Сезонната климатична прогноза за района на Paucarcolla показва средната месечна температура и аномалиите на валежите за следващите 6 месеца в горния панел. Прогнозата е регионална за райони от 100 км на 100 км или по-големи.
Сезонната прогноза предоставя климатични характеристики, като средни стойности или аномалии за цял месец. Аномалиите са отклонения от климатичните средни стойности. Така отрицателна температура и аномалия на валежите показват по-хладни и по-сухи от средните условия. Климатологичната информация позволява малко заключения за очакваното време. Да приемем един месец с положителна аномалия от +1 градус. Много малко вероятно е всеки час от този месец да е с 1 градус по-топъл. По-реалистичен сценарий е някои дни да са значително по-топли от средното, а други да са със средни стойности. Най-важното е, че може да има и няколко дни, които са по-студени или дори значително по-студени от средното, така че положителната аномалия изобщо не е гаранция, че няма да има например мраз.
Сезонна прогноза за времето за определен ден не е технически възможна: тя е статистически по-ненадеждна от климатичните средни стойности. Причината е, че ежедневните метеорологични условия са обект на по-големи колебания, повлияни от мезомащабни или микромащабни събития, а изходните фактори не могат да бъдат преценени достатъчно точно, така че дневните прогнози за времето стават статистически по-ненадеждни от климатичните средни стойности за 10-14 дни напред. Вероятно сте забелязали ненадеждността на 10-дневната прогноза за времето, а предвиждането на няколко месеца е несъмнено по-трудно.
Тъй като сезонните прогнози могат да бъдат повече или по-малко надеждни, ние предоставяме резултатите от няколкостотин прогнози, за да оценим по-добре тенденцията. Ние комбинираме всички сезонни прогнози, изчислени от големите центрове и институции в цял свят, в прогноза Супер съвкупност (ENSEMBLE), която е по-вероятно да бъде правилна, отколкото прогнозата от една институция. Ако видите, че прогнозите на различни модели си противоречат, тогава има много малка надежда за прогнозиране на сезона за този период от време. Има някои региони и ситуации, при които сезонните прогнози могат да бъдат доста точни. Най-известните примери са ситуациите с Ел Ниньо и Ла Ниня.
Представените тук различни модели се изчисляват от: Европейския център за средносрочни прогнози за времето (ECMWF), Националния център за прогнозиране на околната среда (NCEP/NOAA), Германската метеорологична служба (DWD), UK-MetOffice (UKMO), MeteoFrance (METEOFR), Японската метеорологична агенция (JMA) и Евро-средиземноморския център за изменение на климата (CMCC). Агенциите/центровете актуализират своите прогнози около веднъж месечно, но не всички го правят едновременно. Следователно ние посочваме прогнозата за всеки център в диаграмата. Преизчисляваме прогнозата тип съвкупност всеки път, когато някой от центровете актуализира прогноза.
