climate+® Risiko-
Abschätzungsdaten
Sofortiger Zugang zu Daten der Klimarisikoanalyse
climate+ bietet sofortigen Zugang zu Daten für Klimavorhersagen und Klimarisikoanalysen und ist die perfekte Lösung, um die Anforderungen der EU-Taxonomie und anderer regulatorischer Rahmenbedingungen für Klimarisikoanalysen zu erfüllen. climate+ bietet Klimavorhersagedaten für Temperatur und Niederschlag für die vier vom IPCC verwendeten RCP-Emissionsszenarien 2.6, 4.5, 6.0 und 8.5. Die Daten sind für jeden beliebigen Ort weltweit in stündlicher Auflösung verfügbar, wobei der Vorhersagehorizont bis zum Jahr 2100 reicht.
Features
Klimavorhersagedaten bis zum Ende des 21. Jahrhunderts
climate+ bietet konsistente Klimavorhersagedaten in stündlicher Auflösung bis zum Ende des 21. Jahrhunderts für Lufttemperatur, Niederschlag und eine Vielzahl abgeleiteter Variablen, wie die Anzahl der Tropennächte oder Hitzetage pro Jahr.
Weltweit verfügbar
Klimavorhersagedaten sind für jeden Ort der Erde mit einer räumlichen Auflösung von 30 km verfügbar. Daher werden diese Daten in stündlichen Zeitschritten zu kontinuierlichen Zeitreihen zusammengestellt (auf denen die monatlichen und jährlichen Aggregationen basieren).
Beurteilung der Unsicherheit
Die interannuelle Variabilität wird durch die Kombination von Unsicherheiten auf der Grundlage der langfristigen ERA5-Zeitreihen mit den Ensemble-Mittel-, Maximal- und Minimalwerten des RCP-Klimawandelszenarios ermittelt. Auf diese Weise werden die Vorhersageunsicherheiten quantifiziert und können bewertet werden, um bessere strategische Entscheidungen zu treffen.
Alle gängigen RCP-Emissionsdaten sind inbegriffen
Alle vier RCP-Emissionsszenarien (RCP2.6, RCP4.5, RCP6.0, RCP8.5) sind in climate+ verfügbar. Die Klimawandelszenarien werden in den IPCC-Berichten verwendet, um die Bandbreite zukünftiger Entwicklungen in Abhängigkeit von der erreichten CO2-Reduktion abzuschätzen. climate+ ermöglicht die Analyse sowohl von meteorologischen Standardjahren als auch von extremen meteorologischen Jahren.
Beratung zu Klimadaten
Mit dem Abonnement von climate+ ist ein kostenloses monatliches Webinar verbunden, in dem wir die Fragen der Nutzer beantworten, geeignete Optionen zur Integration der Daten in verschiedene Plattformen empfehlen und die technischen Grenzen der Datensätze erläutern.
Mehrere Formate
Die Daten können interaktiv analysiert und als CSV-Dateien heruntergeladen werden. Boxplot-Grafiken für 30- und 10-Jahres-Zeiträume ermöglichen es den Nutzern, die Unsicherheiten zu beurteilen. Heruntergeladene CSV-Dateien können leicht in verschiedene professionelle Anwendungen importiert werden.
Warum climate+?
Viele Regionen weltweit stehen derzeit vor Herausforderungen wie der Zunahme der Häufigkeit von extremen Lufttemperaturen, Stürmen und Überschwemmungen aufgrund von Starkniederschlägen. Aufgrund des Klimawandels werden solche Extremereignisse in Zukunft häufiger auftreten. Dieser Trend wird sowohl das Risiko wirtschaftlicher Schäden als auch von Gesundheitsbelastungen (oder sogar Lebensbedrohung) aufgrund von Wetterextremen erhöhen. meteoblue climate+ bietet Klimarisiko-Daten als einfache Zusammenfassung komplexer Klimawandel-Simulationen für jeden Ort der Erde, basierend auf verschiedenen Emissionsszenarien des IPCC-Berichts. Dieser Datensatz kann verwendet werden, um die Anforderungen der EU-Taxonomie und anderer regulatorischer Rahmenbedingungen für Klimarisikoabschätzungen zu erfüllen.
Jährliche Aggregationen
Dieses Diagramm zeigt die jährlich durchschnittliche mittlere Lufttemperatur für vier verschiedene Zeiträume (Referenzzeitraum, 2021 - 2050, 2046 - 2075, 2071 - 2100) und vier verschiedene Emissionsszenarien (RCP2.6, RCP4.5, RCP6.0, RCP8.5; in verschiedenen Farben) für Basel (CH). Die Boxplots im Diagramm zeigen die Variabilität innerhalb des gewählten Zeitraums und stellen typische und extreme meteorologische Jahre dar.
Dieses Diagramm zeigt die jährlich durchschnittliche mittlere Lufttemperatur für vier verschiedene Emissionsszenarien (RCP2.6, RCP4.5, RCP6.0, RCP8.5) für den Zeitraum 2091 - 2100 für Basel (CH). Es wird ein "niedriges", "mittleres" und "hohes" Szenario berechnet, basierend auf der Einteilung eines 30-jährigen Referenzzeitraums in "niedrige", "mittlere" und "hohe" Jahresmitteltemperaturen.
