Időjárási modellek összehasonlítása Zazabo esetében
A kék vonalak megfelelnek az előrejelzéseknek, amelyeket különböző nagyfelbontású időjárási modellek határoznak meg. Továbbá bemutatják a hagyományos együttes-előrejelzés részeit, ahol ugyanazt az időjárási modellt (GFS) többször is elindítják, kissé eltérő kezdeti feltételekkel, hogy az előrejelzett modell futtatásához szükséges megfigyelések bizonytalanságait kimutassa. A GFS részei leértékelésre kerültek, az eltéréseket a helyi időjárási körülményeknek megfelelően korrigálták, de a nagyfelbontású modellek adatai érintetlenek.
- A felső grafikonon a Zazabo-re vonatkozó hőmérsékleti előrejelzést világoskék színnel a különböző nagyfelbontású modellek, lilával pedig a GFS együttes tagjai jelzik. A fekete vonal a legjobb illeszkedésű hőmérséklet-előrejelzést jelzi, amint az a kezdőlapunkon látható. A szaggatott vonalak a GFS és az ECMWF együttes átlaghőmérsékleteit mutatják.
- A 2-es-es grafikon a felhalmozott csapadék előrejelzését mutatja, azaz a mától az időtengelyen feltüntetett időpontig lehulló teljes mennyiséget. A kék sávok az óránkénti csapadékösszegeket mutatják.
- A 3rd grafikon az előrejelzett felhőborítottságot mutatja százalékban, a nagy felbontású időjárási modellek esetében világoskék, a GFS együttes tagjai esetében pedig zöld színnel.
- A 41th2 grafikon a nagy felbontású modellek (világoskék) és az együttes előrejelzés (zöld) által kiszámított szélelőrejelzést mutatja. A napi szélirány-összefoglaló egy szélrózsa formájában is látható. A nagyobb szegmensek azt jelzik, hogy melyik szélirány valószínűbb és gyakoribb a nap folyamán, ellenben a kisebb szegmensekkel rendelkező irányokkal. Ha sok olyan szegmens van, amely egyenlő méretű, a szélirány-előrejelzés nagyon bizonytalan. Ha túlnyomórészt két egymással ellentétes irányzat van, az gyakran termikus szélkeringést jelez, ahol a szél nappal más felől fúj, mint éjszaka.
Miért mutatunk be egy hagyományos együttes-előrejelzést és több modell-előrejelzést egyszerre?
Az ugyanazon előrejelzési modellel kiszámított hagyományos együttes (például a GFS) gyakran alábecsüli az időjárás-előrejelzésben az első 3-5 napban fennálló bizonytalanságokat, ezáltal túlbecsülve az előrejelzés iránti bizalmat. Továbbá, a hagyományos együttes sokkal kisebb felbontásban működik, így elhanyagolva néhány helyi időjárási jelenséget, amely nagyfelbontású modellekben látható. Nagyon fontos megjegyezni, hogy a hagyományos együttes részei ugyanolyan valószínűséggel egyeznek meg a valósággal (nem lehet előre megmondani, melyik lesz jobb). Ez ellentétben áll a nagyfelbontású modellekkel, amelyek közül néhány a helyszíntől és az időjárástól függően jobb előrejelzést nyújt.
Időjárási modellek
Az időjárási modellek fizikai folyamatokat szimulálnak. Egy időjárási modellben a világot vagy az adott régiót kis „négyzetrácsokra” osztjuk fel, amelyek oldalhossza 4 és 40 km között, magassága pedig 100 m és 2 km között változhat. A mi modelljeink 60 légköri réteggel dolgoznak, mélyen behatolnak a sztratoszférába, 10–25 hPa (60 km) magasságig. Az időjárás szimulációja úgy történik, hogy a rendszer néhány másodpercenként az összes négyzetrácsra kiterjedő összetett matematikai egyenleteket old meg, a hőmérséklet, a szélsebesség vagy a felhők paramétereit pedig minden órára eltárolja.
