EXDAT: العمل على البيانات الكبيرة لاغراض الزراعة

اجتمع فريق مشروع EUXDAT (البنية التحتية الإلكترونية الأوروبية لتحليلات البيانات المتطرفة في التنمية المستدامة، European e-Infrastructure for Extreme Data Analytics in Sustainable Development) في مكتب meteoblue لتخطيط الخطوات اللاحقة للمشروع ، والتي تمكن من استخدام البيانات المكانية للتنمية الزراعية المستدامة.

EUXDAT (البنية التحتية الإلكترونية الأوروبية لتحليلات البيانات المتطرفة في التنمية المستدامة، European e-Infrastructure for Extreme Data Analytics in Sustainable Development) يهدف إلى "معالجة المشكلات المتعلقة بالكمية الضخمة الحالية والمستقبلية من البيانات غير المتجانسة التي يجب إدارتها ومعالجتها. يعتمد EUXDAT على المكونات الناضجة الموجودة لحلها ، من خلال توفير واجهة متقدمة ، حيث سيطور المستخدمون التطبيقات بناء على بنية اساسية تعتمد على HPC و Cloud. " تمثل بيانات الطقس جزءًا لا يتجزأ من التنمية المستدامة ، العديد من حالات الاستخدام تستفيد من ارشيف الطقس ل 35 عامًا لدى meteoblue. ومن الأمثلة على ذلك تحديد المناطق المناخية الزراعية ، التي يمكن تحسينها بدرجة أكبر إلى دقة 30 مترًا باستخدام الطبوغرافيا المحلية.


20181030151324_JedlickaHajek-EUXDAT-V2-E

20181030150626_deBWEfringenKirchen-20181

في اجتماعنا ، قمنا بتعريف مزيد من التطبيقات والاختبارات وقضايا عملية ، وكذلك متطلبات البنية التحتية لمعالجة البيانات بكميات كبيرة في الزراعة. وزرنا أيضًا مزرعة انتاج زراعيً للفاكهة والخضار ذات قيمة عالية لفهم الحاجات المستقبلية لممارس هذه المهنة.

أضف تعليق

انت في حاجة الى حساب meteoblue للتعليق على المقالات
العودة الى الأعلى