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Vergleichen Sie unsere Vorhersagen mit beobachteten Daten für die letzten Tage mit unserem Kurzzeit-Verifikation-Meteogramm für Neusiedl am See.

Vergleich von Wettermodellen für Neusiedl am See

Die blauen Linien entsprechen den Vorhersagen, die von verschiedenen hochauflösenden Wettermodellen berechnet wurden. Außerdem werden die Mitglieder einer klassischen Ensemble-Vorhersage gezeigt, bei der das gleiche Wettermodell (GFS) mehrmals mit leicht unterschiedlichen Anfangsbedingungen durchlaufen wird, um Unsicherheiten in den Beobachtungen abzubilden, die für die Ausführung eines Vorhersagemodells erforderlich sind. Die GFS-Mitglieder Bias korrigiert und downscaled, um den lokalen Wetterbedingungen zu entsprechen. Daten von den hochauflösenden Modellen sind unberührt.

  • Im oberen Diagramm wird die Temperaturvorhersage für Neusiedl am See in hellblau für verschiedene hochauflösende Modelle und rot für die GFS-Ensemblemitglieder angezeigt. Die schwarze Linie repräsentiert den Mittelwert aller Vorhersagen und die gestrichelte Linie die Meteoblue-Multimodell-Prognose, wie sie in unseren Wettervorhersagen dargestellt ist.
  • Das zweite Diagramm zeigt die kumulierte Niederschlagsprognose, d.h. die Gesamtmenge, die von heute bis zu dem auf der Zeitachse angezeigten Datum fällt. Die Farbe Lila wird verwendet, um Zeiten anzuzeigen, in denen der Niederschlag fällt.
  • Der dritte Graph ist die prognostizierte Wolkendecke in Prozent, wobei hellblau für die hochauflösenden Wettermodelle und grün für die GFS-Ensemblemitglieder verwendet wird.
  • Das vierte Diagramm zeigt die Windprognose an, wie sie von hochauflösenden Modellen (hellblau) und von der Ensemblevorhersage (grün) berechnet wird. Angezeigt wird auch die mittlere tägliche Windrichtung in Form einer Windrose. Größere Segmente weisen darauf hin, dass diese Windrichtung über den Tag verteilt häufiger vorkommt resp. wahrscheinlicher ist als Richtungen mit kleineren Segmenten. Wenn viele Segmente etwa gleichgroß sind, ist die Prognose der Windrichtung sehr unsicher. Wenn es überwiegend zwei entgegengesetzte Richtungen gibt, deutet dies oft auf eine thermische Windzirkulation hin, wobei der Wind tagsüber aus einer anderen Richtung weht als in der Nacht.

Warum zeigen wir gleichzeitig eine klassische Ensemble-Prognose und eine Multi-Modell-Prognose?

Ein konventionelles Ensemble (z. B. GFS), das mit dem gleichen Prognosemodell berechnet wird, unterschätzt oft die Unsicherheiten des Wetters für die ersten 3 bis 5 Tage und überschätzt damit die Sicherheit der Prognose. Außerdem wird das klassische Ensemble in einer viel niedrigeren Auflösung gerechnet, wodurch lokale Wetterphänomene vernachlässigt werden, welche in hochauflösenden Modellen abgebildet sind. Es ist sehr wichtig zu beachten, dass alle Mitglieder eines traditionellen Ensembles die gleiche Eintreffenswahrscheinlichkeit haben (es gibt keine Möglichkeit, im Voraus zu sagen, welches besser sein wird). Dies steht im Gegensatz zu den hochauflösenden Modellen, die je nach Standort und Wetterbedingungen bessere Vorhersagen als andere liefern.


