Сравнение на метеорологичните модели за Кортес
- Всеки модел има собствен цвят, който се използва във всички диаграми. Легендата вляво съдържа списък с имената на моделите и техните цветове.
- Първата диаграма показва очакваните температури за всеки модел. Времето от изгрева до залеза е отбелязано със светлозелено. Прекъснатата линия представя осреднена информация от всички модели.
- Сините барове представят валежите в мм за период от 1 час. Баровете стават по-тъмни, когато повече модели предвиждат валежи.
- Метеорологичните икони се използват за представяне на очакваните метеорологични условия. Фонът е светлосин за ясно небе, светлосив за лека облачност и тъмносив за плътна облачност.
Показаните параметри са извлечени директно от метеорологичния модел и при тях не е отчетена надморската височина на избраната локация.
В много от случаите, прогнозите не са изцяло точни, понякога са по-малко точни, а в редки случаи са напълно погрешни. Няма ли да е чудесно, ако предварително знаете в каква степен се очаква прогнозата да бъде вярна? Всички метеорологични прогнози се изчисляват от компютърни модели, но понякога те се различават значително, което прави времето трудно за прогнозиране. В такива ситуации прогнозата за времето се променя ден за ден. Нашата диаграма MultiModel показва прогнозата за времето от различни модели на meteoblue и други национални метеорологични служби. В повечето случаи несигурността на прогнозата се увеличава с наличието на по-големи разлики в отделните метеорологични модели.
Какво да правим, ако прогнозата е несигурна?
- Разработете алтернативи за решенията си, които са осъществими при всяко възможно развитие на времето.
- Проверявайте по-често актуализациите на прогнозите.
- Проверявайте по-често хода на действителното време.
- Отложете важни дейности, ако те зависят силно от времето.
Ограничения на прогнозата
- Гръмотевични бури: Точното разположение и време на гръмотевичните бури е почти невъзможно за предсказване и свързаното с тях количество валежи или градушка може да се различава значително.
- Слоести облаци: Мъглата и ниските облаци често са невидими за повечето модели и за спътниците и затова такива модели могат да дадат отклонения. В резултат на това моделите може да надценят слънчевите условия в райони, склонни към мъгла
- Топография: Сложният планински терен е много труден за прогнозиране на времето. Там бързо могат да се развият ниски облаци и валежи, без да бъдат засечени, и след това няма да бъдат взети предвид в достатъчна степен в модела на времето.
Тези метеорологични модели са много трудни за предвиждане, варират според мястото и времето или зависят от локалния ландшафт. Докато не се очакват валежи в дадена локация, е възможно да вали само на няколко километра. Възможно е формирането на студен фронт само за няколко часа, с вероятна поява или не на гръмотевични бури. Такива метеорологични условия са трудно предвидими и е необходимо към тях да се подхожда внимателно.
Метеорологични модели
Метеорологичните модели симулират физически процеси. Метеорологичният модел разделя земното кълбо или даден регион на мрежа от клетки. Всяка клетка е с широчина от 4 до 40 км и височина от 100 метра до 2 км. Нашите модели съдържат 60 атмосферни слоя и достигат дълбоко до стратосферата, до 10-25 hPa (60 км височина). Времето се симулира, като се изчисляват комплексни математически уравнения между клетките от мрежата в период от няколко секунди и параметри, като температура, скорост на вятъра и облачност, се записват за всеки час.
meteoblue оперира с широк спектър от метеорологични модели и интегрира данни от различни източници. Всички модели на meteoblue се изпълняват 2-пъти на ден на специален клъстер с висока производителност.
