42.92°É 0.04°K időjárási modelljeinek összehasonlítása
- Minden modellhez külön szín tartozik, amelyet az adott modell összes grafikonján alkalmazunk. A grafikon mellett látható jelmagyarázatban megtalálható az összes modell neve, a hozzájuk tartozó színnel együtt.
- Az első diagram a hőmérséklet-előrejelzést mutatja minden egyes modellhez. A napkeltétől napnyugtáig eltelt időt világossárga színnel jelöljük. A szaggatott vonal az összes modell átlagát jelzi.
- A második diagramon a csapadékmennyiséget ábrázoljuk: a kék oszlop az egy óra alatt hullott csapadékot jelzi mm-ben. Minél több modell jelez csapadékot, annál sötétebb az oszlop.
- A harmadik diagramon az ikonok a megjósolt időjárási körülményt jelölik. A háttérszín világoskék, ha tiszta égbolt várható, világosszürke enyhén felhős ég, és sötétszürke erősen felhős ég esetén.
A jelzett paramétereket a rendszer közvetlenül a modellekből nyeri, nem igazítja a választott hely pontos magasságához és földrajzi pozíciójához.
Általában az időjárás-előrejelzéseink nagyon pontosak, néha kevésbé pontosak, és előfordulhat, hogy teljesen hibásak. Jó lenne előre tudni, hogy mennyire pontosak az előrejelzések, de hogyan? Minden időjárás-előrejelzést számítógépes modellek alapján számolnak ki, melyek néha jelentősen eltérnek, és bizonytalanságot okozva nehéz a pontos időjárás-előrejelzést megadni. Ilyen esetekben az időjárás-előrejelzés naponta változhat. A mi Multi-Model diagramunk több modellen is megmutatja az időjárás-előrejelzést, így a meteoblue és más oldalak, főként az országos időjárás-előrejelző hivatalok által közzétett adatokat is. Általában, az előrejelzés bizonytalansága a modellek közti különbségekkel növekszik.
Mit tegyek, ha az előrejelzés bizonytalan?
- Dolgozzon ki B-tervet, amely az időjárás alakulásától függetlenül megvalósítható.
- Ellenőrizze gyakrabban a frissítéseket.
- Ellenőrizze gyakrabban az időjárás alakulását.
- Ha egy fontos tevékenység erősen időjárásfüggő, inkább halassza el.
Az előrejelzés korlátai
- Viharok: a viharok pontos helyét és idejét szinte lehetetlen megjósolni, és az ilyenkor lehulló csapadék vagy jégeső mennyisége is jelentős eltéréseket mutathat.
- Rétegfelhők: a köd és az alacsony szintű felhők a legtöbb modell és műhold számára láthatatlanok, ezért ebben a tekintetben a modellek a bizonytalanság ellenére nagyfokú egyezést mutathatnak. Ennek eredményeképpen előfordulhat, hogy a modellek túlbecsülik a várható napsütést olyan területeken, ahol köd kialakulására lehet számítani.
- Domborzat: a hegyvidékekre jellemző változó terepviszonyok szintén nagy kihívást jelentenek az időjárás-előrejelzésnél. Rövid időn belül kialakulhatnak alacsony szintű felhők vagy jelentkezhet csapadék anélkül, hogy azt a műszerek észlelnék, így azt a modell sem fogja kellőképpen figyelembe venni.
Az ilyen időjárási mintázatokat nagyon nehéz előre jelezni, mert helytől és időponttól függően erősen változóak lehetnek, és erősen függnek a helyi terepviszonyoktól. Előfordulhat, hogy egy adott helyre előrejelzett csapadék elmarad, pár kilométerrel odébb viszont esik. Pár órán belül jöhet egy hidegfront, amely vihart hoz vagy épp nem hoz magával. Az ilyen körülményeknél nagy a hibalehetőség, ezért ezeket mindig kellő óvatossággal kell kezelni. Előfordul, hogy ezeket a körülményeket több különböző modell sem észleli.
Időjárási modellek
Az időjárási modellek fizikai folyamatokat szimulálnak. Egy időjárási modellben a világot vagy az adott régiót kis „négyzetrácsokra” osztjuk fel, amelyek oldalhossza 4 és 40 km között, magassága pedig 100 m és 2 km között változhat. A mi modelljeink 60 légköri réteggel dolgoznak, mélyen behatolnak a sztratoszférába, 10–25 hPa (60 km) magasságig. Az időjárás szimulációja úgy történik, hogy a rendszer néhány másodpercenként az összes négyzetrácsra kiterjedő összetett matematikai egyenleteket old meg, a hőmérséklet, a szélsebesség vagy a felhők paramétereit pedig minden órára eltárolja.
A meteoblue nagyszámú időjárási modellel dolgozik, amelyekbe különféle forrásokból származó, nyílt hozzáférésű adatokat is integrál. Az összes meteoblue modellt naponta kétszer kalkulálja az erre a célra szolgáló nagyteljesítményű klaszter.
