Vergleichen Sie unsere Vorhersagen mit gemessenen Daten für die letzten Tage mit unserem Kurzzeit-Verifikation-Meteogramm für Miribel.

Vergleich von Wettermodellen für Miribel

Die blauen Linien entsprechen den Vorhersagen, die von verschiedenen hochauflösenden Wettermodellen berechnet wurden. Außerdem werden die Mitglieder einer klassischen Ensemble-Vorhersage gezeigt, bei der das gleiche Wettermodell (GFS) mehrmals mit leicht unterschiedlichen Anfangsbedingungen durchlaufen wird, um Unsicherheiten in den Beobachtungen abzubilden, die für die Ausführung eines Vorhersagemodells erforderlich sind. Die GFS-Mitglieder Bias korrigiert und downscaled, um den lokalen Wetterbedingungen zu entsprechen. Daten von den hochauflösenden Modellen sind unberührt.

  • Im oberen Diagramm wird die Temperaturvorhersage für Miribel in hellblau für verschiedene hochauflösende Modelle und rot für die GFS-Ensemblemitglieder angezeigt. Die schwarze Linie repräsentiert den Mittelwert aller Vorhersagen und die gestrichelte Linie die Meteoblue-Multimodell-Prognose, wie sie in unseren Wettervorhersagen dargestellt ist.
  • Das zweite Diagramm zeigt die kumulierte Niederschlagsprognose, d.h. die Gesamtmenge, die von heute bis zu dem auf der Zeitachse angezeigten Datum fällt. Die Farbe Lila zeigt Zeiträume an, in denen Niederschlag fällt.
  • Das dritte Diagramm zeigt die vorhergesagte Wolkendecke in Prozent, wobei hellblau für die hochauflösenden Wettermodelle und grün für die GFS-Ensemblemitglieder verwendet wird.
  • Das vierte Diagramm zeigt die Windprognose an, wie sie von hochauflösenden Modellen (hellblau) und von der Ensemblevorhersage (grün) berechnet wird. Angezeigt wird auch die mittlere tägliche Windrichtung in Form einer Windrose. Größere Segmente weisen darauf hin, dass diese Windrichtung über den Tag verteilt häufiger vorkommt resp. wahrscheinlicher ist als Richtungen mit kleineren Segmenten. Wenn viele Segmente etwa gleichgroß sind, ist die Prognose der Windrichtung sehr unsicher. Wenn es überwiegend zwei entgegengesetzte Richtungen gibt, deutet dies oft auf eine thermische Windzirkulation hin, wobei der Wind tagsüber aus einer anderen Richtung weht als in der Nacht.

Warum zeigen wir gleichzeitig eine klassische Ensemble-Prognose und eine Multi-Modell-Prognose?

Ein konventionelles Ensemble (z. B. GFS), das mit dem gleichen Prognosemodell berechnet wird, unterschätzt oft die Unsicherheiten des Wetters für die ersten 3 bis 5 Tage und überschätzt damit die Sicherheit der Prognose. Außerdem wird das klassische Ensemble in einer viel niedrigeren Auflösung gerechnet, wodurch lokale Wetterphänomene vernachlässigt werden, welche in hochauflösenden Modellen abgebildet sind. Es ist sehr wichtig zu beachten, dass alle Mitglieder eines traditionellen Ensembles die gleiche Eintreffenswahrscheinlichkeit haben (es gibt keine Möglichkeit, im Voraus zu sagen, welches besser sein wird). Dies steht im Gegensatz zu den hochauflösenden Modellen, die je nach Standort und Wetterbedingungen bessere Vorhersagen als andere liefern.


Wettermodelle

Wettermodelle simulieren physikalische Prozesse. Ein Wettermodell unterteilt die Welt oder eine Region in kleine Gitterzellen. Jede Zelle ist etwa 4 km bis 40 km gross und zwischen 100 Meter und 2 km hoch. Unsere Modelle bestehen aus 60 atmosphärischen Schichten und reichen tief in die Stratosphäre bis auf 10-25hPa (60km) Höhe. Das Wetter wird durch das Lösen komplexer mathematischer Gleichungen zwischen allen Gitterzellen alle paar Sekunden simuliert, und alle errechneten Parameter (wie Temperatur, Windgeschwindigkeit, Bewölkung u.v.m.) werden zu jeder vollen Stunde gespeichert.

meteoblue betreibt eine große Anzahl von eigenen Wettermodellen und integriert Wetter-Daten aus verschiedenen Quellen. Alle meteoblue Modelle werden zweimal am Tag auf eigenen Hochleistungs-Computern berechnet.