Модел | Регион | Резолюция | Последно обновяване | Източник | |
---|---|---|---|---|---|
Моделите NEMS: Подобрени NMM модели (опериращи от 2013 г.). NEMS е многомащабен модел (използван глобално и за локални територии), който значително подобрява прогнозата за развитие на облачност и за валежи. |
|||||
NEMS4 | Централна Европа | 4 km | 72 h | 12:38 CST | meteoblue |
NEMS12 | Европа | 12 km | 180 h | 13:35 CST | meteoblue |
NEMS2-12 | Европа | 12 km | 168 h | 16:24 CST | meteoblue |
NEMS-8 | Централна Америка | 12 km | 180 h | 16:00 CST | meteoblue |
NEMS12 | Индия | 12 km | 180 h | 14:15 CST | meteoblue |
NEMS10 | Южна Америка | 10 km | 180 h | 16:05 CST | meteoblue |
NEMS10 | Южна Африка | 10 km | 180 h | 14:52 CST | meteoblue |
NEMS8 | Нова Зеландия | 8 km | 180 h | 13:23 CST | meteoblue |
NEMS8 | Япония Източна Азия | 8 km | 180 h | 13:03 CST | meteoblue |
NEMS30 | Global | 30 km | 180 h | 12:27 CST | meteoblue |
NEMS2-30 | Global | 30 km | 168 h | 18:06 CST | meteoblue |
NMM модели: първите метеорологични модели на meteoblue (оперират от 2007 г.). NMM е регионален метеорологичен модел, оптимизиран за сложни терени. |
|||||
NMM4 | Централна Европа | 4 км | 72 ч | 23:43 CST | meteoblue |
NMM12 | Европа | 12 км | 180 ч | 12:57 CST | meteoblue |
NMM18 | Южна Америка | 18 км | 180 ч | 15:01 CST | meteoblue |
NMM18 | Южна Африка | 18 км | 180 ч | 13:25 CST | meteoblue |
NMM18 | Югоизточна Азия | 18 км | 180 ч | 13:59 CST | meteoblue |
Външни модели: Използвани и в други уебсайтове |
|||||
ECMWF-IFS | Global | 20 km | 144 h (@ 3 h) | 15:15 CST | European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) |
ECMWF-ENS | Global | 30 km | 360 h (@ 3 h) | 15:34 CST | European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) |
UKMO-10 | Global | 10 km | 144 h (@ 3 h) | 13:00 CST | UK MET OFFICE |
UKMO-2 | UK | 2 km | 120 h (@ 3 h) | 12:55 CST | UK MET OFFICE |
ICON7 | Европа | 7 km | 120 h (@ 3 h) | 22:24 CST | Deutscher Wetterdienst |
ICON13 | Global | 13 km | 180 h (@ 3 h) | 23:35 CST | Deutscher Wetterdienst |
ICON2 | Германия и Алпите | 2.2 km | 48 h | 23:16 CST | Deutscher Wetterdienst |
GFS22 | Global | 22 km | 180 h (@ 3 h) | 22:32 CST | NOAA NCEP |
GFS22 | Global | 40 km | 180 h (@ 3 h) | 22:49 CST | NOAA NCEP |
GFSENS05 | Global | 40 km | 384 h (@ 3 h) | 14:14 CST | NOAA NCEP |
NBM | Северна Америка | 2.5 km | 180 h (@ 3 h) | 22:30 CST | NOAA NCEP |
HRRR | US | 3 km | 18 h | 23:28 CST | NOAA NCEP |
NAM3 | Северна Америка | 3 km | 60 h | 21:58 CST | NOAA NCEP |
NAM5 | Северна Америка | 5 km | 60 h | 23:20 CST | NOAA NCEP |
NAM12 | Северна Америка | 12 km | 84 h (@ 3 h) | 21:07 CST | NOAA NCEP |
FV3-5 | Alaska | 5 km | 60 h | 17:31 CST | NOAA NCEP |
GEM2 | Северна Америка | 2.5 km | 48 h | 13:07 CST | Environment Canada |
GEM15 | Global | 15 km | 168 h (@ 3 h) | 14:40 CST | Environment Canada |
AROME2 | Франция | 2 km | 42 h | 22:12 CST | METEO FRANCE |
ARPEGE11 | Европа | 11 km | 96 h | 22:04 CST | METEO FRANCE |
ARPEGE40 | Global | 40 km | 96 h (@ 3 h) | 22:32 CST | METEO FRANCE |
COSMO-5M | Централна Европа | 5 km | 72 h | 13:31 CST | AM/ARPAE/ARPAP |
COSMO-2I | Централна Европа | 2 km | 48 h | 13:55 CST | AM/ARPAE/ARPAP |
HRMN5 | Централна Европа | 5 km | 48 h | > 24h | KNMI |
MSM5 | Japan | 5 km | 78 h | 17:26 CST | Japan Meteorological Agency |
WRFAMS-7 | Южна Америка | 7 km | 168 h | 15:23 CST | CPTEC/INPE |
Световно покритие
Моделите за времето meteoblue покриват повечето населени места с висока разделителна способност (3-10 км) и целия свят с умерена разделителна способност (30 км). На картата отстрани моделите NMM са показани в червено, а моделите NEMS - в черни полета. Другите цветове показват моделите на трети страни. Глобалните модели не са показани. За една прогноза се вземат предвид множество метеорологични модели, статистически анализ, измервания, радарна и сателитна телеметрия и се комбинират, за да се генерира най-вероятната прогноза за времето за всяко дадено място на Земята.