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EUXDAT: big data für Landwirtschaft

Das Projektteam von EUXDAT (Europäische e-Infrastruktur für extreme Datenanalysen zur nachhaltigen Entwicklung) traf sich im Büro von meteoblue, um die nächsten Schritte des Projekts zu planen, welche die Nutzung von räumlichen Daten für eine nachhaltige landwirtschaftliche Entwicklung ermöglichen.

EUXDAT (European e-Infrastructure for Extreme Data Analytics in Sustainable Development) zielt darauf ab, "die Probleme anzugehen, die im Zusammenhang mit der gegenwärtigen und zukünftigen riesigen Menge heterogener Daten entstehen, die verwaltet und verarbeitet werden sollen. EUXDAT baut auf vorhandenen ausgereiften Komponenten auf und verbindet diese, indem ein erweitertes Frontend bereitgestellt wird, in dem Benutzer Anwendungen entwickeln und verwenden können basierend auf einer Infrastruktur von HPC und Cloud. "
Das Wetter hat einen wesentlichen Einfluss auf eine nachhaltige Entwicklung, und mehrere Anwendungsfälle nutzen die 35-jährige Wettergeschichte (history) von meteoblue. Ein Beispiel ist die Abgrenzung von Agro-Klimazonen, die mit lokaler Topographie auf 30 Meter Auflösung verfeinert werden können.


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In unserem Treffen haben wir weitere Anwendungen, Testfälle und Geschäftsmodelle sowie Infrastrukturanforderungen für die Datenverarbeitung in großen Mengen in der Landwirtschaft definiert. Wir besuchten auch einen Landwirtschaftliche Betrieb, der hochwertiges Obst und Gemüse erzeugt und vermarktet, um die zukünftigen Bedürfnisse der Praktiker besser zu verstehen.

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