Die Boxplots im Diagramm zeigen die Variabilität innerhalb des gewählten Zeitraums und stellen typische und extreme meteorologische Jahre dar.
Monatliche Aggregationen
Dieses Diagramm zeigt die monatlichen Mittelwerte der Lufttemperatur für vier verschiedene Zeiträume (Referenz, 2021 - 2050, 2046 - 2075, 2071 - 2100; in verschiedenen Farben) für das RCP8.5 Emissionsszenario für Basel (CH). Die Boxplots im Diagramm zeigen die Variabilität innerhalb des gewählten Zeitraums und stellen typische und extreme meteorologische Monate dar.
Dieses Diagramm zeigt die monatlichen Mittelwerte der Lufttemperatur für das RCP8.5-Emissionsszenario für den Zeitraum von 2091 bis 2100 für Basel (CH). Ein "niedriges", "mittleres" und "hohes" Szenario wird auf der Grundlage einer Klassifizierung eines 30-jährigen Referenzzeitraums in "niedrige", "mittlere" und "hohe" Jahresmitteltemperaturen berechnet.
Die Boxplots im Diagramm zeigen die Variabilität innerhalb des gewählten Zeitraums und stellen typische und extreme meteorologische Monate dar.
Daten herunterladen
Die stündlichen Zeitreihen von Lufttemperatur und Niederschlag können als CSV-Datei für jedes RCP-Emissionsszenario und für einen 10-Jahres-Zeitraum (z. B. 2071 - 2080) heruntergeladen werden. Beachten Sie, dass es sich hierbei um synthetische Daten handelt, d.h. sie können für statistische Anwendungen verwendet werden, aber NICHT zur Vorhersage des Wetters für einen bestimmten Zeitpunkt (z.B. 21. Januar 2071 10:00 UTC). Wir bieten drei verschiedene Zeitreihen an: "Niedrig", "Mittel" und "Hoch", anstelle einer einzigen Zeitreihe.
Der einfache Grund dafür ist die Tatsache, dass es, wie oben erwähnt, nicht möglich ist, Niederschlag und Lufttemperatur für einen bestimmten Zeitpunkt so weit in der Zukunft vorherzusagen. Diese Methode hilft, den Unsicherheiten innerhalb der interannualen Variabilität zu verstehen. Die Einteilung in "niedrige", "mittlere" und "hohe" Werte basiert auf den jährlichen durchschnittlichen Lufttemperaturen des 30-jährigen Referenzzeitraums. Kontaktieren Sie uns im kostenlosen regelmäßigen Webinar, wenn Sie weitere Fragen zu diesem Datensatz haben.
Kostenlos testen
Sie können climate+ ohne Abonnement testen und Klimadaten für verschiedene RCP-Szenarien bis 2100 erkunden. Der kostenlose Test ist auf Basel, Schweiz, beschränkt.
Preise und Bestellung
Wie viele Standorte benötigen Sie? Nach dem Kauf erhalten Sie Zugriff auf die gewählte Anzahl von Standorten, ohne dass Sie sich entscheiden müssen, für welche. Ihre gewünschten Standorte oder Koordinaten können Sie nachträglich im Daten-Download-Interface freischalten. Der climate+ Zugang bleibt ab dem Kaufdatum für 1 Jahr aktiv. Sie können auch zu einem späteren Zeitpunkt weitere Standorte erwerben. Mengenrabatte für mehr als 10 Standorte sind auf Anfrage erhältlich.
8.1% MwSt enthalten in allen Preisen
Daten bis 2100
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Für ein Jahr verfügbar
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MwSt. & Preise
Die Mehrwertsteuer wird für EU-Unternehmen mit gültiger USt-IdNr. abgezogen. Die Identifikationsnummer ist erforderlich und wird automatisch mit der Datenbank der EU überprüft. Alle Leistungen werden mit Ihrem meteoblue Konto verknüpft, das während dem Bestellprozess erstellt wird. Nach Zahlungsbestätigung erhalten Sie eine Rechnung als PDF-Datei mit ausgewiesener Mehrwertsteuer. Rechnungen können auch in der Kontoübersicht Ihres meteoblue Kontos heruntergeladen werden.
Die Zahlung wird von Datatrans gehandhabt, einem PCI-DSS zertifizierten Zahlungsanbieter für mehr Sicherheit im Zahlungsvorgang. Ihre Kreditkartendaten werden verschlüsselt übertragen, nur für eine Transaktion verwendet und nicht gespeichert. Die Sicherheit Ihrer Daten ist für uns sehr wichtig. Zahlungsmöglichkeiten sind Paypal, Visa, Mastercard und Schweizer Postfinance.
