meteoblue Ad-free 9 €
point+ Повече опции за тази метеограма са налични с point+ Научете повече

Метеорологични модели (meteoblue)

Модели на трети страни

Сравнете нашите прогнози с наблюдателните данни от последните дни чрез нашата краткосрочна верификация за Zanawa.

Сравнение на метеорологични модели за Zanawa

  • На всеки модел се присвоява един цвят, който се използва във всички диаграми. Легендата до диаграмата съдържа списък с имената на моделите и съответните им цветове.
  • Първата диаграма показва прогнозните температури за всеки модел. Жълтият фон обозначава дневната светлина. Прекъснатата линия представя средната стойност от всички модели.
  • Втората диаграма показва количеството валеж: Сините колони показват валежа в mm, натрупан за един час. Колоните потъмняват, когато повече модели прогнозират валеж.
  • В третата диаграма се използват икони за времето, за да се покажат прогнозираните метеорологични условия. Фонът е светлосин за ясно небе, светлосив за слаба облачност и тъмносив за плътна облачност.

Показаните променливи са директен изход от модела и не са мащабирани спрямо точната надморска височина и позиция на избраното място.

Често прогнозите са напълно точни, понякога – по-малко точни, а няколко пъти – напълно погрешни. Би било чудесно предварително да знаем дали прогнозата вероятно ще бъде правилна, но как? Всички прогнози за времето се изчисляват от компютърни модели и понякога те се различават значително, което показва несигурност и затруднява изготвянето на точна прогноза. В такива случаи е вероятно прогнозата за времето да се променя ежедневно. Нашата диаграма MultiModel показва прогнозата за времето от няколко модела на meteoblue и други, най-вече национални метеорологични служби. Обикновено несигурността на прогнозата нараства с увеличаване на различията между моделите.

Какво да правите, ако прогнозата е несигурна?

  1. Разработете алтернативи за вашите решения, които са изпълними при всяко възможно развитие на времето.
  2. Проверявайте актуализациите на прогнозата по-често.
  3. Проверявайте развитието на текущото време по-често.
  4. Отложете важни дейности, ако те силно зависят от времето.

Ограничения на прогнозата

  • Гръмотевични бури: Точното местоположение и време на гръмотевичните бури са почти невъзможни за прогнозиране, а свързаното количество валежи или градушка може да варира значително.
  • Слоести облаци: Мъглата и ниските облаци често са невидими за повечето модели и за спътниците, поради което моделите могат да съвпадат въпреки несигурността. В резултат моделите могат да надценят слънчевите условия в райони, предразположени към мъгла.
  • Топография: Сложният планински релеф е голямо предизвикателство за метеорологичните прогнози. Ниски облаци и валежи могат да се развият бързо, без да бъдат засечени, и следователно да не бъдат адекватно отчетени в метеорологичния модел.

Тези метеорологични модели са много трудни за прогнозиране, променят се според мястото и времето или зависят от локалния релеф. Докато на дадено място прогнозираният валеж може да липсва, само на няколко километра разстояние може да вали. Студен фронт може да пристигне няколко часа по-късно, а гръмотевични бури могат да се развият или да не се развият. Такива условия са податливи на грешки и трябва да се третират внимателно. В някои случаи дори различни модели може да не засекат тези условия.

Метеорологични модели

Моделите за прогноза на времето симулират физични процеси. Един метеорологичен модел разделя света или даден регион на малки „клетки от мрежа“. Всяка клетка е с ширина около 4 km до 40 km и височина 100 m до 2 km. Нашите модели съдържат 60 атмосферни слоя и достигат дълбоко в стратосферата при 10–25 hPa (височина 60 km). Времето се симулира чрез решаване на сложни математически уравнения между всички клетки на мрежата на всеки няколко секунди, а параметри като температура, скорост на вятъра или облачност се съхраняват за всеки час.

meteoblue управлява голям брой метеорологични модели и интегрира open data от различни източници. Всички модели на meteoblue се изчисляват два пъти на ден на специален клъстър за високопроизводителни изчисления.

Модел Регион Резолюция Последна актуализация Източник

Семейство модели NEMS: подобрени наследници на NMM (оперативни от 2013 г.). NEMS е многомащабен модел (използван от глобални до локални домейни) и значително подобрява прогнозирането на развитието на облачността и валежите.

NEMS-4 Central Europe 4.0 km 72 ч 07:31 UTC meteoblue
NEMS-12 Europe 12.0 km 180 ч 08:23 UTC meteoblue
NEMS-30 Global 30.0 km 180 ч 06:52 UTC meteoblue
NEMS-8 New Zealand 8.0 km 180 ч 07:49 UTC meteoblue
NEMS-10 India 10.0 km 180 ч 08:29 UTC meteoblue
NEMS-8 Japan East Asia 8.0 km 180 ч 07:16 UTC meteoblue
NEMS-12 Central America 12.0 km 180 ч 10:15 UTC meteoblue
NEMS-10 South Africa 10.0 km 180 ч 09:00 UTC meteoblue
NEMS2-12 Europe 12.0 km 168 ч 11:22 UTC meteoblue
NEMS2-30 Global 30.0 km 168 ч 12:46 UTC meteoblue
NEMS-10 South America 10.0 km 180 ч 10:37 UTC meteoblue

Семейство модели NMM: първият метеорологичен модел на meteoblue (оперативен от 2007 г.). NMM е регионален модел и е силно оптимизиран за сложен релеф.