Modell Region Auflösung Letzte Aktualisierung Quelle

NEMS Modellfamilie:Verbesserter NMM-Nachfolger (im Betrieb seit 2013). NEMS ist ein Multi-Skalen-Modell (verwendbar für globale, regionale und lokalen Domänen) und verbessert die Wolken-Entwicklung und Niederschlagsvorhersage deutlich.

NEMS4 Mitteleuropa 4 km 72 h 19:58 CET meteoblue
NEMS12 Europa 12 km 180 h 20:46 CET meteoblue
NEMS2-12 Europa 12 km 168 h 11:24 CET meteoblue
NEMS-8 Zentralamerika 12 km 180 h 11:27 CET meteoblue
NEMS12 Indien 12 km 180 h 09:45 CET meteoblue
NEMS10 Südamerika 10 km 180 h 10:45 CET meteoblue
NEMS10 Südafrika 10 km 180 h 10:19 CET meteoblue
NEMS8 Neuseeland 8 km 180 h 21:00 CET meteoblue
NEMS8 Japan & Ostasien 8 km 180 h 20:37 CET meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h 19:18 CET meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 12:42 CET meteoblue

NMM-Modellfamilie:Das erste Wettermodell von meteoblue (im Betrieb seit 2007). NMM ist ein regionales Wettermodell und für komplexes Gelände hoch-optimiert.

NMM4 Mitteleuropa 4 km 72 h 18:53 CET meteoblue
NMM12 Europa 12 km 180 h 20:12 CET meteoblue
NMM18 Südamerika 18 km 180 h 10:23 CET meteoblue
NMM18 Südafrika 18 km 180 h 20:44 CET meteoblue
NMM18 Südostasien 18 km 180 h 09:21 CET meteoblue

Domains von Dritten: Wie auf den meisten anderen Websites zu sehen

ECWMF-IFS Global 30 km 144 h (@ 3 h) 20:58 CET European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
UKMO-10 Global 10 km 144 h (@ 3 h) 18:44 CET UK MET OFFICE
UKMO-2 UK 2 km 120 h (@ 3 h) 19:18 CET UK MET OFFICE
ICON7 Europa 7 km 120 h (@ 3 h) 17:33 CET Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 19:29 CET Deutscher Wetterdienst
ICON2 Deutschland & Alpen 2.2 km 48 h 18:39 CET Deutscher Wetterdienst
GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 17:32 CET NOAA NCEP
GFS22 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 17:46 CET NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 384 h (@ 3 h) 11:05 CET NOAA NCEP
NAM3 Nordamerika 3 km 60 h 16:49 CET NOAA NCEP
NAM5 Nordamerika 5 km 60 h 18:23 CET NOAA NCEP
NAM12 Nordamerika 12 km 84 h (@ 3 h) 16:36 CET NOAA NCEP
FV3-5 Alaska 5 km 60 h 12:31 CET NOAA NCEP
GEM2 Nordamerika 2.5 km 48 h 19:43 CET Environment Canada
GEM15 Global 15 km 168 h (@ 3 h) 19:17 CET Environment Canada
AROME2 Frankreich 2 km 42 h 17:14 CET METEO FRANCE
ARPEGE11 Europa 11 km 96 h 17:11 CET METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 17:30 CET METEO FRANCE
HRMN5 Mitteleuropa 5 km 48 h 18:21 CET KNMI
MSM5 Japan 5 km 78 h 12:26 CET Japan Meteorological Agency

Weltweite Abdeckung

meteoblue domain overview meteoblue weather models cover most populated areas at high resolution (3-10km) and world wide at moderate resolution (30km). The map on the side displays NMM models as red and NEMS models as black boxes. Other colors show third-party models. Global models are not shown. For a single forecast, multiple weather models, statistical analysis, measurements, radar and satellite telemetry are considered and combined to generate the most probable weather forecast for any given location on Earth.

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