A meteoblue nagyszámú időjárási modellel dolgozik, amelyekbe különféle forrásokból származó, nyílt hozzáférésű adatokat is integrál. Az összes meteoblue modellt naponta kétszer kalkulálja az erre a célra szolgáló nagyteljesítményű klaszter.
Modell | Régió | Felbontás | Legutóbbi frissítés | Forrás | |
---|---|---|---|---|---|
NEMS modellcsalád: az NMM modellek továbbfejlesztett utódja; 2013 óta van használatban. A NEMS több skálájú (multiscale), globális és helyi szinten is használatos modell, segítségével jelentősen javult a felhőképződés és a csapadék előrejelzése. |
|||||
NEMS-4 | Közép-Európa | 4.0 km | 72 ó | 19:19 UTC | meteoblue |
NEMS-12 | Európa | 12.0 km | 180 ó | 20:09 UTC | meteoblue |
NEMS-30 | Global | 30.0 km | 180 ó | 18:50 UTC | meteoblue |
NEMS-8 | Új-Zéland | 8.0 km | 180 ó | 20:27 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | India | 10.0 km | 180 ó | 21:18 UTC | meteoblue |
NEMS-8 | Japán Kelet-Ázsia | 8.0 km | 180 ó | 20:06 UTC | meteoblue |
NEMS-12 | Közép-Amerika | 12.0 km | 180 ó | 22:57 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | Dél-Afrika | 10.0 km | 180 ó | 21:39 UTC | meteoblue |
NEMS2-12 | Európa | 12.0 km | 168 ó | 23:00 UTC | meteoblue |
NEMS2-30 | Global | 30.0 km | 168 ó | 00:24 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | Dél-Amerika | 10.0 km | 180 ó | 22:24 UTC | meteoblue |
NMM modellcsalád: a meteoblue első időjárási modellje, 2007 óta van használatban. Az NMM helyi szintű időjárási modell, elsősorban összetett terepviszonyokra optimalizálva. |
|||||
NMM-4 | Közép-Európa | 4.0 km | 72 ó | 18:43 UTC | meteoblue |
NMM-12 | Európa | 12.0 km | 180 ó | 20:01 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Dél-Afrika | 18.0 km | 180 ó | 20:33 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Dél-Amerika | 18.0 km | 180 ó | 22:14 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Délkelet-Ázsia | 18.0 km | 180 ó | 21:07 UTC | meteoblue |
Harmadik fél tartományai: Ahogy más honlapokon látható |
|||||
IFSENS-40 | Global | 30.0 km | 360 ó (@ 3hourly ó) | 22:34 UTC | ECMWF |
GFSENS-40 | Global | 40.0 km | 384 ó (@ 3hourly ó) | 22:18 UTC | NOAA NCEP |
GFS-25 | Global | 22.0 km | 180 ó (@ 3hourly ó) | 05:32 UTC | NOAA NCEP |
GFS-12 | Global | 12.0 km | 180 ó (@ 3hourly ó) | 05:56 UTC | NOAA NCEP |
IFS-20 | Global | 20.0 km | 144 ó (@ 3hourly ó) | 22:17 UTC | ECMWF |
ICON-12 | Global | 13.0 km | 180 ó (@ 3hourly ó) | 18:40 UTC | Deutscher Wetterdienst |
ICON-7 | Európa | 7.0 km | 120 ó (@ 3hourly ó) | 05:25 UTC | Deutscher Wetterdienst |
ICOND-2 | Germany and Alps | 2.0 km | 48 ó | 03:20 UTC | Deutscher Wetterdienst |
HARMN-5 | Közép-Európa | 5.0 km | 60 ó | 00:24 UTC | KNMI |
GFS-40 | Global | 40.0 km | 180 ó (@ 3hourly ó) | 05:51 UTC | NOAA NCEP |
