Chętnie przyjmujemy studentów w naszych biurach i dajemy im wgląd w naszą codzienną pracę oraz w różne projekty, nad którymi pracujemy, np. poprzez dołączenie do nas na staż lub pisanie prac licencjackich lub magisterskich na tematy takie jak weryfikacja modeli lub klimat miejski i inne.
Efekty tej współpracy przynoszą korzyści wszystkim uczestnikom: studenci zdobywają doświadczenie, powstają nowe wyniki badań dla społeczności naukowej, a także pomagają nam w opracowywaniu nowych produktów, ulepszaniu procesów i lepszej obsłudze naszych klientów.
Niektóre z wyników naszej współpracy naukowej zostały opisane poniżej.
Strategie łagodzenia skutków miejskiej wyspy ciepła
We współpracy z Uniwersytetem w Oldenburgu przeanalizowano efekt strategii łagodzenia skutków miejskiej wyspy ciepła (UHI). Efekt miejskiej wyspy ciepła jest typowym zjawiskiem dla klimatu miasta. Charakteryzuje się on różnicą temperatur powietrza pomiędzy wystawionym na działanie ciepła centrum miasta a chłodniejszymi obszarami wiejskimi.
W tym badaniu gęsta sieć pomiaru temperatury w Bazylei zarejestrowała temperatury przed i po budowie (2020 vs. 2021), podczas której zazieleniono teren utwardzony (Triangle Park). Wykres pokazuje różnicę pomiędzy uśrednionymi co kwartał pomiarami temperatury, podczas gdy czerwona linia pokazuje temperatury przed pracami budowlanymi, a niebieska linia po ich zakończeniu. Podsumowując, zmierzyliśmy średni efekt chłodzenia o 0,27 K.
Opracowanie miejskiego modelu klimatycznego w małej skali
Projekt ten był realizowany z Uniwersytetem we Fryburgu (Niemcy). Model miasta w małej skali wykorzystuje dane pomiarowe ze stacji pogodowych jako dane wejściowe. Pomiary te są prezentowane na naszej stronie internetowej poświęconej klimatowi miasta.Badanie analizuje wymaganą liczbę stacji pogodowych na obszarach miejskich, aby zagwarantować wysoką dokładność modelu. Wyniki badania są podsumowane na wykresie przedstawiającym liczbę stacji i średni błąd bezwzględny (MAE) modelu. MAE opisuje średnią ze wszystkich godzinowych odchyleń modelu względem pomiaru w wartościach bezwzględnych. MAE zmniejsza się do prawie 0,8°C dzięki dodaniu do modelu kolejnych stacji. Dzięki temu model jest prawie tak dobry jak pobliskie pomiary. Poprawa ta jednak niweluje się, po przekroczeniu 50 stacji w już istniejącej gęstej sieci stacji, więc "doskonałe" obliczenia dla lokalizacji z MAE poniżej 0.8°C można uzyskać tylko dzięki dodatkowym lokalnym stacjom. Wyniki tego badania pomagają zwiększyć efektywność wdrażania miejskich sieci monitoringu klimatu, instalując tylko niezbędną liczbę stacji, oszczędzając czas i zasoby.
Badania weryfikacyjne dla różnych zmiennych pogodowych
Dalszy nacisk położono na walidację modeli numerycznych. W celu oceny dokładności danych prognostycznych, dane pomiarowe są porównywane z danymi prognostycznymi poprzez zastosowanie analizy statystycznej. Wyniki tych badań są udokumentowane na naszych stronach poświęconych weryfikacji.
Będziemy nadal pracować nad projektami naukowymi, aby poprawić nasze usługi i rozwijać nowe. Aktualizacje można znaleźć na naszej stronie poświęconej współpracy.
