Nos complace anunciar un avance importante en nuestra capacidad para predecir precipitaciones. El modelo meteoblue Learning MultiModel (mLM) ha alcanzado un nuevo hito de precisión, mejorando entre un 10 y un 20 % la estimación temporal de eventos de precipitaciones en ubicaciones de todo el mundo.
El mapa anterior muestra una mejora de hasta un 20 % en la precisión de las previsiones de precipitaciones para el periodo de 48 a 72 horas en el futuro.
Esta innovación es el resultado de la mejora continua del mLM, que actualmente procesa datos de entre 30 y 40 modelos meteorológicos brutos, dependiendo de la ubicación. Una mejora clave es la forma en que el mLM interpreta los datos disponibles de los modelos para proporcionar estimaciones mucho más precisas sobre el momento en que se producirán las precipitaciones — un factor crucial para la toma de decisiones en sectores sensibles al clima.
¿Por qué es importante?
Este avance no es simplemente un ajuste, sino un verdadero salto tecnológico. Con una mejor resolución temporal, nuestras previsiones pueden responder con mayor exactitud a la pregunta más importante: ¿Cuándo lloverá? En lugar de centrarse únicamente en la cantidad de precipitación, el mLM mejorado ayuda a identificar con mucha mayor precisión el momento en que ocurrirá la lluvia.
Ya sea para planificar actividades al aire libre, gestionar operaciones logísticas o garantizar el funcionamiento de infraestructuras sensibles al clima, este nuevo nivel de precisión representa una ventaja competitiva —tanto para nosotros como para nuestros usuarios—.
Disponible en todas partes
La mejora ya está disponible en todas nuestras plataformas, desde el sitio web de meteoblue hasta todos nuestros productos basados en API. La mejora se aplica automáticamente a nivel global, sin necesidad de configuración adicional por parte del usuario.
¿Qué sigue?
Previsiones más precisas significan mejores decisiones —en todas partes, todos los días—. Esta mejora refuerza nuestra misión de hacer que los datos meteorológicos complejos sean más simples, accesibles y relevantes para todos aquellos que dependen de ellos.
