MultiModel за Zipisa

Сравнение на метеорологични модели за Zipisa

• На всеки модел се присвоява един цвят, който се използва във всички диаграми. Легендата до диаграмата съдържа списък с имената на моделите и съответните им цветове.
• Първата диаграма показва прогнозните температури за всеки модел. Жълтият фон обозначава дневната светлина. Прекъснатата линия представя средната стойност от всички модели.
• Втората диаграма показва количеството валеж: Сините колони показват валежа в mm, натрупан за един час. Колоните потъмняват, когато повече модели прогнозират валеж.
• В третата диаграма се използват икони за времето, за да се покажат прогнозираните метеорологични условия. Фонът е светлосин за ясно небе, светлосив за слаба облачност и тъмносив за плътна облачност.

Показаните променливи са директен изход от модела и не са мащабирани спрямо точната надморска височина и позиция на избраното място.

Често прогнозите са напълно точни, понякога – по-малко точни, а няколко пъти – напълно погрешни. Би било чудесно предварително да знаем дали прогнозата вероятно ще бъде правилна, но как? Всички прогнози за времето се изчисляват от компютърни модели и понякога те се различават значително, което показва несигурност и затруднява изготвянето на точна прогноза. В такива случаи е вероятно прогнозата за времето да се променя ежедневно. Нашата диаграма MultiModel показва прогнозата за времето от няколко модела на meteoblue и други, най-вече национални метеорологични служби. Обикновено несигурността на прогнозата нараства с увеличаване на различията между моделите.

Какво да правите, ако прогнозата е несигурна?

1. Разработете алтернативи за вашите решения, които са изпълними при всяко възможно развитие на времето.
2. Проверявайте актуализациите на прогнозата по-често.
3. Проверявайте развитието на текущото време по-често.
4. Отложете важни дейности, ако те силно зависят от времето.

Ограничения на прогнозата

• Гръмотевични бури: Точното местоположение и време на гръмотевичните бури са почти невъзможни за прогнозиране, а свързаното количество валежи или градушка може да варира значително.
• Слоести облаци: Мъглата и ниските облаци често са невидими за повечето модели и за спътниците, поради което моделите могат да съвпадат въпреки несигурността. В резултат моделите могат да надценят слънчевите условия в райони, предразположени към мъгла.
• Топография: Сложният планински релеф е голямо предизвикателство за метеорологичните прогнози. Ниски облаци и валежи могат да се развият бързо, без да бъдат засечени, и следователно да не бъдат адекватно отчетени в метеорологичния модел.

Тези метеорологични модели са много трудни за прогнозиране, променят се според мястото и времето или зависят от локалния релеф. Докато на дадено място прогнозираният валеж може да липсва, само на няколко километра разстояние може да вали. Студен фронт може да пристигне няколко часа по-късно, а гръмотевични бури могат да се развият или да не се развият. Такива условия са податливи на грешки и трябва да се третират внимателно. В някои случаи дори различни модели може да не засекат тези условия.

Метеорологични модели

Моделите за прогноза на времето симулират физични процеси. Един метеорологичен модел разделя света или даден регион на малки „клетки от мрежа“. Всяка клетка е с ширина около 4 km до 40 km и височина 100 m до 2 km. Нашите модели съдържат 60 атмосферни слоя и достигат дълбоко в стратосферата при 10–25 hPa (височина 60 km). Времето се симулира чрез решаване на сложни математически уравнения между всички клетки на мрежата на всеки няколко секунди, а параметри като температура, скорост на вятъра или облачност се съхраняват за всеки час.

meteoblue управлява голям брой метеорологични модели и интегрира open data от различни източници. Всички модели на meteoblue се изчисляват два пъти на ден на специален клъстър за високопроизводителни изчисления.

Глобално покритие

Метеорологичните модели на meteoblue покриват повечето населени райони с висока резолюция (3–10 km) и целия свят със средна резолюция (30 km). Картата отстрани показва моделите NMM в червено, а моделите NEMS като черни правоъгълници. Другите цветове обозначават модели на трети страни. Глобалните модели не са показани. За една прогноза се вземат предвид и комбинират множество метеорологични модели, статистически анализи, измервания, радарни данни и сателитна телеметрия, за да се генерира най-вероятната прогноза за времето за всяко дадено място на Земята.