NAM-12 | Észak-Amerika | 12.0 km | 84 ó (@ 3hourly ó) | 04:09 UTC | NOAA NCEP |
NAM-5 | Észak-Amerika | 5.0 km | 48 ó | 18:23 UTC | NOAA NCEP |
NAM-3 | Észak-Amerika | 3.0 km | 60 ó | 04:54 UTC | NOAA NCEP |
HRRR-2 | Észak-Amerika | 3.0 km | 17 ó | 05:29 UTC | NOAA NCEP |
FV3-5 | Alaska | 5.0 km | 48 ó | 00:31 UTC | NOAA NCEP |
ARPEGE-40 | Global | 40.0 km | 96 ó (@ 3hourly ó) | 05:33 UTC | METEO FRANCE |
ARPEGE-11 | Európa | 11.0 km | 96 ó | 05:05 UTC | METEO FRANCE |
AROME-2 | Franciaország | 2.0 km | 42 ó | 05:15 UTC | METEO FRANCE |
UKMO-10 | Global | 10.0 km | 144 ó (@ 3hourly ó) | 20:07 UTC | UK MET OFFICE |
GEM-15 | Global | 15.0 km | 168 ó (@ 3hourly ó) | 21:38 UTC | Environment Canada |
RDPS-2 | Észak-Amerika | 2.5 km | 48 ó | 19:58 UTC | Environment Canada |
MSM-5 | Japan | 5.0 km | 78 ó | 00:26 UTC | Japan Meteorological Agency |
UKMO-2 | UK/France | 2.0 km | 120 ó (@ 3hourly ó) | 20:00 UTC | UK MET OFFICE |
COSMO-5 | Közép-Európa | 5.0 km | 72 ó | 20:31 UTC | AM/ARPAE/ARPAP |
COSMO-2 | Alps/Italy | 2.0 km | 48 ó | 20:55 UTC | AM/ARPAE/ARPAP |
NBM-2 | Észak-Amerika | 2.5 km | 180 ó (@ 3hourly ó) | 05:31 UTC | NOAA NCEP |
WRFAMS-7 | Dél-Amerika | 7.0 km | 168 ó | 21:54 UTC | CPTEC/INPE |
AIFS-25 | Global | 25.0 km | 180 ó (@ 3hourly ó) | 21:14 UTC | ECMWF |
IFS-HRES | Global | 10.0 km | 144 ó (@ 3hourly ó) | 21:07 UTC | ECMWF |
CAMS-10 | Európa | 10.0 km | 96 ó | 11:02 UTC | ECMWF Copernicus |
CAMS-40 | Global | 40.0 km | 120 ó (@ 3hourly ó) | 23:08 UTC | ECMWF Copernicus |
WW3-25 | Global | 25.0 km | 180 ó (@ 3hourly ó) | 20:15 UTC | NOAA NCEP |
WW3-4 | Baltic/Arctic | 4.0 km | 72 ó | 04:43 UTC | MET Norway |
GWAM-25 | Global | 25.0 km | 174 ó (@ 3hourly ó) | > 24h | DWD |
EWAM-5 | Európa | 5.0 km | 78 ó | 05:43 UTC | DWD |
MFWAM-8 | Global | 8.0 km | 228 ó (@ 3hourly ó) | 22:46 UTC | Copernicus / MeteoFrance |
MEDWAM-4 | Mediterranean | 4.0 km | 204 ó | 07:33 UTC | Copernicus |
IBIWAM-5 | Iberian Biscay Irish | 5.0 km | 216 ó | 04:12 UTC | Copernicus |
BALWAM-2 | Baltic | 2.0 km | 144 ó | 23:28 UTC | Copernicus / FMI |
RTOFS-9 | Global | 9.0 km | 192 ó (@ 3hourly ó) | 02:16 UTC | NOAA NCEP |
Egész világra kiterjedő lefedettség
A meteoblue időjárási modellek a legtöbb lakott területet nagy felbontással (3-10 km), a világot pedig közepes felbontással (30 km) fedik le. Az oldalsó térképen az NMM modellek piros, a NEMS modellek pedig fekete dobozként jelennek meg. A többi szín a harmadik fél modelljeit mutatja. A globális modellek nincsenek feltüntetve. Egyetlen előrejelzéshez több időjárási modellt, statisztikai elemzést, méréseket, radar- és műholdas telemetriát vesznek figyelembe és kombinálnak, hogy a Föld bármely adott helyére a legvalószínűbb időjárási előrejelzést hozzák létre.