Porovnání meteorologických modelů pro Shārat Khiyam Qa‘bān
- Každému modelu je přiřazena jedna barva, která je použita ve všech diagramech. Legenda vedle diagramu obsahuje seznam názvů modelů a jejich příslušných barev.
- První diagram zobrazuje předpovězené teploty pro každý model. Žluté pozadí označuje denní světlo. Přerušovaná čára představuje průměr všech modelů.
- Druhý diagram zobrazuje množství srážek: modré sloupce udávají srážky v mm nahromaděné za jednu hodinu. Sloupce tmavnou, když více modelů předpovídá srážky.
- Ve třetím diagramu se pro zobrazení předpovězených povětrnostních podmínek používají ikony počasí. Pozadí je světle modré pro jasnou oblohu, světle šedé pro slabou oblačnost a tmavě šedé pro silnou oblačnost.
Zobrazené proměnné pocházejí z přímého výstupu modelu a nejsou přepočteny na přesnou nadmořskou výšku ani polohu zvoleného místa.
Často jsou předpovědi naprosto přesné, někdy méně přesné a občas úplně mylné. Bylo by skvělé předem vědět, zda je pravděpodobné, že předpověď vyjde, ale jak? Všechny předpovědi počasí se počítají pomocí počítačových modelů a ty se někdy výrazně liší, což značí nejistotu a obtížnost vytvořit přesnou předpověď počasí. V takových případech se předpověď počasí pravděpodobně bude denně měnit. Náš diagram MultiModel zobrazuje předpověď počasí z více modelů od meteoblue a dalších, většinou národních meteorologických služeb. Obecně platí, že nejistota předpovědi roste s rozdíly mezi modely.
Co dělat, když je předpověď nejistá?
- Připravte si alternativy pro svá rozhodnutí, které jsou proveditelné při každém možném vývoji počasí.
- Kontrolujte aktualizace předpovědi častěji.
- Častěji sledujte vývoj skutečného počasí.
- Odložte důležité aktivity, pokud silně závisí na počasí.
Omezení předpovědi
- Bouřky: Přesné určení místa a času výskytu bouřek je téměř nemožné a s tím spojené množství srážek či krup může výrazně kolísat.
- Oblaky typu stratus: Mlha a nízká oblačnost jsou pro většinu modelů i satelitů často neviditelné, a modely se proto mohou shodnout i přes existující nejistotu. Výsledkem je, že modely mohou přeceňovat slunečné podmínky v oblastech náchylných k mlze.
- Topografie: Složitý horský terén představuje pro předpověď počasí velkou výzvu. Nízká oblačnost a srážky se zde mohou rychle vyvinout, aniž by byly detekovány, a proto nejsou v modelu dostatečně zohledněny.
Tyto povětrnostní situace se předpovídají velmi obtížně, výrazně se liší podle místa a času nebo závisí na místním terénu. I když se v dané lokalitě předpovězené srážky neobjeví, může pršet jen několik kilometrů dál. Studená fronta může dorazit o několik hodin později a bouřky se mohou, ale nemusí, vyvinout. Za takových podmínek je riziko chyby vysoké a je třeba k nim přistupovat opatrně. V některých případech takové situace nezachytí ani různé modely.
Modely počasí
Modely počasí simulují fyzikální procesy. Model počasí rozděluje svět nebo region na malé „mřížkové buňky“. Každá buňka je přibližně 4 km až 40 km široká a 100 m až 2 km vysoká. Naše modely obsahují 60 atmosférických vrstev a sahají hluboko do stratosféry až do 10-25 hPa (výška 60 km). Počasí se simuluje řešením složitých matematických rovnic mezi všemi buňkami každých několik sekund a parametry, jako je teplota, rychlost větru nebo oblačnost, se ukládají pro každou hodinu.
meteoblue provozuje velké množství modelů počasí a integruje otevřená data z různých zdrojů. Všechny modely meteoblue se počítají dvakrát denně na dedikovaném High Performance Clusteru.
