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meteoblue

Wettermodelle (meteoblue)

Drittanbieter-Modelle

Vergleichen Sie unsere Vorhersagen mit gemessenen Daten für die letzten Tage mit unserem Kurzzeit-Verifikation-Meteogramm für Villarodin.

Vergleich von Wettermodellen für Villarodin

  • Jedem Modell ist eine Farbe zugeordnet, die in allen Diagrammen verwendet wird. Die Legende neben dem Diagramm enthält eine Liste mit den Modellnamen und den entsprechenden Farben.
  • Das erste Diagramm zeigt die vorhergesagten Temperaturen für jedes Modell. Der gelbe Hintergrund zeigt Tageslicht an. Die gestrichelte Linie stellt den Durchschnitt aller Modelle dar.
  • Das zweite Diagramm zeigt Niederschlag, wobei die blauen Balken die Menge in mm pro Stunde zeigen. Die Balken werden dunkler, je mehr Modelle Niederschlag vorhersagen.
  • Im dritten Diagramm werden die vorhergesagten Wetterbedingungen mit Hilfe von Wettersymbolen dargestellt. Der Hintergrund ist hellblau bei klarem Himmel, hellgrau bei leichter Bewölkung und dunkelgrau bei starker Bewölkung.

Die angezeigten Variablen stammen direkt aus der Ausgabe des Wettermodells und werden nicht auf die genaue Höhe und Lage des gewählten Ortes skaliert.

Häufig sind Vorhersagen sehr genau, manchmal weniger genau und manchmal völlig falsch. Es wäre gut, im Voraus zu wissen, ob die Vorhersage wahrscheinlich zutrifft, aber wie? Alle Wettervorhersagen werden von Computermodellen berechnet, und manchmal unterscheiden sich diese erheblich, wodurch angezeigt wird, dass es Unsicherheiten und Schwierigkeiten bei der genauen Berechnung einer Wettervorhersage gibt. In solchen Fällen wird sich die Wettervorhersage wahrscheinlich täglich ändern. Unser MultiModel-Diagramm zeigt die Wettervorhersage für mehrere Modelle von meteoblue und anderen, meist nationalen, Wetterdiensten. Im Allgemeinen nimmt die Unsicherheit der Vorhersage mit den Unterschieden zwischen den Modellen zu.

Was tun, wenn die Vorhersage unsicher ist?

  1. Entwickeln Sie Alternativen für Ihre Entscheidungen, die machbar sind bei verschiedenen Wetterentwicklungen.
  2. Überprüfen Sie die Vorhersage häufiger in kurzen Abständen.
  3. Prüfen Sie Die Entwicklung des aktuellen Wetter.
  4. Verschieben Sie wichtige Aktivitäten, wenn diese stark vom Wetter abhängen.

Grenzen der Vorhersage

  • Gewitter: Die genaue Zugbahn und Zeit von Gewittern sind kaum vorherzusagen, und damit verbundene Niederschlagsmengen oder Hagel können sich kleinräumig und zeitlich erheblich ändern.
  • Dünne Schicht-Wolken: Nebel und niedrige Wolken sind für die meisten Modelle oder für Satelliten unsichtbar, und können daher trotz hoher Vorhersagbarkeit fälschlicherweise nicht richtig vorhergesagt werden. Als Ergebnis werden sonnige Bedingungen v.a. an nebelträchtigen Standorten öfters überschätzt.
  • Topographie: Hügeliges alpines Gelände ist eine große Herausforderung für Wettervorhersagen. Tiefe Wolken und Niederschlag können sich dort entwickeln ohne gemessen zu werden, und werden dann nicht ausreichend in den Wettermodellen berücksichtigt.

Wetterereignisse sind schwer vorherzusagen, variieren stark in Ort und Zeit oder hängen vom örtlichen Gelände ab. Beispielsweise könnte ein lokal vorhergesagter Niederschlag einen Kilometer entfernt auftreten, eine Kaltluftfront einige Stunden später ankommen oder ein Gewitter sich anders entwickeln. Solche Bedingungen können zu Fehlern in der Wettervorhersage führen und sollten mit Vorsicht betrachtet werden.

Wettermodelle

Wettermodelle simulieren physikalische Prozesse. Ein Wettermodell unterteilt die Welt oder eine Region in kleine Gitterzellen. Jede Zelle ist etwa 4 km bis 40 km gross und zwischen 100 Meter und 2 km hoch. Unsere Modelle bestehen aus 60 atmosphärischen Schichten und reichen tief in die Stratosphäre bis auf 10-25hPa (60km) Höhe. Das Wetter wird durch das Lösen komplexer mathematischer Gleichungen zwischen allen Gitterzellen alle paar Sekunden simuliert, und alle errechneten Parameter (wie Temperatur, Windgeschwindigkeit, Bewölkung u.v.m.) werden zu jeder vollen Stunde gespeichert.

meteoblue betreibt eine große Anzahl von eigenen Wettermodellen und integriert Wetter-Daten aus verschiedenen Quellen. Alle meteoblue Modelle werden zweimal am Tag auf eigenen Hochleistungs-Computern berechnet.

