Климатичните диаграми на meteoblue се базират на почасови метеорологични симулации за период от 30 години назад във времето и са налични за всяка точка на земното кълбо. Те осигуряват добра информация за типичните климатични събития и очакваните метеорологични показатели (температура, валежи, слънчеви периоди и вятър). Симулацията на метеорологичните данни се извършва при пространствена резолюция от приблизително 30 км и е възможно да не дава информация за всички локални явления, като гръмотевични бури, местни ветрове или торнадо.
Имате достъп до климатичните диаграми за разнообразни локации като дъждовните гори на Амазония, саваните в Западна Африка, пустинята Сахара, Сибирската тунда или Хималаите.
Почасови исторически данни за времето от 1940 г. насам за Gossel могат да бъдат закупени с history+. Изтеглете променливи като температура, вятър, облаци и валежи като CSV за всяко място на Земята.
Средни температури и валежи
"Среднодневният максимум" (плътна червена линия) показва средната максимална дневна температура за всеки месец за Gossel. По същия начин "Среднодневният минимум" (плътна синя линия) показва средната минимална дневна температура. Горещите дни и студените нощи (пресечени червени и сини линии) изразяват средната дневна температура в най-топлия ден и средната-нощна температура в най-студената нощ от месеца за последните 30 години. За планиране на вашата ваканция можете да очаквате средните температури, но се пригответе за най-горещите и на-студените дни. Скоростта на вятъра не е налична по подразбиране, но можете да я добавите от менюто в долната част на графиката.
Диаграмата за валежи е добър източник за определяне на очаквани сезонни метеорологични събития като мусонен климат в Индия или дъждовния сезон в Африка. Забележка: Симулираните количества валежи могат да бъдат по-ниски от реалните измервания в тропически райони и пресечени терени.
Облачни, слънчеви и валежни дни
Графиката показва броя на слънчевите дни, тези с разкъсана облачност, облачните и валежните дни. Дни с облачност под 20% се приемат за слънчеви, с облачност между 20 и 80% за такива с разкъсана облачност и с над 80% за облачни. Докато в Рейкявик се наблюдават предимно облачни дни, пустинята Намиб е сред най-слънчевите места на планетата.
Забележка: При райони като Малайзия или Индонезия с тропически климат броят на дъждовните дни е възможно да бъде неточен с до 2 дни.
Максимални температури
Диаграмата за "Максимална температура" за Gossel показва колко са дните на месечна база, в които са достигнати определени температурни стойности. В Дубай, един от най-горещите градове на планетата, почти няма дни с температура под 40°C през Юли. Също така можете да видите студената зима в Москва където максималните температури не достигат дори до -10°C.
Количество на валежите
Диаграмата за валежи за Gossel показва броя на дните от месеца, в които е достигнато определено количество валежи. За региони с тропически климат е възможно данните да не са налични.
Скорост на вятъра
Диаграмата за Gossel показва дните в месеца, през които вятърът достига определена скорост. Интересен пример е Тибетското плато, където мусонът създава стабилни силни ветрове от декември до април и спокойни ветрове от юни до октомври.
Мерните единици за скоростта на вятъра могат да се променят в настройките (горе вдясно).
Вятър
Розата на вятъра за Gossel показва колко дни в годината вятърът духа от определена посока. Пример ЮЗ: Вятърът духа от югозапад (ЮЗ) към североизток (СИ). Нос Хорн, най-южната земна точка на Южна Америка, има характерен силен западен вятър, което прави преминаванията от изток на запад много трудни, особено за ветроходни лодки.
Обща информация
От 2007 година meteoblue архивира изходните прогнозни данни. През 2014 ние разполагаме и с метеорологични модели, които изчисляват исторически данни за период от 1985 година насам, което ви дава достъп до метеорологичен архив за повече от 30 години. Климатичните диаграми са първия пакет от климатични симулации представени публично. Метеорологичният архив покрива всяка точка на земното кълбо във всеки момент без значение дали за точката има налична метеорологична станция.
Данните са получени от нашия глобален метеорологичен модел NEMS с разделителна способност около 30 км и не могат да възпроизведат подробни местни метеорологични ефекти, като топлинни острови, потоци студен въздух, гръмотевични бури или торнада. За места и събития, които изискват много висока точност (като например производство на енергия, застраховане, градоустройство и т.н.), предлагаме симулации с висока разделителна способност с почасови данни чрез point+, history+ и нашия API.
Разрешително
Тези данни могат да се използват съгласно лиценза Creative Commons "Attribution + Non-commercial (BY-NC)". Всяка търговска употреба е незаконна.