| Model | Region | Rozlišení | Poslední aktualizace | Zdroj | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Rodina modelů NEMS: vylepšený nástupce NMM (v provozu od roku 2013). NEMS je víceměřítkový model (používaný od globálních po lokální domény) a výrazně zlepšuje předpověď vývoje oblaků a srážek. |
|||||
| NEMS-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 h | 07:00 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Europe | 12.0 km | 180 h | 07:51 UTC | meteoblue |
| NEMS-30 | Global | 30.0 km | 180 h | 06:24 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | New Zealand | 8.0 km | 180 h | 07:41 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | India | 10.0 km | 180 h | 08:24 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | Japan East Asia | 8.0 km | 180 h | 07:09 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Central America | 12.0 km | 180 h | 09:59 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South Africa | 10.0 km | 180 h | 08:42 UTC | meteoblue |
| NEMS2-12 | Europe | 12.0 km | 168 h | 10:50 UTC | meteoblue |
| NEMS2-30 | Global | 30.0 km | 168 h | 12:15 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South America | 10.0 km | 180 h | 10:07 UTC | meteoblue |
|
Rodina modelů NMM: první model počasí od meteoblue (v provozu od roku 2007). NMM je regionální model počasí vysoce optimalizovaný pro členitý terén. |
|||||
| NMM-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 h | 05:24 UTC | meteoblue |
| NMM-12 | Europe | 12.0 km | 180 h | 06:45 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South Africa | 18.0 km | 180 h | 07:20 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South America | 18.0 km | 180 h | 08:52 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | Southeast Asia | 18.0 km | 180 h | 07:53 UTC | meteoblue |
|
Domény třetích stran: Stejně jako na většině ostatních webových stránek |
|||||
| IFSENS-20 | Global | 20.0 km | 360 h (@ 3hourly h) | 12:04 UTC | ECMWF |
| GFSENS-40 | Global | 40.0 km | 384 h (@ 3hourly h) | 06:50 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-25 | Global | 22.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 04:33 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-12 | Global | 12.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 04:53 UTC | NOAA NCEP |
| IFS-20 | Global | 20.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 08:43 UTC | ECMWF |
| ICON-12 | Global | 13.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 05:35 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICON-7 | Europe | 7.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 04:24 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICOND-2 | Germany and Alps | 2.0 km | 48 h | 14:16 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| HARMN-5 | Central Europe | 5.0 km | 60 h | 11:25 UTC | KNMI |
| GFS-40 | Global | 40.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 04:36 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-12 | North America | 12.0 km | 84 h (@ 3hourly h) | 15:07 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-5 | North America | 5.0 km | 48 h | 05:18 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-3 | North America | 3.0 km | 60 h | 03:42 UTC | NOAA NCEP |
| HRRR-2 | North America | 3.0 km | 17 h | 15:27 UTC | NOAA NCEP |
| FV3-5 | Alaska | 5.0 km | 48 h | 11:28 UTC | NOAA NCEP |
| ARPEGE-25 | Global | 25.0 km | 96 h (@ 3hourly h) | 08:46 UTC | METEO FRANCE |
| ARPEGE-11 | Europe | 11.0 km | 96 h | 04:03 UTC | METEO FRANCE |
| AROME-2 | France | 2.0 km | 42 h | 03:58 UTC | METEO FRANCE |
| UKMO-10 | Global | 10.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 06:21 UTC | UK MET OFFICE |
| GEM-15 | Global | 15.0 km | 168 h (@ 3hourly h) | 08:56 UTC | Environment Canada |
| RDPS-2 | North America | 2.5 km | 48 h | 06:58 UTC | Environment Canada |
| MSM-5 | Japan | 5.0 km | 78 h | 11:26 UTC | Japan Meteorological Agency |
| UKMO-2 | UK/France | 2.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 06:30 UTC | UK MET OFFICE |
| NBM-2 | North America | 2.5 km | 180 h (@ 3hourly h) | 13:28 UTC | NOAA NCEP |
| WRFAMS-7 | South America | 7.0 km | 168 h | > 24h | CPTEC/INPE |
| WRF-5 | Southeast Europe | 5.0 km | 84 h | 09:35 UTC | AUTH |
| AIFS-25 | Global | 25.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 08:17 UTC | ECMWF |
| IFS-HRES | Global | 10.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 07:37 UTC | ECMWF |
| CAMS-10 | Europe | 10.0 km | 96 h | 10:02 UTC | ECMWF Copernicus |
| CAMS-40 | Global | 40.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 10:29 UTC | ECMWF Copernicus |
| WW3-25 | Global | 25.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 07:14 UTC | NOAA NCEP |
| WW3-4 | Baltic/Arctic | 4.0 km | 72 h | 09:44 UTC | MET Norway |
| GWAM-25 | Global | 25.0 km | 174 h (@ 3hourly h) | 04:34 UTC | DWD |
| EWAM-5 | Europe | 5.0 km | 78 h | 04:43 UTC | DWD |
| MFWAM-8 | Global | 8.0 km | 228 h (@ 3hourly h) | 09:44 UTC | Copernicus / MeteoFrance |
| MEDWAM-4 | Mediterranean | 4.0 km | 204 h | 06:33 UTC | Copernicus |
| IBIWAM-3 | Iberian Biscay Irish | 3.0 km | 216 h | 14:14 UTC | Copernicus |
| BALWAM-2 | Baltic | 2.0 km | 144 h | 10:28 UTC | Copernicus / FMI |
| RTOFS-9 | Global | 9.0 km | 192 h (@ 3hourly h) | 01:05 UTC | NOAA NCEP |
Celosvětové pokrytí
Modely počasí meteoblue pokrývají většinu obydlených oblastí ve vysokém rozlišení (3–10 km) a celosvětově ve středním rozlišení (30 km). Mapa vpravo zobrazuje modely NMM červeně a modely NEMS jako černé obdélníky. Ostatní barvy představují modely třetích stran. Globální modely nejsou zobrazeny. Pro jednu předpověď se zohledňuje a kombinuje více modelů počasí, statistická analýza, měření, radar a satelitní telemetrie, aby byla vytvořena co nejpravděpodobnější předpověď počasí pro libovolnou lokalitu na Zemi.