Порівняйте наші прогнози з даними спостережень за останні дні за допомогою нашої короткострокової перевірки для Seattle.

Порівняння моделей погоди для Seattle

Сині лінії відповідають прогнозам, розрахованим за допомогою різних погодних моделей з високою роздільною здатністю. Також показані складові класичного ансамблевого прогнозу, коли одна й та сама модель погоди (GFS) запускається кілька разів із трохи різними початковими умовами, щоб відобразити невизначеності у спостереженнях, необхідних для запуску моделі прогнозу. Складові GFS були зменшені в масштабі та скориговані відповідно до місцевих погодних умов, дані з моделей з високою роздільною здатністю залишені без змін.

  • На верхньому графіку прогноз температури для Seattle показано блакитним кольором для різних моделей з високою роздільною здатністю та фіолетовим для членів ансамблю GFS. Чорна лінія показує найкраще узгоджений прогноз температури, як показано на нашій стартовій сторінці. Штрихові лінії показують середні температури ансамблю GFS та ECMWF.
  • На графіку 2- показано прогноз накопичених опадів, тобто загальна кількість опадів, що випадає з сьогоднішнього дня до дати, вказаної на осі часу. Сині смуги показують погодинні суми опадів.
  • На графіку 3 зображено прогноз хмарності у відсотках. Блакитним кольором позначені погодні моделі з високою роздільною здатністю, а зеленим - складові ансамблю GFS.
  • На графіку 4 показано прогноз вітру, розрахований за моделями з високою роздільною здатністю (блакитний колір) та ансамблем (зелений колір). Також показано щоденний підсумок напрямку вітру у вигляді рози вітрів. Більші сегменти вказують на те, що цей напрямок вітру є більш вірогідним і більш частим протягом дня, ніж напрямки з меншими сегментами. Якщо ви бачите багато сегментів приблизно однакового розміру, то прогноз напрямку вітру дуже невизначений. Якщо переважають два протилежні напрямки, це часто вказує на теплові вітри і зміни їх напрямку, коли вдень вітер дме в одну сторону, а вночі - в протилежну.

Навіщо ми одночасно показуємо і традиційний ансамблевий прогноз, і мультимодельний прогноз?

Традиційний ансамбль (наприклад, GFS), розрахований за одною і тою ж моделлю прогнозу, часто недооцінює невизначеності в погоді на перші 3-5 днів і тим самим переоцінює достовірність прогнозу. Крім того, традиційний ансамбль виконується з набагато нижчою роздільною здатністю, що призводить до нехтування деякими локальними погодними явищами, які можна побачити в моделях з високою роздільною здатністю. Дуже важливо відзначити, що всі члени традиційного ансамблю мають однакову ймовірність дати правильний прогноз (немає можливості сказати заздалегідь, який з них буде кращим). Це контрастує з моделями високої роздільної здатності, оскільки деякі з них дають кращі прогнози, ніж інші, залежно від розташування та погодних умов.


Моделі погоди

Моделі погоди імітують фізичні процеси. Модель працює зі світом або регіоном, як із сіткою з комірками. Кожна комірка має ширину від 4 км до 40 км і висоту від 100 м до 2 км. Наші моделі містять 60 атмосферних шарів і сягають глибоко в стратосферу, де тиск складає 10-25 гПа (висота 60 км). Погода моделюється шляхом розв'язання складних математичних рівнянь між усіма комірками кожні кілька секунд, і параметри, такі як температура, швидкість вітру і хмарність, зберігаються для кожної години.

meteoblue використовує велику кількість моделей погоди та інтегрує відкриті дані з різних джерел. Всі моделі meteoblue розраховуються двічі на день на спеціальному Високопродуктивному кластері.

Модель Регіон Роздільна здатність Останнє оновлення Джерело

Сімейство моделей NEMS: Вдосконалені наступники NMM, функціонують з 2013 року. NEMS є різномасштабною моделлю (використовується від глобального до локального рівня) і значно покращує прогнозування розвитку хмар та опадів.

NEMS-4 Центральна Європа 4.0 km 72 год 00:14 UTC meteoblue
NEMS-12 Європа 12.0 km 180 год 01:09 UTC meteoblue
NEMS-30 Global 30.0 km 180 год 00:03 UTC meteoblue
NEMS-8 Нова Зеландія 8.0 km 180 год 00:42 UTC meteoblue
NEMS-10 Індія 10.0 km 180 год 01:29 UTC meteoblue
NEMS-8 Японія, Східна Азія 8.0 km 180 год 00:23 UTC meteoblue
NEMS-12 Центральна Америка 12.0 km 180 год 14:59 UTC meteoblue
NEMS-10 Південна Африка 10.0 km 180 год 02:15 UTC meteoblue
NEMS2-12 Європа 12.0 km 168 год 15:08 UTC meteoblue
NEMS2-30 Global 30.0 km 168 год 16:49 UTC meteoblue
NEMS-10 Південна Америка 10.0 km 180 год 14:53 UTC meteoblue

Сімейство моделей NMM: перша модель погоди від meteoblue (працює з 2007 року). NMM є регіональною моделлю погоди і добре оптимізована для складного рельєфу.

