
O aplicativo meteoblue agora está disponível no idioma ucraniano
As novas versões do aplicativo meteoblue para Android e iOS agora oferecem o idioma ucraniano. Isso foi possível graças à colaboração com nossos usuários engajados da Ucrânia.
As novas versões do aplicativo meteoblue para Android e iOS agora oferecem o idioma ucraniano. Isso foi possível graças à colaboração com nossos usuários engajados da Ucrânia.
Currently, wildfire warnings are in effect for the east coast of Nova Scotia, which are also visible in our weather maps.
As variáveis mostradas são derivadas diretamente do modelo, e não escaladas para a altitude e posição exatas do local selecionado.
Frequentemente, as previsões são exatas, às vezes menos exatas e por vezes elas estão completamente erradas. Seria ótimo saber com antecedência se a previsão é provável que seja correta, mas como? Todas as previsões meteorológicas são calculadas por modelos de computadores, e por vezes, estes diferem significativamente, o que indica incerteza e dificuldade para calcular uma previsão meteorológica exata. Em tais casos, a previsão meteorológica é provável que se altere numa base diária. O nosso diagrama Multimodel mostra a previsão meteorológica de modelos múltiplos de meteoblue e outros, na sua maioria agências meteorológicas nacionais. Geralmente, a incerteza da previsão aumenta com as diferenças entre os modelos.
O que fazer se a previsão é incerta?
Estes padrões climáticos são muito difíceis de prever, variam de lugar e hora ou dependem do terreno local. Enquanto a previsão da precipitação local não ocorre, pode estar a chover a poucos quilómetros de distância. Uma frente fria poderá chegar algumas horas mais tarde ou tempestades poderão ou não desenvolver-se. Tais condições são sujeitas a erros e devem ser tratadas com cuidado. Em alguns casos, mesmo diferentes modelos podem não detetar essas condições.
Modelos meteorológicos simulam processos físicos. Um modelo meteorológico divide o mundo ou uma região em pequenas células de uma grelha (quadrícula). Cada célula é de cerca de 4 km a 40 km de largura e 100m a 2 quilómetros de altura. Os nossos modelos contêm 60 camadas atmosféricas e atingem uma profundidade de 10-25 hPa (60 km de altitude) na estratosfera. O clima é simulado resolvendo equações matemáticas complexas entre todas as células da grelha (quadrícula) a cada poucos segundos. Variáveis como a temperatura, velocidade do vento ou nuvens são armazenadas a cada hora.
meteoblue utiliza um grande número de modelos meteorológicos e integra open data a partir de várias fontes. Todos os modelos meteoblue são computados duas vezes por dia num dedicado cálculo de computação de alta performance.
Modelo | Região | Resolução | Última atualização | Fonte | |
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Família de modelos NEMS: sucessores dos modelos NMM melhorados (em funcionamento desde 2013). NEMS é um modelo multi-escala (usado tanto em domínios globais como locais) e melhora significativamente a previsão do desenvolvimento de nuvens e da precipitação. |
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NEMS4 | Europa Central | 4 km | 72 h | 20:51 CEST | meteoblue |
NEMS12 | Europa | 12 km | 180 h | 21:42 CEST | meteoblue |
NEMS2-12 | Europa | 12 km | 168 h | 12:39 CEST | meteoblue |
NEMS-8 | América Central | 12 km | 180 h | 12:07 CEST | meteoblue |