Über climate+ Daten
Was Sie bekommen
climate+ bietet Klimavorhersagedaten mit einer räumlichen Auflösung von 30 km bis zum Ende des 21. Jahrhunderts. climate+ Daten sind in stündlichen Zeitintervallen oder in monatlichen und jährlichen Aggregationen für jeden Ort der Erde verfügbar. Diese Daten enthalten alle vier RCP-Emissionsszenarien des IPCC und sind zu 100 % vollständig, ohne jegliche Lücken. Unsere weltweite Datenverfügbarkeit und -vollständigkeit sind ein einzigartiges Angebot.
Die Unsicherheiten der Klimavorhersagedaten werden berechnet, um typische und extreme meteorologische Jahre zu analysieren.
Wir helfen Ihnen gerne bei der Auswertung der Daten und zeigen Ihnen in einem kostenlosen monatlichen Webinar die Möglichkeiten und Grenzen des Datensatzes auf.
Einschränkungen
Stündliche Zeitreihen bis zum Ende des Jahrhunderts
Es ist nicht möglich, die Temperatur oder den Niederschlag für einen bestimmten Zeitpunkt wie z.B. den 21. Januar 2071 vorherzusagen. Der Umfang der Wettervorhersagen ist begrenzt und beträgt je nach Wettervariable in der Regel 5 bis 7 Tage. Daher stellen stündliche Zeitreihen bis zum Ende des Jahrhunderts einen synthetischen Datensatz dar, der zur Berechnung von Statistiken oder zur Ausführung externer Modelle (z. B. Erntemodelle) verwendet werden kann. Wir empfehlen, einen 10-Jahres-Zeitraum (oder vorzugsweise einen 30-Jahres-Zeitraum) zu verwenden, um die stündlichen Werte zu mitteln und das zukünftige Klima für Ihren eigenen Anwendungsfall zu analysieren.
Bitte beachten Sie, dass diese synthetischen Wetterdaten nicht mit unseren deterministischen Vorhersagen oder Messungen übereinstimmen - wir stellen für solche Zwecke historische Zeitreihen zur Verfügung.
Ausserdem ist es möglich, dass einige Zeitschritte der Zeitreihen in den "niedrigen" Werten höher sind als in den "hohen" Werten, da die Klassifizierung dieser drei Zeitreihen auf jährlichen Durchschnittstemperaturen aus der Vergangenheit beruht und ein bestimmtes ausgewähltes Jahr von anderen abweichen kann.
Lokale Klimavorhersagedaten
Wir verwenden Klimavorhersagedaten aus dem CCSM4-Modell (räumliche Auflösung 100 km) und skalieren die Daten auf eine räumliche Auflösung von 30 km (ERA5-Gitter) herunter.
Regionale und lokale Klimavorhersagemodelle werden in climate+ nicht berücksichtigt. Senden Sie uns eine E-Mail an [email protected], wenn Sie an anderen regionalen oder globalen Klimavorhersagemodellen interessiert sind.
Standortbezogene Klimarisikoanalyse
Heutzutage haben viele Regionen weltweit mit Herausforderungen wie extremen Lufttemperaturen, schweren Stürmen und Dürren zu kämpfen. In vielen Teilen der Welt fordern Hitzewellen mehr Todesopfer als jede andere Naturgefahr, und dieser Trend wird sich in Zukunft voraussichtlich noch verstärken. Aufgrund des Klimawandels werden viele Gebiete der Erde mit einer Reihe von Umweltproblemen konfrontiert sein. Die Veränderungen in der Häufigkeit und Schwere meteorologischer Phänomene (sowie die veränderten Umweltbedingungen) werden die wirtschaftlichen Schäden erhöhen, die Gesundheit beeinträchtigen und sogar das Leben von Teilen der Weltbevölkerung gefährden.
Organisationen müssen daher damit beginnen, die Auswirkungen des Klimawandels sowohl in ihren strategischen Plänen als auch in ihrer täglichen Arbeit zu berücksichtigen. Aufgrund der inhärenten Ungewissheit von Klimawandelszenarien müssen sie ihre Exposition gegenüber klimabezogenen Risiken vorhersehen und managen. Schon heute werden große Unternehmen aufgefordert, das Klimarisiko an ihrem Hauptsitz und wichtigen Zweigstellen zu bewerten. In einigen Ländern, z. B. in der EU, werden solche Risikoanalysen ab 2023 zur Pflicht. Man geht davon aus, dass diese Nachfrage in Zukunft aufgrund des fortschreitenden Klimawandels und des wirtschaftlichen Nutzens von Präventivmaßnahmen wie Abschwächung oder Anpassung steigen wird.
meteoblue ist eines der ersten Unternehmen, das wissenschaftliche, standortspezifische Klimarisikoanalysen anbietet, um die potenziellen zukünftigen Risiken im Zusammenhang mit dem Klimawandel zu evaluieren, und zwar in einem leicht verständlichen Format und zu erschwinglichen Preisen, so dass solche Abschätzungen schnell für ein breites Spektrum von Kunden verfügbar sind.
Wenn Sie an weiteren Informationen über die standortspezifische Klimarisikoanalyse interessiert sind, wenden Sie sich bitte an [email protected] oder finden Sie weitere Informationen unter: Climate Risk Assessment
