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Comparar nuestras previsiones con los datos de observación de los últimos días con nuestra verificación a corto plazo Ashburn.

Comparación de modelos meteorológicos para Ashburn

Las líneas azules corresponden a las previsiones calculadas por diferentes modelos meteorológicos de alta resolución. También se muestran los miembros de una previsión ensemble tradicional, donde el mismo modelo meteorológico (GFS) se ejecuta varias veces con condiciones iniciales ligeramente diferentes, para reflejar las incertidumbres en las observaciones requeridas para ejecutar un modelo de previsión. Los miembros del GFS han sido reducidos y el BIAS corregido para coincidir mejor con las condiciones climáticas locales; los datos de los modelos de alta resolución no se han modificado.

  • En el gráfico superior, la previsión de temperatura para Ashburn se muestra usando azul claro para diferentes modelos de alta resolución y rojo para los miembros del ensemble GFS. La línea negra representa la media de todas las previsiones y la línea punteada de la previsión de meteoblue, como se muestra en nuestras previsiones meteorológicas.
  • El gráfico 2nd muestra la previsión de precipitación acumulada, que es la cantidad total que cae desde el día de hoy hasta la fecha que se muestra en el eje del tiempo. El color violeta se usa para indicar las horas en que cae la precipitación.
  • El gráfico 3rd muestra la cobertura de nubes en porcentaje usando azul claro para los modelos meteorológicos de alta resolución y verde para los miembros del ensemble GFS.
  • El gráfico 4th indica la previsión del viento calculada por modelos de alta resolución (azul claro) y por la previsión ensemble (verde). También se muestra el resumen diario de la dirección del viento en forma de una rosa de los vientos. Segmentos más grandes indican que esta dirección del viento es más probable y más frecuente durante el día. Si tiene muchos segmentos de igual tamaño, la previsión de la dirección del viento es muy incierta. Si hay dos sectores predominantes, pero direcciones opuestas, esto indica la presencia de brisas térmicas, donde el viento sopla de direcciones opuestas durante el día y la noche.

¿Por qué mostramos una previsión tradicional ensemble y una previsión Multimodel al mismo tiempo?

Un ensemble tradicional (por ejemplo GFS) calculado con el mismo modelo de previsión, a menudo subestima las incertidumbres del clima durante los primeros 3 a 5 días, sobreestimando así la confiabilidad en la previsión. Además, el ensemble tradicional se ejecuta a una resolución mucho más baja, descuidando así algunos de los fenómenos meteorológicos locales, que se pueden ver en modelos de alta resolución. Es muy importante tener en cuenta que todos los miembros de un ensemble tradicional tienen la misma probabilidad de ser ciertos (no hay forma de saber por adelantado cuál será mejor). Esto contrasta con los modelos de alta resolución, donde algunos ofrecen mejores previsiones que otros dependiendo de los lugares y condiciones climáticas.


Modelos meteorológicos

Modelos meteorológicos simulan procesos físicos. Un modelo meteorológico divide el mundo o una región en pequeñas "células de la cuadrícula". Cada célula es grande de 4 a 40 km de altura de 100 metros hasta 2 km. Nuestros modelos contienen 60 capas de la atmósfera y penetran profundamente en la estratosfera a 10-25 hPa (60 km altitud). El clima se simula mediante la resolución de ecuaciones matemáticas complejas entre todas las células de las cuadrículas en cada pocos segundos. Las variables como la temperatura, la velocidad del viento o nubes se almacenan por cada hora.

meteoblue opera un gran número de modelos meteorológicos e integra open data de diversas fuentes. Todos los modelos de meteoblue se calculan dos veces al día en un cálculo de computación dedicada al alto rendimiento.

Modelo Región Resolución Última actualización Fuente

Familia de modelos NEMS: mejorados sucesores de modelos NMM (operativos desde 2013). NEMS es un modelo multi-escala (utilizado en ambos dominios globales como locales) y mejora significativamente la previsión de la evolución de las nubes y de la precipitación.

NEMS4 Europa Central 4 km 72 h 02:48 EDT meteoblue
NEMS12 Europa 12 km 180 h 03:25 EDT meteoblue
NEMS2-12 Europa 12 km 168 h 04:10 EDT meteoblue
NEMS-8 América Central 12 km 180 h 05:53 EDT meteoblue
NEMS12 India 12 km 180 h 04:47 EDT meteoblue
NEMS10 América del Sur 10 km 180 h 06:08 EDT meteoblue
NEMS10 South Africa 10 km 180 h 04:46 EDT meteoblue
NEMS8 Nueva Zelanda 8 km 180 h 03:54 EDT meteoblue
NEMS8 Japan East Asia 8 km 180 h 03:37 EDT meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h 01:36 EDT meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 07:22 EDT meteoblue

Familia de modelos NMM los primeros modelos meteorológicos de meteoblue (operativos desde 2007). NMM es un modelo meteorológico regional y altamente optimizado para terrenos complejos.

NMM4 Europa Central 4 km 72 h 13:49 EDT meteoblue
NMM12 Europa 12 km 180 h 15:29 EDT meteoblue
NMM18 América del Sur 18 km 180 h 08:43 EDT meteoblue
NMM18 South Africa 18 km 180 h 06:49 EDT meteoblue
NMM18 Asia suroriental 18 km 180 h 07:25 EDT meteoblue

Dominios de terceros: Como se ve en la mayoría de otros sitios web

GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 04:32 EDT NOAA NCEP
GFS40 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 01:11 EDT NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 384 h (@ 6 h) 04:51 EDT NOAA NCEP
NAM5 América del Norte 5 km 48 h 01:29 EDT NOAA NCEP
NAM12 América del Norte 12 km 84 h (@ 3 h) 23:05 EDT NOAA NCEP
ICON7 Europa 7 km 120 h (@ 3 h) 00:13 EDT Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 01:42 EDT Deutscher Wetterdienst
COSMO2 Germany and Alps 2.2 km 27 h 09:32 EDT Deutscher Wetterdienst
GEM25 Global 25 km 168 h (@ 3 h) 02:14 EDT Environment Canada
AROME2 Francia 2 km 36 h 00:56 EDT METEO FRANCE
ARPEGE11 Europa 11 km 96 h 02:30 EDT METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 01:06 EDT METEO FRANCE
HIRLAM11 Europa 11 km 48 h 01:31 EDT KNMI

Cobertura mundial

meteoblue domain overview Los modelos meteorológicos meteoblue cubren áreas más pobladas con alta resolución (3-10km) y en todo el mundo con una resolución moderada (30 km). El mapa en el lado muestra los modelos NMM con el color rojo y modelos NEMS con cajas negras. Para una sola previsión, diversos modelos meteorológicos, análisis estadístico, mediciones, radar y telemetría por satélite se consideran y se combinan para generar la previsión meteorológica más probable para cualquier lugar seleccionado en la Tierra.