NEMS12 | Índia | 12 km | 180 h | 22:18 CEST | meteoblue |
NEMS10 | América do Sul | 10 km | 180 h | 12:17 CEST | meteoblue |
NEMS10 | África do Sul | 10 km | 180 h | 22:59 CEST | meteoblue |
NEMS8 | Nova Zelândia | 8 km | 180 h | 21:27 CEST | meteoblue |
NEMS8 | Ásia Oriental | 8 km | 180 h | 21:06 CEST | meteoblue |
NEMS30 | Global | 30 km | 180 h | 20:27 CEST | meteoblue |
NEMS2-30 | Global | 30 km | 168 h | 14:18 CEST | meteoblue |
Família dos modelos NMM: primeiros modelos meteorológicos de meteoblue (em funcionamento desde 2007). NMM é um modelo meteorológico regional e altamente otimizado para terrenos complexos. |
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NMM4 | Europa Central | 4 km | 72 h | 19:42 CEST | meteoblue |
NMM12 | Europa | 12 km | 180 h | 20:59 CEST | meteoblue |
NMM18 | América do Sul | 18 km | 180 h | 23:08 CEST | meteoblue |
NMM18 | África do Sul | 18 km | 180 h | 21:28 CEST | meteoblue |
NMM18 | Sudeste da Ásia | 18 km | 180 h | 22:05 CEST | meteoblue |
Domínios de terceiros: Como visto na maioria dos outros sites |
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ECWMF-IFS | Global | 30 km | 144 h (@ 3 h) | 21:50 CEST | European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) |
UKMO-10 | Global | 10 km | 144 h (@ 3 h) | 19:43 CEST | UK MET OFFICE |
UKMO-2 | UK | 2 km | 120 h (@ 3 h) | 20:16 CEST | UK MET OFFICE |
ICON7 | Europa | 7 km | 120 h (@ 3 h) | 18:34 CEST | Deutscher Wetterdienst |
ICON13 | Global | 13 km | 180 h (@ 3 h) | 20:06 CEST | Deutscher Wetterdienst |
ICON2 | Alemanha e Alpes | 2.2 km | 48 h | 22:32 CEST | Deutscher Wetterdienst |
GFS22 | Global | 22 km | 180 h (@ 3 h) | 18:33 CEST | NOAA NCEP |
GFS22 | Global | 40 km | 180 h (@ 3 h) | 18:49 CEST | NOAA NCEP |
GFSENS05 | Global | 40 km | 384 h (@ 3 h) | 12:07 CEST | NOAA NCEP |
NBM | América do Norte | 2.5 km | 180 h (@ 3 h) | 21:35 CEST | NOAA NCEP |
HRRR | US | 3 km | 18 h | 23:33 CEST | NOAA NCEP |
NAM3 | América do Norte | 3 km | 60 h | 18:03 CEST | NOAA NCEP |
NAM5 | América do Norte | 5 km | 60 h | 19:26 CEST | NOAA NCEP |
NAM12 | América do Norte | 12 km | 84 h (@ 3 h) | 17:41 CEST | NOAA NCEP |
FV3-5 | Alaska | 5 km | 60 h | 13:32 CEST | NOAA NCEP |
GEM2 | América do Norte | 2.5 km | 48 h | 21:03 CEST | Environment Canada |
GEM15 | Global | 15 km | 168 h (@ 3 h) | 22:16 CEST | Environment Canada |
AROME2 | França | 2 km | 42 h | 18:25 CEST | METEO FRANCE |
ARPEGE11 | Europa | 11 km | 96 h | 23:35 CEST | METEO FRANCE |
ARPEGE40 | Global | 40 km | 96 h (@ 3 h) | 18:29 CEST | METEO FRANCE |
COSMO-5M | Europa Central | 5 km | 72 h | 21:31 CEST | AM/ARPAE/ARPAP |
COSMO-2I | Europa Central | 2 km | 48 h | 21:56 CEST | AM/ARPAE/ARPAP |
HRMN5 | Europa Central | 5 km | 48 h | 19:22 CEST | KNMI |
MSM5 | Japan | 5 km | 78 h | 13:28 CEST | Japan Meteorological Agency |
Os modelos meteorológicos meteoblue cobrem as áreas mais povoadas em alta resolução (3-10km) e em todo o mundo em resolução moderada (30km). O mapa ao lado mostra modelos NMM como vermelhos e modelos NEMS como caixas pretas. Outras cores mostram modelos de terceiros. Os modelos globais não são mostrados. Para uma única previsão, múltiplos modelos meteorológicos, análise estatística, medições, radar e telemetria de satélite são considerados e combinados para gerar a previsão meteorológica mais provável para qualquer local na Terra.