Често задавани въпроси (FAQ):

• Защо прогнозата за моето местоположение е грешна?

  • Причини за неточни прогнози

    Съществуват няколко фактора, които могат да доведат до неточни прогнози за конкретно място. Някои от тях са присъщи на самото метеорологично прогнозиране:

    • Силно локализирани метеорологични условия като гръмотевични бури с градушка и превалявания. Например за дадено място може да е прогнозирано преваляване, но то да се случи на друго място наблизо. Друг пример е слана, която се появява много локално на места, където може да се натрупа студен въздух.
    • Метеорологични условия, които зависят от фин физически баланс. Примери са дали в облака ще се образуват градови зърна, образуването на мъгла или началото на ръмеж.
    • Малкомащабни вариации в планините или по крайбрежията, които силно влияят на времето, не могат да бъдат адекватно обхванати в метеорологичните модели.

    Други фактори са свързани с данните, които използваме за локална корекция на прогнозите, или с данните, които първоначално „захранват“ числените метеорологични модели:

    • Липса на близки наблюдения, които биха ни позволили да направим локални корекции на прогнозата
    • Грешки в близките наблюдения, които водят до неправилни локални корекции на прогнозата
    • В някои региони на света има много малко метеорологични станции и други наблюдения. Този недостиг на данни води до по-висока несигурност в прогнозата за времето за тези региони.

    И накрая, неточни метеорологични изчисления понякога се срещат дори в най-добрите числени модели, като тези, които използва meteoblue. Те трябва да бъдат открити и подобрени чрез внимателен анализ с помощта на повторни и детайлни наблюдения.

  • Инструменти и функции за предотвратяване на грешки в прогнозите

    В някои дни прогнозите могат да бъдат доста несигурни, но все пак са по-добри от липсата на прогноза – стига потребителят да е наясно с несигурността. Затова meteoblue винаги показва предсказуемостта в 7- и 14-дневните прогнози, предоставя диапазони на несигурност (напр. в 14-дневната прогноза), диаграми за бърза оценка къде атмосферните модели съвпадат или се разминават, както и краткосрочна верификация на прогнозата. Това осигурява ценна информация за потребителите на прогнозите на meteoblue и ни позволява да наблюдаваме нашата прогностична система за грешки.

    • Предсказуемост: Този индекс показва колко сигурна е прогнозата за съответния ден. Можете да го намерите в нашите 7-дневни прогнози като икони-мишени и в нашите 14-дневни прогнози като цветни ленти за всеки ден.
    • MultiModel: Тази диаграма показва доколко метеорологичните модели съвпадат или се различават за дадено място. Прогнозата е по-сигурна там, където моделите предвиждат сходни метеорологични условия и стойностите са по-близо една до друга. Където графиките показват отклонения или се раздалечават, прогнозата е по-несигурна. Имайте предвид, че метеорологичните модели са означени с цветове, за да се вижда от кой модел идва съответната прогноза.
    • Краткосрочна верификация: Непрекъснато проверяваме нашите прогнози с помощта на измервателни данни, събирани по целия свят. За краткосрочната верификация използваме данните от най-близката до избраното място метеорологична станция (разстоянието е показано горе) и сравняваме нашите прогнози за температура и вятър (тънки черни линии) с измерените данни (дебели черни линии и ромбовидни символи). Статистиката за грешките на прогнозата е показана под всяка диаграма. Когато открием неочаквани разлики между нашата прогноза и близка станция, проверяваме станцията за възможни грешки.

• Какво е значението на различните символи, използвани на уебсайта?

  • Пиктограми: Метеорологичните условия са графично обобщени чрез пиктограми. Всички пиктограми и техните описания са изброени тук.
  • rainSPOT показва валежите в радиус 15 km около избраното място като шарка от сини или зелени квадрати върху фон със символ на мишена. Символът на мишената е центриран върху избраното място. Светлосините квадрати означават слаб дъжд, а тъмносините квадрати показват проливен дъжд. rainSPOT се показва в дневните и (3-)часовите прогнози, както и на страницата с текущото време.
  • Лента на предсказуемостта: Лентата в дневния преглед под слънчевите часове показва предсказуемостта – мярка за това колко е вероятно прогнозата да бъде точна.

• Как работи търсенето на локация?

  meteoblue предоставя подробна прогноза за времето и исторически данни за всяка точка на Земята. Локации могат да бъдат намерени чрез нашата лента за търсене на локации в горната част на уебсайта на meteoblue. Можете да въвеждате имена, координати или пощенски кодове, за да намерите локация. Локации могат да се избират и чрез директно щракване върху картата, която се отваря при щракване върху лентата за търсене на локации. Ако натиснете символа за локатор вдясно, търсенето на локация засича текущото ви местоположение, при условие че позволите това на уебсайта на meteoblue. meteoblue използва избраната локация, докато не изберете друга. Можете да научите повече на нашата помощна страница за търсене на локации.

• Как се изчисляват метеорологичните данни?

  meteoblue оперира с голям брой числени метеорологични модели и допълнително използва данни от модели, управлявани от метеорологични служби по целия свят. meteoblue автоматично анализира наличните данни от моделите и създава т.нар. консенсусна прогноза. Този multimodel подход на meteoblue се прилага за всички локации и за повечето метеорологични променливи. Също така използваме наблюдения и текущи измервания, ако са налични, за да коригираме прогнозата си за тези променливи.

  Прогнозите за температура, вятър и точка на оросяване са допълнително подобрени чрез изкуствен интелект (AI) в meteoblue Learning MultiModel (mLM). AI компонентът е обучен с наличните исторически и текущи измервателни данни. Когато потребител поиска прогноза за времето, mLM анализира наличността на атмосферни модели за желаната метеорологична величина и за избраното място, например Базел (Швейцария). mLM използва различните температурни изходни данни на наличните модели и им придава тегло въз основа на това, което е „научил“ от историческите и прогнозираните метеоданни. Освен това, ако са налични, се вземат предвид актуални измервания и наблюдения. Ако са необходими температурни данни за Цюрих, mLM отново проверява наличността на атмосферните модели и изчислява наново теглата на променливите от различните модели. Тук обаче тегловите коефициенти могат да бъдат (и вероятно са) напълно различни от тези за Базел. А ако същите данни бъдат поискани по-късно, теглата може отново да бъдат съвсем различни.

  Предоставяме подробна информация за meteoblue Learning MultiModel и за верификацията на нашите прогнози. Преглед на наличните атмосферни модели и тяхната пространствена резолюция можете да намерите тук.

• Какви метеорологични данни мога да получа от meteoblue и как?

  Можете да разгледате нашето предложение в шест измерения:

  • Глобално покритие – метеоданни за всяка точка на Земята
  • Висока прецизност – симулации с максимално доказана точност
  • Уникален времеви обхват – непрекъсната почасова база данни от 1984 г. насам
  • Лесен достъп – високоскоростна доставка на данни, карти, изображения и др.
  • Множество източници – лесен избор на най-добрия източник на данни
  • Специфични за сектора – персонализирани решения за различни сектори като селско стопанство, енергетика, логистика и др.

За подробна информация относно продуктите и услугите на meteoblue вижте нашите страници за помощ и пълните ЧЗВ там.