NMM-4 Центральна Європа 4.0 km 72 год 22:41 UTC meteoblue
NMM-12 Європа 12.0 km 180 год 00:05 UTC meteoblue
NMM-18 Південна Африка 18.0 km 180 год 00:35 UTC meteoblue
NMM-18 Південна Америка 18.0 km 180 год 02:15 UTC meteoblue
NMM-18 Південно-Східна Азія 18.0 km 180 год 01:08 UTC meteoblue

Сторонні моделі: Використовуються на більшості інших веб-сайтів

IFSENS-40 Global 30.0 km 360 год (@ 3hourly год) 14:35 UTC ECMWF
GFSENS-40 Global 40.0 km 384 год (@ 3hourly год) 01:14 UTC NOAA NCEP
GFS-25 Global 22.0 km 180 год (@ 3hourly год) 21:32 UTC NOAA NCEP
GFS-12 Global 12.0 km 180 год (@ 3hourly год) 21:53 UTC NOAA NCEP
IFS-20 Global 20.0 km 144 год (@ 3hourly год) 02:15 UTC ECMWF
ICON-12 Global 13.0 km 180 год (@ 3hourly год) 22:36 UTC Deutscher Wetterdienst
ICON-7 Європа 7.0 km 120 год (@ 3hourly год) 21:24 UTC Deutscher Wetterdienst
ICOND-2 Germany and Alps 2.0 km 48 год 01:16 UTC Deutscher Wetterdienst
HARMN-5 Центральна Європа 5.0 km 48 год 22:21 UTC KNMI
GFS-40 Global 40.0 km 180 год (@ 3hourly год) 21:49 UTC NOAA NCEP
NAM-12 Північна Америка 12.0 km 84 год (@ 3hourly год) 20:10 UTC NOAA NCEP
NAM-5 Північна Америка 5.0 km 48 год 22:22 UTC NOAA NCEP
NAM-3 Північна Америка 3.0 km 60 год 20:58 UTC NOAA NCEP
HRRR-2 Північна Америка 3.0 km 17 год 01:28 UTC NOAA NCEP
FV3-5 Alaska 5.0 km 48 год 16:30 UTC NOAA NCEP
ARPEGE-40 Global 40.0 km 96 год (@ 3hourly год) 21:32 UTC METEO FRANCE
ARPEGE-11 Європа 11.0 km 96 год 21:05 UTC METEO FRANCE
AROME-2 Франція 2.0 km 42 год 21:12 UTC METEO FRANCE
UKMO-10 Global 10.0 km 144 год (@ 3hourly год) 23:35 UTC UK MET OFFICE
GEM-15 Global 15.0 km 168 год (@ 3hourly год) 01:38 UTC Environment Canada
RDPS-2 Північна Америка 2.5 km 48 год 00:00 UTC Environment Canada
MSM-5 Japan 5.0 km 78 год 16:26 UTC Japan Meteorological Agency
UKMO-2 UK/France 2.0 km 120 год (@ 3hourly год) 23:38 UTC UK MET OFFICE
COSMO-5 Центральна Європа 5.0 km 72 год 01:21 UTC AM/ARPAE/ARPAP
COSMO-2 Alps/Italy 2.0 km 48 год 01:35 UTC AM/ARPAE/ARPAP
NBM-2 Північна Америка 2.5 km 180 год (@ 3hourly год) 00:30 UTC NOAA NCEP
WRFAMS-7 Південна Америка 7.0 km 168 год 02:21 UTC CPTEC/INPE
AIFS-25 Global 25.0 km 180 год (@ 3hourly год) 01:14 UTC ECMWF
CAMS-10 Європа 10.0 km 96 год 03:01 UTC ECMWF Copernicus
CAMS-40 Global 40.0 km 120 год (@ 3hourly год) 15:08 UTC ECMWF Copernicus
WW3-25 Global 25.0 km 180 год (@ 3hourly год) 00:14 UTC NOAA NCEP
WW3-4 Baltic/Arctic 4.0 km 72 год 20:43 UTC MET Norway
GWAM-25 Global 25.0 km 174 год (@ 3hourly год) > 24h DWD
EWAM-5 Європа 5.0 km 78 год 21:43 UTC DWD
MFWAM-8 Global 8.0 km 228 год (@ 3hourly год) 14:44 UTC Copernicus / MeteoFrance
MEDWAM-4 Mediterranean 4.0 km 204 год 23:32 UTC Copernicus
IBIWAM-5 Iberian Biscay Irish 5.0 km 216 год 20:11 UTC Copernicus
BALWAM-2 Baltic 2.0 km 144 год 15:28 UTC Copernicus / FMI
RTOFS-9 Global 9.0 km 192 год (@ 3hourly год) 18:14 UTC NOAA NCEP

Покриття по всьому світу

meteoblue domain overview Моделі погоди meteoblue покривають більшість населених районів з високою роздільною здатністю (3-10 км) і весь світ з помірною роздільною здатністю (30 км). На карті збоку червоним кольором показані моделі NMM, а чорними рамками - моделі NEMS. Іншими кольорами позначені моделі третіх сторін. Глобальні моделі не показані. Для одного прогнозу розглядаються і комбінуються декілька погодних моделей, статистичний аналіз, вимірювання, радар і супутникові дані, щоб створити найбільш вірогідний прогноз погоди для будь-якого місця на Землі.

Нагору