NCEP |
| FV3-5 | Alaska | 5.0 km | 48 h | 11:30 UTC | NOAA NCEP |
| ARPEGE-25 | Global | 25.0 km | 96 h (@ 3hourly h) | 05:17 UTC | METEO FRANCE |
| ARPEGE-11 | Europe | 11.0 km | 96 h | 07:25 UTC | METEO FRANCE |
| AROME-2 | France | 2.0 km | 42 h | 06:44 UTC | METEO FRANCE |
| UKMO-10 | Global | 10.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 06:21 UTC | UK MET OFFICE |
| GEM-15 | Global | 15.0 km | 168 h (@ 3hourly h) | 08:59 UTC | Environment Canada |
| RDPS-2 | North America | 2.5 km | 48 h | 06:57 UTC | Environment Canada |
| MSM-5 | Japan | 5.0 km | 78 h | 11:26 UTC | Japan Meteorological Agency |
| UKMO-2 | UK/France | 2.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 06:30 UTC | UK MET OFFICE |
| NBM-2 | North America | 2.5 km | 180 h (@ 3hourly h) | 13:29 UTC | NOAA NCEP |
| WRFAMS-7 | South America | 7.0 km | 168 h | 23:08 UTC | CPTEC/INPE |
| WRF-5 | Southeast Europe | 5.0 km | 84 h | 09:35 UTC | AUTH |
| AIFS-25 | Global | 25.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 08:18 UTC | ECMWF |
| IFS-HRES | Global | 10.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 07:38 UTC | ECMWF |
| CAMS-10 | Europe | 10.0 km | 96 h | 10:02 UTC | ECMWF Copernicus |
| CAMS-40 | Global | 40.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 10:14 UTC | ECMWF Copernicus |
| WW3-25 | Global | 25.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 07:14 UTC | NOAA NCEP |
| WW3-4 | Baltic/Arctic | 4.0 km | 72 h | 09:45 UTC | MET Norway |
| GWAM-25 | Global | 25.0 km | 174 h (@ 3hourly h) | 04:34 UTC | DWD |
| EWAM-5 | Europe | 5.0 km | 78 h | 04:43 UTC | DWD |
| MFWAM-8 | Global | 8.0 km | 228 h (@ 3hourly h) | 21:44 UTC | Copernicus / MeteoFrance |
| MEDWAM-4 | Mediterranean | 4.0 km | 204 h | 06:33 UTC | Copernicus |
| IBIWAM-3 | Iberian Biscay Irish | 3.0 km | 216 h | 14:14 UTC | Copernicus |
| BALWAM-2 | Baltic | 2.0 km | 144 h | 10:29 UTC | Copernicus / FMI |
| RTOFS-9 | Global | 9.0 km | 192 h (@ 3hourly h) | 01:02 UTC | NOAA NCEP |
Svjetska pokrivenost
meteoblue vremenski modeli pokrivaju većinu naseljenih područja u visokoj rezoluciji (3–10 km) te cijeli svijet u umjerenoj rezoluciji (30 km). Karta sa strane prikazuje NMM modele crvenom bojom, a NEMS modele crnim okvirima. Ostale boje označavaju modele trećih strana. Globalni modeli nisu prikazani. Za jednu prognozu uzima se u obzir i kombinira više vremenskih modela, statističke analize, mjerenja, radarska i satelitska telemetrija kako bi se izradila najvjerojatnija vremenska prognoza za bilo koju lokaciju na Zemlji.