Confronto tra i modelli meteo per distretto di Olt
- A ogni modello è assegnato un colore che viene utilizzato in tutti i diagrammi. La legenda accanto al diagramma contiene un elenco con i nomi dei modelli e i rispettivi colori.
- Il primo diagramma mostra le temperature previste per ciascun modello. Lo sfondo giallo indica la luce del giorno. La linea tratteggiata rappresenta la media di tutti i modelli.
- Il secondo diagramma mostra le quantità di precipitazioni con delle barre blue che indicano le precipitazioni in mm accumulate in un'ora. Le barre diventano più scure quanto più modelli prevedono precipitazioni.
- Nel terzo diagramma, le condizioni meteorologiche previste vengono visualizzate con icone meteo. Lo sfondo è azzurro per un cielo sereno, grigio chiaro per un cielo leggermente coperto e grigio scuro per un cielo molto nuvoloso.
Le variabili mostrate derivano direttamente dal modello e non scalate all'esatta altitudine e posizione del luogo selezionato.
A volte le previsioni sono molto precise, altre volte meno e qualche volta sono completamente sbagliate. Sarebbe bello sapere in anticipo se le previsioni saranno corrette, ma come? Tutte le previsioni meteo vengono calcolate da modelli computerizzati e a volte differiscono in modo significativo, il che indica incertezza e difficoltà nel fare una previsione meteo accurata. In questi casi, è probabile che le previsioni meteo cambino su base giornaliera. Il nostro diagramma MultiModel mostra le previsioni meteo di diversi modelli di meteoblue e di altri, per lo più agenzie meteorologiche nazionali. In genere, l'incertezza delle previsioni aumenta con le differenze tra i modelli.
Cosa fare se la previsione è incerta?
- Sviluppate alternative per le vostre decisioni che siano fattibili con ogni tempo atmosferico.
- Controllate le previsioni più frequentemente.
- Controllate il tempo in atto più frequentemente.
- Posticipate attività importanti se dipendono strettamente dal tempo.
Limitazioni delle previsioni
- Temporali: L'esatto posizionamento e l'orario esatto di un temporale sono pressoché impossibili da prevedere e la quantità di pioggia o di grandine associata può varie notevolmente.
- Nubi stratificate: Nebbia e nubi basse sono invisibili per la maggior parte dei modelli meteo o vengono fatte dissipare troppo presto: per questo motivo la prevedibilità di questi eventi è molto bassa. Ne consegue che sovrastimiamo le ore di sole
- Topografia: I complessi terreni montuosi sono provanti per le previsioni meteo. Nubi basse e precipitazioni si possono sviluppare velocemente a causa di condizioni locali, non sufficientemente considerate dai modelli meteo.
Questi schemi meteorologici sono molto difficili da prevedere, variano nello spazio e nel tempo o dipendono dall'orografia locale. Mentre localmente una previsione di pioggia può non verificarsi, potrebbe aver piovuto a pochi chilometri di distanza. Un fronte freddo potrebbe arrivare qualche ora dopo o un temporale può o non può svilupparsi. Queste condizioni sono inclini agli errori e vanno maneggiate con cura. In alcuni casi anche più modelli possono non prevedere queste condizioni particolari.
Modelli meteorologici
I modelli meteorologici simulano processi fisici. Un modello meteo divide il mondo o una regione in piccole "celle di griglia". Ogni cella è grande da 4 a 40km re alta da 100m a 2km. I nostri modelli hanno 60 livelli verticali e raggiungono la stratosfera fino a 10-25 hPa (60km d'altezza). Il tempo atmosferico è previsto dalla risoluzione di complesse equazioni matematiche su tutte le celle ogni pochi secondi e parametri come temperature, vento o nuvolosità sono salvate per ogni ora.
meteoblue utilizza un grande numero di diversi modelli meteorologici ed integra open data da diverse fonti. Tutti i modelli meteoblue sono calcolati due volte al giorno su un cluster di calcolo dedicato ad alte performance.
