As part of our climate protection strategy and as done yearly since 2020, we calculated our carbon footprint and compensated for the emitted CO2.
In the Austrian Alps, it snowed last week. The snowfall creates optimal conditions for skiing.
A meteoblue éghajlati diagramok 30 éves, óránkénti időjárási modellszimulációkon alapulnak, és a Föld minden pontján rendelkezésre állnak. Jól jelzik a tipikus éghajlati mintákat és a várható körülményeket (hőmérséklet, csapadék, napsütés és szél). A szimulált időjárási adatok térbeli felbontása körülbelül 30 km, és nem feltétlenül reprodukálnak minden helyi időjárási hatást, például a zivatarokat, a helyi szeleket vagy tornádókat, illetve a városi, hegyvidéki vagy tengerparti területeken előforduló helyi különbségeket.
Felfedezheti az éghajlatot a Föld minden pontján, mint például az Amazonas esőerdőben, Nyugat-Afrika szavannáiban, a Szahara sivatagban, a Szibériai tundrán vagy a Himaláján.
Sankt Gallenkirch-ért megvásárolhatod az óránkénti időjárási adatokat 30 évre visszamenőleg a history+ alkalmazással. Tölts le olyan változókat, mint a hőmérséklet, a szél, a felhők és a csapadék a Föld bármely részére vonatkozóan CSV formátumban. Sankt Gallenkirch időjárási adatai az elmúlt 2 hétre vonatkozóan elérhetőek és ingyenesen értékelhetőek itt.
Az "átlagos napi maximum" (folytonos piros vonal) mutatja a maximum hőmérsékletet egy átlagos napon minden hónapban ezen a helyen: Hasonlóképpen, az "átlagos napi minimum" (folytonos kék vonal) mutatja az átlagos minimum hőmérsékletet. A forró nappalok és hideg éjszakák (szagatott piros és kék vonalak) mutatják a legforróbb nappalok és leghidegebb éjszakák átlagos hőmérsékletét minden hónapban 30 éven keresztül. Vakáció tervezésekor, az átlagos hőmérsékletre kell számítani, de fel kell készülni melegebb vagy hidegebb napokra is. A szélsebesség nem jelenik meg alapértelmezetten, de a grafikon alján engedélyezni lehet.
A csapadéktáblázat hasznos az olyan szezonális hatásokra való felkészüléskor, mint például a monszun éghajlat Indiában vagy acsapadékos évszak Afrikában.
Megjegyzés: A trópusi éghajlatokon, mint Malajziában vagy Indonéziában, a csapadékos napok száma akár kétszeresen is túlértékelt lehet.
A maximális hőmérsékleti diagram Sankt Gallenkirch esetén megmutatja, hogy egy bizonyos hőmérsékletet hány nap fog elérni egy hónapban. Dubaiban, az egyik legforróbb városban a földön, szinte nincs is olyan nap júliusban, hogy a hőmérséklet el ne érje a 40°C-t. Ugyanakkor, láthatóak a hideg telek Moszkvában, ahol olyan napok is vannak, hogy alig érik el a -10°C maximális nappali hőmérsékletet.
A csapadékdiagram Sankt Gallenkirch esetében megmutatja, hogy egy bizonyos csapadékmennyiséget hány nap fog elérni egy hónapban. A trópusi és monszun éghajlatok esetében, ezek a mennyiségek alábecsültek lehetnek.
Sankt Gallenkirch esetében a diagram a hónap azon napjait mutatja, amelyek során a szél eléri a kívánt sebességet. Érdekes példa a Tibeti-fennsík, ahol a monszun decembertől áprilisig folyamatosan erõs szeleket hoz létre, míg júniustól októberig nyugodt szeleket.
A szélsebesség-egységek megváltoztathatóak a beállításokban (jobb felső sarokban).
A szélrózsa Sankt Gallenkirch esetében megmutatja, hogy egy évben hány órán keresztül fúj a szél egy adott irányból. Például: DNy: A szél dél-nyugat (DNy) irányból fúj észak-kelet (ÉK) irányba. A Horn-fokon, Dél-Amerika legdélibb pontján, erős nyugati szél jellemző, amely megnehezíti az átjutást keletről nyugatra, különösen a vitorlás hajók számára.
2007 óta, a meteoblue időjárásmodell adatokat archivál. 2014-ben keztünk időjárásmodelleket számítani az 1985-től kezdődő történelmi adatok alapján, és létrehoztunk egy folytonos 30 éves globális előzményrendszert óránkénti időjárásadatokkal. Az éghajlati diagramok képezik az első szimulált éghajlat adatkészletet, amelyet közzétettek az interneten. A mi időjárási előzményeink a föld minden pontjára kiterjednek, minden időpontra, a rendelkezésre álló meteorológiai állomások elérhetőségétől függetlenül.
Az adatok a globális NEMS időjárási modellünkből származnak, körülbelül 30 km-es felbontással, és nem képesek reprodukálni a részletes helyi időjárási hatásokat, mint például a hőszigeteket, hideg légáramlásokat, zivatarokat vagy tornádókat. A nagyon nagy pontosságot igénylő helyszínek és események (például energiatermelés, biztosítás, várostervezés stb.) esetében a point+, history+ és a API-nk segítségével nagy felbontású szimulációkat kínálunk óránkénti adatokkal.
Ezek az adatok felhasználhatók a "Nevezd meg! + Ne add el! (BY-NC)" Creative Commons-licenc alatt. Bármilyen kereskedelmi felhasználása törvénytelen.
Itt vagy 