Modell Region Auflösung Letzte Aktualisierung Quelle

NEMS Modellfamilie:Verbesserter NMM-Nachfolger (im Betrieb seit 2013). NEMS ist ein Multi-Skalen-Modell (verwendbar für globale, regionale und lokalen Domänen) und verbessert die Wolken-Entwicklung und Niederschlagsvorhersage deutlich.

NEMS4 Mitteleuropa 4 km 72 h 09:26 CEST meteoblue
NEMS12 Europa 12 km 180 h 10:25 CEST meteoblue
NEMS2-12 Europa 12 km 168 h 13:10 CEST meteoblue
NEMS-8 Zentralamerika 12 km 180 h 12:15 CEST meteoblue
NEMS12 Indien 12 km 180 h 10:59 CEST meteoblue
NEMS10 Südamerika 10 km 180 h 12:51 CEST meteoblue
NEMS10 Südafrika 10 km 180 h 11:09 CEST meteoblue
NEMS8 Neuseeland 8 km 180 h 10:03 CEST meteoblue
NEMS8 Japan & Ostasien 8 km 180 h 09:44 CEST meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h 09:06 CEST meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 14:48 CEST meteoblue

NMM-Modellfamilie:Das erste Wettermodell von meteoblue (im Betrieb seit 2007). NMM ist ein regionales Wettermodell und für komplexes Gelände hoch-optimiert.

NMM4 Mitteleuropa 4 km 72 h 07:45 CEST meteoblue
NMM12 Europa 12 km 180 h 09:02 CEST meteoblue
NMM18 Südamerika 18 km 180 h 11:12 CEST meteoblue
NMM18 Südafrika 18 km 180 h 09:31 CEST meteoblue
NMM18 Südostasien 18 km 180 h 10:08 CEST meteoblue

Domains von Dritten: Wie auf den meisten anderen Websites zu sehen

ECMWF-IFS Global 20 km 144 h (@ 3 h) 11:18 CEST European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
ECMWF-ENS Global 30 km 360 h (@ 3 h) 11:37 CEST European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
UKMO-10 Global 10 km 144 h (@ 3 h) 08:36 CEST UK MET OFFICE
UKMO-2 UK 2 km 120 h (@ 3 h) 08:37 CEST UK MET OFFICE
ICON7 Europa 7 km 120 h (@ 3 h) 06:24 CEST Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 07:37 CEST Deutscher Wetterdienst
ICON2 Deutschland & Alpen 2.2 km 48 h 16:16 CEST Deutscher Wetterdienst
GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 06:32 CEST NOAA NCEP
GFS22 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 06:50 CEST NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 384 h (@ 3 h) 10:14 CEST NOAA NCEP
NBM Nordamerika 2.5 km 180 h (@ 3 h) 15:32 CEST NOAA NCEP
HRRR US 3 km 18 h 16:27 CEST NOAA NCEP
NAM3 Nordamerika 3 km 60 h 05:58 CEST NOAA NCEP
NAM5 Nordamerika 5 km 60 h 07:21 CEST NOAA NCEP
NAM12 Nordamerika 12 km 84 h (@ 3 h) 05:09 CEST NOAA NCEP
FV3-5 Alaska 5 km 60 h 13:31 CEST NOAA NCEP
GEM2 Nordamerika 2.5 km 48 h 09:01 CEST Environment Canada
GEM15 Global 15 km 168 h (@ 3 h) 10:44 CEST Environment Canada
AROME2 Frankreich 2 km 42 h 06:15 CEST METEO FRANCE
ARPEGE11 Europa 11 km 96 h 06:04 CEST METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 06:32 CEST METEO FRANCE
COSMO-5M Mitteleuropa 5 km 72 h 10:21 CEST AM/ARPAE/ARPAP
COSMO-2I Mitteleuropa 2 km 48 h 10:35 CEST AM/ARPAE/ARPAP
HRMN5 Mitteleuropa 5 km 48 h > 24h KNMI
MSM5 Japan 5 km 78 h 13:26 CEST Japan Meteorological Agency
WRFAMS-7 Südamerika 7 km 168 h 11:22 CEST CPTEC/INPE

Weltweite Abdeckung

meteoblue domain overview meteoblue Wettermodelle decken die am meisten bevölkerten Gebiete mit hoher Auflösung (3-10km) und weltweit mit mittlerer Auflösung (30km) ab. Die Karte auf der Seite zeigt NMM-Modelle als rote und NEMS-Modelle als schwarze Kästen. Andere Farben zeigen Modelle von Drittanbietern. Globale Modelle sind nicht dargestellt. Für eine einzelne Vorhersage werden mehrere Wettermodelle, statistische Analysen, Messungen, Radar und Satellitentelemetrie berücksichtigt und kombiniert, um die wahrscheinlichste Wettervorhersage für einen bestimmten Ort auf der Erde zu erstellen.

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