Siamo felici di ricevere gli studenti nei nostri uffici e di dare loro la possibilità di conoscere il nostro lavoro quotidiano e i diversi progetti su cui stiamo lavorando, ad esempio unendosi a noi per uno stage o scrivendo tesi di laurea o magistrale su temi come la verifica dei modelli di simulazione o il clima urbano e altri argomenti.
I risultati di questa cooperazione avvantaggiano tutti gli interessati: Gli studenti acquisiscono esperienza, nuovi risultati di ricerca vengono elaborati per la comunità dei ricercatori e ci aiutano a sviluppare nuovi prodotti, a migliorare i processi e a servire meglio i nostri clienti.
Alcuni dei risultati della nostra collaborazione scientifica sono descritti di seguito.
Strategie di mitigazione dell'effetto isola di calore urbano
In collaborazione con l'Università di Oldenburg, è stato analizzato l'effetto delle strategie di mitigazione dell'isola di calore urbano (UHI). L'effetto isola di calore urbano è un fenomeno tipico del clima di una città. Tale fenomeno è caratterizzato da una differenza di temperatura dell'aria tra il centro cittadino esposto al calore e le aree rurali più fresche.
In questo studio, la fitta rete di misurazione della temperatura di Basilea ha registrato le temperature prima e dopo la costruzione (2020 vs. 2021), quando un'area pavimentata è stata resa verde (Triangle Park). Il grafico indica la differenza tra le misure di temperatura mediate su un quarto d'ora, considerando che la linea rossa mostra le temperature prima dei lavori di costruzione e la linea blu quelle dopo. In sintesi, abbiamo misurato un effetto di raffreddamento medio pari a 0,27 K.
Sviluppo di un modello di clima urbano su piccola scala
Questo progetto è stato condotto in collaborazione con l'Università di Friburgo (Germania). Il modello climatico urbano su piccola scala utilizza come input i dati di misurazione delle stazioni meteorologiche. Tali misurazioni sono riportate sul nostro sito web sul monitoraggio City Climate .
Lo studio analizza il numero necessario di stazioni meteorologiche nelle aree urbane per garantire un'elevata accuratezza del modello. I risultati dello studio sono riassunti nel grafico che mostra il numero di stazioni e l'errore assoluto medio (MAE) del modello. Il MAE descrive la media di tutte le variazioni orarie del modello rispetto alla misurazione in termini assoluti. Il MAE si riduce a quasi 0,8°C aggiungendo altre stazioni al modello. In questo modo il modello è quasi uguale alle misurazioni effettuate nelle vicinanze. Tuttavia, il miglioramento si stabilizza oltre le 50 stazioni di una fitta rete già esistente, per cui i calcoli "perfetti" per una località con MAE inferiore a 0,8°C possono essere ottenuti solo con stazioni locali aggiuntive. I risultati di questo studio aiutano ad aumentare l'efficienza della distribuzione delle reti di monitoraggio climatico urbano, installando solo il numero necessario di stazioni, risparmiando tempo e risorse.
Studi di verifica per diverse variabili meteorologiche
Un'ulteriore attenzione è stata rivolta alla validazione dei modelli numerici. Per valutare l'accuratezza dei dati di previsione, i dati misurati vengono confrontati con quelli previsti applicando l'analisi statistica. I risultati di questi studi sono documentati nelle nostre pagine dedicate alle verifiche.
Continueremo a lavorare su progetti scientifici per migliorare i nostri servizi e svilupparne di nuovi. Per informazioni aggiornate, potete consultare la nostra pagina sulla cooperazione.
