Nejnovější aktualizace našich stránek o přesnosti meteorologických dat přináší další analýzy, aktualizace předchozích studií a srovnání přesnosti meteoblue s různými poskytovateli dat pro předpověď počasí.
V roce 2010 začala společnost meteoblue jako první poskytovatel údajů o počasí veřejně dokumentovat přesnost údajů na našich webových stránkách. V posledních letech jsme v naší filozofii transparentnosti pokračovali a rozšiřovali ji neustálým vylepšováním a aktualizací našich ověřovacích studií.
K analýze kvality dat předpovědi počasí jsou zapotřebí kvalitní data z měření. Proto jsme vyvinuli filtry a další kontroly kvality měření. Pomocí těchto filtrů zajišťujeme úplnou a správnou geografickou informovanost dat, odhalení mezer v datech, odstranění odlehlých hodnot nebo nesprávných časových značek a opravu dalších zdrojů chyb. Díky tomuto přístupu jsme do analýzy zahrnuli více než 10 000 globálních meteorologických stanic (jak je znázorněno na mapě popisující výsledky ověření teploty meteoblue). Metody a výsledky jsou shrnuty na nové stránce s přehledem přesnosti meteorologických dat.
Nové podstránky obsahují podrobnou analýzu meteorologických veličin teplota vzduchu, srážky, rychlost větru, radiace a teplota rosného bodu. Na těchto stránkách jsou vysvětleny různé přístupy k modelování počasí a porovnány jejich výsledky.
Kromě toho je významným doplňkem těchto stránek porovnání poskytovatelů teplot, srážek a rychlosti větru. V této studii byly údaje o předpovědi počasí od různých poskytovatelů počasí shromažďovány po dobu jednoho roku a porovnávány s měřeními z téměř 500 meteorologických stanic rozmístěných po celém světě.
Od roku 2018 také umožňujeme každému ověřit si přesnost naší předpovědi přímo pro meteorologickou měřicí stanici, která je nejblíže jeho poloze - tuto jedinečnou službu nabízí pouze meteoblue. Graf ukazuje srovnání naší předpovědi mLM vypočtené s průběhem 00UTC pro předpovědní hodiny 0-23.
Jsme rádi, že můžeme prezentovat (a dokumentovat), že data předpovědi počasí meteoblue dosahují nejvyšší veřejně zdokumentované přesnosti. Napište nám, pokud najdete příklady dobrých výsledků, případné chyby nebo jiné zdroje, které mají lepší přesnost.