Wettermodelle

Wettermodelle simulieren physikalische Prozesse. Ein Wettermodell unterteilt die Welt oder eine Region in kleine Gitterzellen. Jede Zelle ist etwa 4 km bis 40 km gross und zwischen 100 Meter und 2 km hoch. Unsere Modelle bestehen aus 60 atmosphärischen Schichten und reichen tief in die Stratosphäre bis auf 10-25hPa (60km) Höhe. Das Wetter wird durch das Lösen komplexer mathematischer Gleichungen zwischen allen Gitterzellen alle paar Sekunden simuliert, und alle errechneten Parameter (wie Temperatur, Windgeschwindigkeit, Bewölkung u.v.m.) werden zu jeder vollen Stunde gespeichert.

meteoblue betreibt eine große Anzahl von eigenen Wettermodellen und integriert Wetter-Daten aus verschiedenen Quellen. Alle meteoblue Modelle werden zweimal am Tag auf eigenen Hochleistungs-Computern berechnet.

Modell Region Auflösung Letzte Aktualisierung Quelle

NEMS Modellfamilie:Verbesserter NMM-Nachfolger (im Betrieb seit 2013). NEMS ist ein Multi-Skalen-Modell (verwendbar für globale, regionale und lokalen Domänen) und verbessert die Wolken-Entwicklung und Niederschlagsvorhersage deutlich.

NEMS4 Mitteleuropa 4 km 72 h 21:05 CEST meteoblue
NEMS12 Europa 12 km 180 h 21:40 CEST meteoblue
NEMS-8 Zentralamerika 12 km 180 h 23:52 CEST meteoblue
NEMS12 Indien 12 km 180 h 22:13 CEST meteoblue
NEMS10 Südamerika 10 km 180 h 00:09 CEST meteoblue
NEMS10 South Africa 10 km 180 h 22:42 CEST meteoblue
NEMS8 Neuseeland 8 km 180 h 21:31 CEST meteoblue
NEMS8 Japan East Asia 8 km 180 h 21:13 CEST meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h 19:25 CEST meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 01:18 CEST meteoblue

NMM-Modellfamilie:Das erste Wettermodell von meteoblue (im Betrieb seit 2007). NMM ist ein regionales Wettermodell und für komplexes Gelände hoch-optimiert.

NMM4 Mitteleuropa 4 km 72 h 19:44 CEST meteoblue
NMM12 Europa 12 km 180 h 21:25 CEST meteoblue
NMM18 Südamerika 18 km 180 h 23:42 CEST meteoblue
NMM18 South Africa 18 km 180 h 21:41 CEST meteoblue
NMM18 Südostasien 18 km 180 h 22:19 CEST meteoblue

Domains von Dritten: Wie auf den meisten anderen Websites zu sehen

GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 18:31 CEST NOAA NCEP
GFS40 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 18:49 CEST NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 384 h (@ 6 h) 22:41 CEST NOAA NCEP
NAM5 Nordamerika 5 km 48 h 19:13 CEST NOAA NCEP
NAM12 Nordamerika 12 km 84 h (@ 3 h) 17:02 CEST NOAA NCEP
ICON7 Europa 7 km 120 h (@ 3 h) 18:13 CEST Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 19:42 CEST Deutscher Wetterdienst
COSMO2 Germany and Alps 2.2 km 27 h 00:32 CEST Deutscher Wetterdienst
GEM25 Global 25 km 168 h (@ 3 h) 20:11 CEST Environment Canada
AROME2 Frankreich 2 km 36 h 19:08 CEST METEO FRANCE
ARPEGE11 Europa 11 km 96 h 21:07 CEST METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 19:05 CEST METEO FRANCE
HIRLAM11 Europa 11 km 48 h 19:31 CEST KNMI

Weltweite Abdeckung

meteoblue domain overview meteoblue Wettermodelle berechnen das Wetter für die meisten besiedelten Gebiete der Erde mit hoher Auflösung (3-12 km). Die Karte auf der Seite zeigt NMM-Domänen (rot) und NEMS-Domänen (schwarze Boxen). Die gesamte Welt wird mit NEMS in Auflösung von 30 km ebenfalls in Stundenschritten berechnet (und deckt somit alle Gebiete ab). Für eine Orts-Vorhersage werden mehrere Wettermodelle, statistische Analysen, Messungen, Radar- und Satelliten-Telemetrie berücksichtigt und kombiniert, um die genaueste und wahrscheinlichste Wettervorhersage für jeden Ort der Erde zu erzeugen.