NMM-4 Central Europe 4.0 km 72 ч 05:24 UTC meteoblue
NMM-12 Europe 12.0 km 180 ч 06:45 UTC meteoblue
NMM-18 South Africa 18.0 km 180 ч 07:19 UTC meteoblue
NMM-18 South America 18.0 km 180 ч 08:52 UTC meteoblue
NMM-18 Southeast Asia 18.0 km 180 ч 07:52 UTC meteoblue

Домейни на трети страни: Както се вижда в повечето други уебсайтове

IFSENS-20 Global 20.0 km 360 ч (@ 3hourly ч) 23:38 UTC ECMWF
GFSENS-40 Global 40.0 km 384 ч (@ 3hourly ч) 06:49 UTC NOAA NCEP
GFS-25 Global 22.0 km 180 ч (@ 3hourly ч) 04:33 UTC NOAA NCEP
GFS-12 Global 12.0 km 180 ч (@ 3hourly ч) 04:53 UTC NOAA NCEP
IFS-20 Global 20.0 km 144 ч (@ 3hourly ч) 08:43 UTC ECMWF
ICON-12 Global 13.0 km 180 ч (@ 3hourly ч) 05:35 UTC Deutscher Wetterdienst
ICON-7 Europe 7.0 km 120 ч (@ 3hourly ч) 04:25 UTC Deutscher Wetterdienst
ICOND-2 Germany and Alps 2.0 km 48 ч 11:17 UTC Deutscher Wetterdienst
HARMN-5 Central Europe 5.0 km 60 ч 11:25 UTC KNMI
GFS-40 Global 40.0 km 180 ч (@ 3hourly ч) 04:37 UTC NOAA NCEP
NAM-12 North America 12.0 km 84 ч (@ 3hourly ч) 03:07 UTC NOAA NCEP
NAM-5 North America 5.0 km 48 ч 05:18 UTC NOAA NCEP
NAM-3 North America 3.0 km 60 ч 03:43 UTC NOAA NCEP
HRRR-2 North America 3.0 km 17 ч 13:26 UTC NOAA NCEP
FV3-5 Alaska 5.0 km 48 ч 11:28 UTC NOAA NCEP
ARPEGE-25 Global 25.0 km 96 ч (@ 3hourly ч) 04:48 UTC METEO FRANCE
ARPEGE-11 Europe 11.0 km 96 ч 04:05 UTC METEO FRANCE
AROME-2 France 2.0 km 42 ч 03:58 UTC METEO FRANCE
UKMO-10 Global 10.0 km 144 ч (@ 3hourly ч) 06:21 UTC UK MET OFFICE
GEM-15 Global 15.0 km 168 ч (@ 3hourly ч) 09:09 UTC Environment Canada
RDPS-2 North America 2.5 km 48 ч 06:57 UTC Environment Canada
MSM-5 Japan 5.0 km 78 ч 11:26 UTC Japan Meteorological Agency
UKMO-2 UK/France 2.0 km 120 ч (@ 3hourly ч) 06:30 UTC UK MET OFFICE
NBM-2 North America 2.5 km 180 ч (@ 3hourly ч) 13:28 UTC NOAA NCEP
WRFAMS-7 South America 7.0 km 168 ч > 24h CPTEC/INPE
WRF-5 Southeast Europe 5.0 km 84 ч 09:35 UTC AUTH
AIFS-25 Global 25.0 km 180 ч (@ 3hourly ч) 08:23 UTC ECMWF
IFS-HRES Global 10.0 km 144 ч (@ 3hourly ч) 07:39 UTC ECMWF
CAMS-10 Europe 10.0 km 96 ч 10:02 UTC ECMWF Copernicus
CAMS-40 Global 40.0 km 120 ч (@ 3hourly ч) 10:13 UTC ECMWF Copernicus
WW3-25 Global 25.0 km 180 ч (@ 3hourly ч) 07:14 UTC NOAA NCEP
WW3-4 Baltic/Arctic 4.0 km 72 ч 09:44 UTC MET Norway
GWAM-25 Global 25.0 km 174 ч (@ 3hourly ч) > 24h DWD
EWAM-5 Europe 5.0 km 78 ч 04:43 UTC DWD
MFWAM-8 Global 8.0 km 228 ч (@ 3hourly ч) 21:44 UTC Copernicus / MeteoFrance
MEDWAM-4 Mediterranean 4.0 km 204 ч 06:33 UTC Copernicus
IBIWAM-3 Iberian Biscay Irish 3.0 km 216 ч 03:15 UTC Copernicus
BALWAM-2 Baltic 2.0 km 144 ч 10:29 UTC Copernicus / FMI
RTOFS-9 Global 9.0 km 192 ч (@ 3hourly ч) 01:02 UTC NOAA NCEP

Глобално покритие

meteoblue domain overview Метеорологичните модели на meteoblue покриват повечето населени райони с висока резолюция (3–10 km) и целия свят със средна резолюция (30 km). Картата отстрани показва моделите NMM в червено, а моделите NEMS като черни правоъгълници. Другите цветове обозначават модели на трети страни. Глобалните модели не са показани. За една прогноза се вземат предвид и комбинират множество метеорологични модели, статистически анализи, измервания, радарни данни и сателитна телеметрия, за да се генерира най-вероятната прогноза за времето за всяко дадено място на Земята.

Обратно в началото
×
Здравейте,
изглежда използвате блокер на реклами.

Рекламата е от съществено значение, за да поддържаме нашия безплатен уебсайт с уникална детайлност и точност.

Моля, добавете www.meteoblue.com в списъка с изключения на вашия блокер на реклами или помислете за покупка на някой от нашите продукти:

Вече имате абонамент?
Тогава моля влезте.