Modello | Regione | Risoluzione | Ultimo aggiornamento | Fonte | |
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La famiglia di modelli NEMS è il successore migliorato dei modelli NMM (operativo dal 2013). NEMS è un modello multi-scala (usato sia per modelli globali che locali) che migliora le previsioni di precipitazioni e nuvolosità. |
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NEMS-4 | Europa Centrale | 4.0 km | 72 h | 18:18 UTC | meteoblue |
NEMS-12 | Europa | 12.0 km | 180 h | 19:11 UTC | meteoblue |
NEMS-30 | Global | 30.0 km | 180 h | 17:48 UTC | meteoblue |
NEMS-8 | Nuova Zelanda | 8.0 km | 180 h | 19:38 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | India | 10.0 km | 180 h | 20:24 UTC | meteoblue |
NEMS-8 | Giappone e Asia orientale | 8.0 km | 180 h | 19:15 UTC | meteoblue |
NEMS-12 | America Centrale | 12.0 km | 180 h | 21:55 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | Sudafrica | 10.0 km | 180 h | 20:39 UTC | meteoblue |
NEMS2-12 | Europa | 12.0 km | 168 h | 22:02 UTC | meteoblue |
NEMS2-30 | Global | 30.0 km | 168 h | 11:58 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | Sud America | 10.0 km | 180 h | 21:28 UTC | meteoblue |
La famiglia di modelli NMM i primi modelli meteoblue (operativi dal 2007). NMM è un modello meteo locale e altamente ottimizzato per ortografie complesse. |
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NMM-4 | Europa Centrale | 4.0 km | 72 h | 17:39 UTC | meteoblue |
NMM-12 | Europa | 12.0 km | 180 h | 18:55 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Sudafrica | 18.0 km | 180 h | 19:28 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Sud America | 18.0 km | 180 h | 21:05 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Sudest Asiatico | 18.0 km | 180 h | 19:59 UTC | meteoblue |
Domini da terze parti Come visti su molti altri siti internet |
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IFSENS-40 | Global | 30.0 km | 360 h (@ 3hourly h) | 21:33 UTC | ECMWF |
GFSENS-40 | Global | 40.0 km | 384 h (@ 3hourly h) | 21:13 UTC | NOAA NCEP |
GFS-25 | Global | 22.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 16:34 UTC | NOAA NCEP |
GFS-12 | Global | 12.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 16:53 UTC | NOAA NCEP |
IFS-20 | Global | 20.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 20:43 UTC | ECMWF |
ICON-12 | Global | 13.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 17:46 UTC | Deutscher Wetterdienst |
ICON-7 | Europa | 7.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 16:27 UTC | Deutscher Wetterdienst |
ICOND-2 | Germany and Alps | 2.0 km | 48 h | 23:21 UTC | Deutscher Wetterdienst |
HARMN-5 | Europa Centrale | 5.0 km | 60 h | 23:25 UTC | KNMI |
GFS-40 | Global | 40.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 16:46 UTC | NOAA NCEP |
NAM-12 | Nord America | 12.0 km | 84 h (@ 3hourly h) | 15:06 UTC | NOAA NCEP |
NAM-5 | Nord America | 5.0 km | 48 h | 17:18 UTC | NOAA NCEP |
NAM-3 | Nord America | 3.0 km | 60 h | 15:41 UTC | NOAA NCEP |
HRRR-2 | Nord America | 3.0 km | 17 h | 23:27 UTC | NOAA NCEP |
FV3-5 | Alaska | 5.0 km | 48 h | 23:29 UTC | NOAA NCEP |
ARPEGE-40 | Global | 40.0 km | 96 h (@ 3hourly h) | 16:35 UTC | METEO FRANCE |
ARPEGE-11 | Europa | 11.0 km | 96 h | 16:02 UTC | METEO FRANCE |
AROME-2 | Francia | 2.0 km | 42 h | 16:04 UTC | METEO FRANCE |
UKMO-10 | Global | 10.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 19:06 UTC | UK MET OFFICE |
GEM-15 | Global | 15.0 km | 168 h (@ 3hourly h) | 21:06 UTC | Environment Canada |
RDPS-2 | Nord America | 2.5 km | 48 h | 18:59 UTC | Environment Canada |
MSM-5 | Japan | 5.0 km | 78 h | 23:26 UTC | Japan Meteorological Agency |
UKMO-2 | UK/France | 2.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 18:58 UTC | UK MET OFFICE |
COSMO-5 | Europa Centrale | 5.0 km | 72 h | 19:31 UTC | AM/ARPAE/ARPAP |
COSMO-2 | Alps/Italy | 2.0 km | 48 h | 19:55 UTC | AM/ARPAE/ARPAP |
NBM-2 | Nord America | 2.5 km | 180 h (@ 3hourly h) | 22:28 UTC | NOAA NCEP |
WRFAMS-7 | Sud America | 7.0 km | 168 h | 21:23 UTC | CPTEC/INPE |
WRF-5 | Southeast Europe | 5.0 km | 84 h | 09:35 UTC | AUTH |
AIFS-25 | Global | 25.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 20:47 UTC | ECMWF |
IFS-HRES | Global | 10.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 20:00 UTC | ECMWF |
CAMS-10 | Europa | 10.0 km | 96 h | 10:00 UTC | ECMWF Copernicus |
CAMS-40 | Global | 40.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 22:19 UTC | ECMWF Copernicus |
WW3-25 | Global | 25.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 19:13 UTC | NOAA NCEP |
WW3-4 | Baltic/Arctic | 4.0 km | 72 h | 21:44 UTC | MET Norway |
GWAM-25 | Global | 25.0 km | 174 h (@ 3hourly h) | > 24h | DWD |
EWAM-5 | Europa | 5.0 km | 78 h | 16:44 UTC | DWD |
MFWAM-8 | Global | 8.0 km | 228 h (@ 3hourly h) | 09:46 UTC | Copernicus / MeteoFrance |
MEDWAM-4 | Mediterranean | 4.0 km | 204 h | 06:33 UTC | Copernicus |
IBIWAM-5 | Iberian Biscay Irish | 5.0 km | 216 h | 14:12 UTC | Copernicus |
BALWAM-2 | Baltic | 2.0 km | 144 h | 22:28 UTC | Copernicus / FMI |
RTOFS-9 | Global | 9.0 km | 192 h (@ 3hourly h) | 01:12 UTC | NOAA NCEP |
Copertura globale
I modelli meteorologici meteoblue coprono la maggior parte delle aree popolate ad alta risoluzione (3-10 km) e il mondo intero a risoluzione moderata (30 km). La mappa a lato mostra i modelli NMM in rosso e i modelli NEMS in nero. Gli altri colori indicano modelli di terze parti. I modelli globali non sono mostrati. Per una singola previsione, vengono presi in considerazione e combinati più modelli meteorologici, analisi statistiche, misurazioni, radar e telemetria satellitare per generare la previsione meteorologica più probabile per una determinata località della Terra.