Часто задаваемые вопросы (FAQ):

• Почему прогноз для моего местоположения неверный?

  • Причины неправильных прогнозов

    Существует несколько факторов, которые могут привести к неточным прогнозам для конкретного места. Некоторые из этих факторов присущи самому процессу прогнозирования погоды:

    • Сильно локализованные погодные условия, например грозы с градом и ливнями. Например, ливни могут быть спрогнозированы для одной точки, но пройти в другом месте поблизости. Другой пример — заморозки, которые возникают очень локально в местах скопления холодного воздуха.
    • Погодные явления, зависящие от тонкого физического баланса. Примеры: образование градин в облаке, формирование тумана или начало мороси.
    • Мелкомасштабные особенности в горах или вдоль побережья, которые сильно влияют на погоду, не могут быть адекватно отражены в погодных моделях.

    Другие факторы связаны с данными, которые мы используем для локальной корректировки прогнозов, или с данными, которыми изначально «питаются» численные погодные модели:

    • Недостаток ближайших наблюдений, позволяющих локально корректировать прогноз
    • Ошибки в соседних наблюдениях, которые приводят к неправильной локальной корректировке прогноза
    • В некоторых регионах мира имеется очень мало метеостанций и других наблюдений. Этот недостаток данных приводит к большей неопределённости прогноза погоды для этих регионов.

    Неточные расчёты погоды могут изредка встречаться даже в лучших численных моделях, например используемых meteoblue. Их необходимо выявлять и улучшать с помощью тщательного анализа, основанного на повторных и детальных наблюдениях.

  • Инструменты и функции предотвращения ошибок прогноза

    В некоторые дни прогноз может быть довольно неопределённым, но это всё-таки лучше, чем полное отсутствие прогноза — при условии, что пользователь осознаёт эту неопределённость. Поэтому meteoblue всегда указывает предсказуемость в 7- и 14-дневных прогнозах, предоставляет интервалы неопределённости (например, в 14-дневном прогнозе), диаграммы для быстрой оценки того, где погодные модели сходятся или расходятся, а также краткосрочную верификацию прогноза. Это обеспечивает ценную информацию для пользователей прогнозов meteoblue и позволяет нам контролировать нашу систему прогнозирования на наличие ошибок.

    • Предсказуемость: Этот индекс показывает, насколько уверен прогноз для соответствующего дня. Вы можете найти его в наших 7-дневных прогнозах в виде значков-мишеней и в 14-дневных прогнозах — в виде цветных полос для каждого дня.
    • MultiModel: Диаграмма показывает, как погодные модели согласуются или расходятся для данного места. Прогноз более надёжен, когда модели предсказывают схожие условия и значения ближе друг к другу. Там, где графики содержат выбросы или расходятся, прогноз более неопределён. Обратите внимание, что модели закодированы цветом, чтобы показать, какой прогноз относится к какой модели.
    • Краткосрочная верификация: Мы непрерывно проверяем наши прогнозы, используя данные измерений, собранные по всему миру. Для краткосрочной верификации мы применяем данные метеостанции, расположенной ближе всего к выбранному местоположению (расстояние отображается вверху), и сравниваем наши прогнозы температуры и ветра (тонкие чёрные линии) с измеренными данными (толстые чёрные линии и ромбовидные символы). Статистика ошибок прогноза приводится под каждой диаграммой. Когда мы обнаруживаем неожиданные расхождения между нашим прогнозом и данными ближайшей станции, мы проверяем эту станцию на возможные ошибки.

• Что означают различные символы, используемые на сайте?

  • Пиктограммы: Погодные условия представлены графически пиктограммами. Все пиктограммы и их описания перечислены здесь.
  • rainSPOT отображает осадки в радиусе 15 км вокруг выбранного местоположения в виде узора синих или зелёных ячеек на фоне символа мишени. Символ мишени центрируется на выбранном месте. Светло-синие ячейки обозначают слабый дождь, тёмно-синие — сильный. rainSPOT отображается в ежедневных и (3-)часовых прогнозах, а также на странице текущей погоды.
  • Полоса прогнозируемости: Полоса в ежедневном обзоре под часами солнечного сияния показывает прогнозируемость — меру вероятности того, что прогноз будет точным.

• Как работает поиск местоположений?

  meteoblue предоставляет детальный прогноз погоды и исторические данные для каждой точки Земли. Найти местоположение можно с помощью строки поиска в верхней части сайта meteoblue. Чтобы найти место, введите название, координаты или почтовый индекс. Местоположение также можно выбрать, щёлкнув прямо по карте, которая открывается при нажатии на строку поиска. Если вы нажмёте на символ локатора справа, поиск определит ваше текущее местоположение, при условии, что вы разрешите это сайту meteoblue. Выбранное местоположение используется до тех пор, пока вы не выберете другое. Подробнее на нашей справочной странице по поиску местоположений.

• Как рассчитываются погодные данные?

  meteoblue запускает большое количество численных моделей погоды и дополнительно использует данные моделей, которыми управляют метеослужбы по всему миру. meteoblue автоматически анализирует доступные модельные данные и создаёт так называемый консенсус-прогноз. Этот мультимодельный подход meteoblue применяется ко всем местоположениям и к большинству погодных переменных. Мы также используем наблюдения и текущие измерения, если они доступны, чтобы скорректировать наш прогноз по этим переменным.

  Прогнозы температуры, ветра и точки росы дополнительно улучшаются с помощью искусственного интеллекта (AI) в системе meteoblue Learning MultiModel (mLM). Компонент AI обучается на доступных исторических и текущих измерениях. Когда пользователь запрашивает прогноз, mLM анализирует доступность погодных моделей для нужной переменной и местоположения, например Базель (Швейцария). mLM использует разные температурные выходы доступных моделей и взвешивает эти данные на основе того, что «выучил» из исторических и прогнозных данных. При наличии текущих измерений и наблюдений они также учитываются. Если требуются данные температуры для Цюриха, mLM снова проверяет доступность моделей и заново рассчитывает веса переменных. Эти веса могут быть (и, вероятно, будут) совсем иными, чем для Базеля. При повторном запросе тех же данных веса также могут кардинально измениться.

  Мы предоставляем подробную информацию о meteoblue Learning MultiModel и о верификации наших прогнозов. Обзор доступных моделей погоды и их пространственного разрешения представлен здесь.

• Какие погодные данные я могу получить от meteoblue и как?

  Вы можете изучить наше предложение в шести измерениях:

  • Глобальное покрытие — погодные данные для любой точки Земли
  • Высочайшая точность — симуляции с максимальной подтверждённой достоверностью
  • Уникальный временной диапазон — непрерывное почасовое хранилище данных с 1984 года
  • Лёгкий доступ – высокая скорость доставки данных, карт, изображений и т. д.
  • Несколько источников данных – простой выбор оптимального источника
  • Отраслевые решения – индивидуальные решения для различных отраслей, таких как сельское хозяйство, энергетика, логистика и т. д.

Подробную информацию о продуктах и услугах meteoblue вы найдёте на наших страницах помощи и в полном разделе FAQ.