Modell | Régió | Felbontás | Legutóbbi frissítés | Forrás | |
---|---|---|---|---|---|
NEMS modellcsalád: az NMM modellek továbbfejlesztett utódja; 2013 óta van használatban. A NEMS több skálájú (multiscale), globális és helyi szinten is használatos modell, segítségével jelentősen javult a felhőképződés és a csapadék előrejelzése. |
|||||
NEMS4 | Közép-Európa | 4 km | 72 h | 08:51 CEST | meteoblue |
NEMS12 | Európa | 12 km | 180 h | 09:47 CEST | meteoblue |
NEMS2-12 | Európa | 12 km | 168 h | 12:40 CEST | meteoblue |
NEMS-8 | Közép-Amerika | 12 km | 180 h | 12:05 CEST | meteoblue |
NEMS12 | India | 12 km | 180 h | 10:32 CEST | meteoblue |
NEMS10 | Dél-Amerika | 10 km | 180 h | 12:18 CEST | meteoblue |
NEMS10 | Dél-Afrika | 10 km | 180 h | 10:56 CEST | meteoblue |
NEMS8 | Új-Zéland | 8 km | 180 h | 09:37 CEST | meteoblue |
NEMS8 | Japán Kelet-Ázsia | 8 km | 180 h | 09:17 CEST | meteoblue |
NEMS30 | Global | 30 km | 180 h | 08:28 CEST | meteoblue |
NEMS2-30 | Global | 30 km | 168 h | 14:17 CEST | meteoblue |
NMM modellcsalád: a meteoblue első időjárási modellje, 2007 óta van használatban. Az NMM helyi szintű időjárási modell, elsősorban összetett terepviszonyokra optimalizálva. |
|||||
NMM4 | Közép-Európa | 4 km | 72 ó | 07:40 CEST | meteoblue |
NMM12 | Európa | 12 km | 180 ó | 09:01 CEST | meteoblue |
NMM18 | Dél-Amerika | 18 km | 180 ó | 11:03 CEST | meteoblue |
NMM18 | Dél-Afrika | 18 km | 180 ó | 09:30 CEST | meteoblue |
NMM18 | Délkelet-Ázsia | 18 km | 180 ó | 10:03 CEST | meteoblue |
Harmadik fél tartományai: Ahogy más honlapokon látható |
|||||
ECMWF-IFS | Global | 20 km | 144 h (@ 3 h) | 12:16 CEST | European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) |
ECMWF-ENS | Global | 30 km | 360 h (@ 3 h) | 12:41 CEST | European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) |
UKMO-10 | Global | 10 km | 144 h (@ 3 h) | 08:37 CEST | UK MET OFFICE |
UKMO-2 | UK | 2 km | 120 h (@ 3 h) | 08:38 CEST | UK MET OFFICE |
ICON7 | Európa | 7 km | 120 h (@ 3 h) | 06:25 CEST | Deutscher Wetterdienst |
ICON13 | Global | 13 km | 180 h (@ 3 h) | 07:36 CEST | Deutscher Wetterdienst |
ICON2 | Németország és az Alpok | 2.2 km | 48 h | 16:15 CEST | Deutscher Wetterdienst |
GFS22 | Global | 22 km | 180 h (@ 3 h) | 06:32 CEST | NOAA NCEP |
GFS22 | Global | 40 km | 180 h (@ 3 h) | 06:45 CEST | NOAA NCEP |
GFSENS05 | Global | 40 km | 384 h (@ 3 h) | 10:15 CEST | NOAA NCEP |
NBM | Észak-Amerika | 2.5 km | 180 h (@ 3 h) | 15:32 CEST | NOAA NCEP |
HRRR | US | 3 km | 18 h | 16:28 CEST | NOAA NCEP |
NAM3 | Észak-Amerika | 3 km | 60 h | 05:48 CEST | NOAA NCEP |
NAM5 | Észak-Amerika | 5 km | 60 h | 07:20 CEST | NOAA NCEP |
NAM12 | Észak-Amerika | 12 km | 84 h (@ 3 h) | 05:09 CEST | NOAA NCEP |
FV3-5 | Alaska | 5 km | 60 h | 13:31 CEST | NOAA NCEP |
GEM2 | Észak-Amerika | 2.5 km | 48 h | 08:59 CEST | Environment Canada |
GEM15 | Global | 15 km | 168 h (@ 3 h) | 10:35 CEST | Environment Canada |
AROME2 | Franciaország | 2 km | 42 h | 06:11 CEST | METEO FRANCE |
ARPEGE11 | Európa | 11 km | 96 h | 06:04 CEST | METEO FRANCE |
ARPEGE40 | Global | 40 km | 96 h (@ 3 h) | 06:47 CEST | METEO FRANCE |
COSMO-5M | Közép-Európa | 5 km | 72 h | 10:21 CEST | AM/ARPAE/ARPAP |
COSMO-2I | Közép-Európa | 2 km | 48 h | 10:35 CEST | AM/ARPAE/ARPAP |
HRMN5 | Közép-Európa | 5 km | 48 h | 13:21 CEST | KNMI |
MSM5 | Japan | 5 km | 78 h | 13:26 CEST | Japan Meteorological Agency |
WRFAMS-7 | Dél-Amerika | 7 km | 168 h | 09:33 CEST | CPTEC/INPE |
Egész világra kiterjedő lefedettség
A meteoblue időjárási modellek a legtöbb lakott területet nagy felbontással (3-10 km), a világot pedig közepes felbontással (30 km) fedik le. Az oldalsó térképen az NMM modellek piros, a NEMS modellek pedig fekete dobozként jelennek meg. A többi szín a harmadik fél modelljeit mutatja. A globális modellek nincsenek feltüntetve. Egyetlen előrejelzéshez több időjárási modellt, statisztikai elemzést, méréseket, radar- és műholdas telemetriát vesznek figyelembe és kombinálnak, hogy a Föld bármely adott helyére a legvalószínűbb időjárási előrejelzést hozzák létre.