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meteoblue

Modelli meteorologici (meteoblue)

Modelli di terze parti

Confronta le nostre previsioni con i dati osservati per gli ultimi giorni con la nostra verifica a breve termine per Bāyder.

Confronto tra i modelli meteo per Bāyder

  • A ogni modello è assegnato un colore che viene utilizzato in tutti i diagrammi. La legenda accanto al diagramma contiene un elenco con i nomi dei modelli e i rispettivi colori.
  • Il primo diagramma mostra le temperature previste per ciascun modello. Lo sfondo giallo indica la luce del giorno. La linea tratteggiata rappresenta la media di tutti i modelli.
  • Il secondo diagramma mostra le quantità di precipitazioni con delle barre blue che indicano le precipitazioni in mm accumulate in un'ora. Le barre diventano più scure quanto più modelli prevedono precipitazioni.
  • Nel terzo diagramma, le condizioni meteorologiche previste vengono visualizzate con icone meteo. Lo sfondo è azzurro per un cielo sereno, grigio chiaro per un cielo leggermente coperto e grigio scuro per un cielo molto nuvoloso.

Le variabili mostrate derivano direttamente dal modello e non scalate all'esatta altitudine e posizione del luogo selezionato.

A volte le previsioni sono molto precise, altre volte meno e qualche volta sono completamente sbagliate. Sarebbe bello sapere in anticipo se le previsioni saranno corrette, ma come? Tutte le previsioni meteo vengono calcolate da modelli computerizzati e a volte differiscono in modo significativo, il che indica incertezza e difficoltà nel fare una previsione meteo accurata. In questi casi, è probabile che le previsioni meteo cambino su base giornaliera. Il nostro diagramma MultiModel mostra le previsioni meteo di diversi modelli di meteoblue e di altri, per lo più agenzie meteorologiche nazionali. In genere, l'incertezza delle previsioni aumenta con le differenze tra i modelli.

Cosa fare se la previsione è incerta?

  1. Sviluppate alternative per le vostre decisioni che siano fattibili con ogni tempo atmosferico.
  2. Controllate le previsioni più frequentemente.
  3. Controllate il tempo in atto più frequentemente.
  4. Posticipate attività importanti se dipendono strettamente dal tempo.

Limitazioni delle previsioni

  • Temporali: L'esatto posizionamento e l'orario esatto di un temporale sono pressoché impossibili da prevedere e la quantità di pioggia o di grandine associata può varie notevolmente.
  • Nubi stratificate: Nebbia e nubi basse sono invisibili per la maggior parte dei modelli meteo o vengono fatte dissipare troppo presto: per questo motivo la prevedibilità di questi eventi è molto bassa. Ne consegue che sovrastimiamo le ore di sole
  • Topografia: I complessi terreni montuosi sono provanti per le previsioni meteo. Nubi basse e precipitazioni si possono sviluppare velocemente a causa di condizioni locali, non sufficientemente considerate dai modelli meteo.

Questi schemi meteorologici sono molto difficili da prevedere, variano nello spazio e nel tempo o dipendono dall'orografia locale. Mentre localmente una previsione di pioggia può non verificarsi, potrebbe aver piovuto a pochi chilometri di distanza. Un fronte freddo potrebbe arrivare qualche ora dopo o un temporale può o non può svilupparsi. Queste condizioni sono inclini agli errori e vanno maneggiate con cura. In alcuni casi anche più modelli possono non prevedere queste condizioni particolari.

Modelli meteorologici

I modelli meteorologici simulano processi fisici. Un modello meteo divide il mondo o una regione in piccole "celle di griglia". Ogni cella è grande da 4 a 40km re alta da 100m a 2km. I nostri modelli hanno 60 livelli verticali e raggiungono la stratosfera fino a 10-25 hPa (60km d'altezza). Il tempo atmosferico è previsto dalla risoluzione di complesse equazioni matematiche su tutte le celle ogni pochi secondi e parametri come temperature, vento o nuvolosità sono salvate per ogni ora.

meteoblue utilizza un grande numero di diversi modelli meteorologici ed integra open data da diverse fonti. Tutti i modelli meteoblue sono calcolati due volte al giorno su un cluster di calcolo dedicato ad alte performance.

Modello Regione Risoluzione Ultimo aggiornamento Fonte

La famiglia di modelli NEMS è il successore migliorato dei modelli NMM (operativo dal 2013). NEMS è un modello multi-scala (usato sia per modelli globali che locali) che migliora le previsioni di precipitazioni e nuvolosità.

NEMS-4 Europa Centrale 4.0 km 72 h 10:49 UTC meteoblue
NEMS-12 Europa 12.0 km 180 h 11:48 UTC meteoblue
NEMS-30 Global 30.0 km 180 h 10:35 UTC meteoblue
NEMS-8 Nuova Zelanda 8.0 km 180 h 11:38 UTC meteoblue
NEMS-10 India 10.0 km 180 h 12:30 UTC meteoblue
NEMS-8 Giappone e Asia orientale 8.0 km 180 h 11:18 UTC meteoblue
NEMS-12 America Centrale 12.0 km 180 h 01:32 UTC meteoblue
NEMS-10 Sudafrica 10.0 km 180 h 12:41 UTC meteoblue
NEMS2-12 Europa 12.0 km 168 h 02:27 UTC meteoblue
NEMS2-30 Global 30.0 km 168 h 04:02 UTC meteoblue
NEMS-10 Sud America 10.0 km 180 h 14:07 UTC meteoblue

La famiglia di modelli NMM i primi modelli meteoblue (operativi dal 2007). NMM è un modello meteo locale e altamente ottimizzato per ortografie complesse.

NMM-4 Europa Centrale 4.0 km 72 h 09:17 UTC meteoblue
NMM-12 Europa 12.0 km 180 h 10:34 UTC meteoblue
NMM-18 Sudafrica 18.0 km 180 h 11:05 UTC meteoblue
NMM-18 Sud America 18.0 km 180 h 00:40 UTC meteoblue
NMM-18 Sudest Asiatico 18.0 km 180 h 11:41 UTC meteoblue

Domini da terze parti Come visti su molti altri siti internet

IFSENS-40 Global 30.0 km 360 h (@ 3hourly h) 01:04 UTC ECMWF
GFSENS-40 Global 40.0 km 384 h (@ 3hourly h) 11:48 UTC NOAA NCEP
GFS-25 Global 22.0 km 180 h (@ 3hourly h) 08:02 UTC NOAA NCEP
GFS-12 Global 12.0 km 180 h (@ 3hourly h) 08:23 UTC NOAA NCEP
IFS-20 Global 20.0 km 144 h (@ 3hourly h) 00:44 UTC ECMWF
ICON-12 Global 13.0 km 180 h (@ 3hourly h) 09:04 UTC Deutscher Wetterdienst
ICON-7 Europa 7.0 km 120 h (@ 3hourly h) 07:53 UTC Deutscher Wetterdienst
ICOND-2 Germany and Alps 2.0 km 48 h 11:47 UTC Deutscher Wetterdienst
HARMN-5 Europa Centrale 5.0 km 48 h 08:51 UTC KNMI
GFS-40 Global 40.0 km 180 h (@ 3hourly h) 08:19 UTC NOAA NCEP
NAM-12 Nord America 12.0 km 84 h (@ 3hourly h) 06:39 UTC NOAA NCEP
NAM-5 Nord America 5.0 km 48 h 08:52 UTC NOAA NCEP
NAM-3 Nord America 3.0 km 60 h 07:26 UTC NOAA NCEP
HRRR-2 Nord America 3.0 km 17 h 11:59 UTC NOAA NCEP
FV3-5 Alaska 5.0 km 48 h 03:01 UTC NOAA NCEP
ARPEGE-40 Global 40.0 km 96 h (@ 3hourly h) 08:02 UTC METEO FRANCE
ARPEGE-11 Europa 11.0 km 96 h 07:35 UTC METEO FRANCE
AROME-2 Francia 2.0 km 42 h 07:42 UTC METEO FRANCE
UKMO-10 Global 10.0 km 144 h (@ 3hourly h) 10:08 UTC UK MET OFFICE
GEM-15 Global 15.0 km 168 h (@ 3hourly h) 12:05 UTC Environment Canada
RDPS-2 Nord America 2.5 km 48 h 10:28 UTC Environment Canada
MSM-5 Japan 5.0 km 78 h 02:56 UTC Japan Meteorological Agency
UKMO-2 UK/France 2.0 km 120 h (@ 3hourly h) 10:06 UTC UK MET OFFICE
COSMO-5 Europa Centrale 5.0 km 72 h 11:51 UTC AM/ARPAE/ARPAP
COSMO-2 Alps/Italy 2.0 km 48 h 12:05 UTC AM/ARPAE/ARPAP
NBM-2 Nord America 2.5 km 180 h (@ 3hourly h) 11:02 UTC NOAA NCEP
WRFAMS-7 Sud America 7.0 km 168 h 01:02 UTC CPTEC/INPE
AIFS-25 Global 25.0 km 180 h (@ 3hourly h) 11:44 UTC ECMWF
CAMS-10 Europa 10.0 km 96 h 13:31 UTC ECMWF Copernicus
CAMS-40 Global 40.0 km 120 h (@ 3hourly h) 01:38 UTC ECMWF Copernicus
WW3-25 Global 25.0 km 180 h (@ 3hourly h) 10:45 UTC NOAA NCEP
WW3-4 Baltic/Arctic 4.0 km 72 h 07:15 UTC MET Norway
GWAM-25 Global 25.0 km 174 h (@ 3hourly h) > 24h DWD
EWAM-5 Europa 5.0 km 78 h 08:13 UTC DWD
MFWAM-8 Global 8.0 km 228 h (@ 3hourly h) 01:14 UTC Copernicus / MeteoFrance
MEDWAM-4 Mediterranean 4.0 km 204 h 10:02 UTC Copernicus
IBIWAM-5 Iberian Biscay Irish 5.0 km 216 h 06:42 UTC Copernicus
BALWAM-2 Baltic 2.0 km 144 h 01:57 UTC Copernicus / FMI
RTOFS-9 Global 9.0 km 192 h (@ 3hourly h) 04:43 UTC NOAA NCEP

Copertura globale

meteoblue domain overview I modelli meteorologici meteoblue coprono la maggior parte delle aree popolate ad alta risoluzione (3-10 km) e il mondo intero a risoluzione moderata (30 km). La mappa a lato mostra i modelli NMM in rosso e i modelli NEMS in nero. Gli altri colori indicano modelli di terze parti. I modelli globali non sono mostrati. Per una singola previsione, vengono presi in considerazione e combinati più modelli meteorologici, analisi statistiche, misurazioni, radar e telemetria satellitare per generare la previsione meteorologica più probabile per una determinata località della Terra.

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