Vergleichen Sie unsere Vorhersagen mit gemessenen Daten für die letzten Tage mit unserem Kurzzeit-Verifikation-Meteogramm für Neu-Delhi.

Vergleich von Wettermodellen für Neu-Delhi

Die blauen Linien entsprechen den Vorhersagen, die von verschiedenen hochauflösenden Wettermodellen berechnet wurden. Außerdem werden die Mitglieder einer klassischen Ensemble-Vorhersage gezeigt, bei der das gleiche Wettermodell (GFS) mehrmals mit leicht unterschiedlichen Anfangsbedingungen durchlaufen wird, um Unsicherheiten in den Beobachtungen abzubilden, die für die Ausführung eines Vorhersagemodells erforderlich sind. Die GFS-Mitglieder Bias korrigiert und downscaled, um den lokalen Wetterbedingungen zu entsprechen. Daten von den hochauflösenden Modellen sind unberührt.

  • In der oberen Grafik ist die Temperaturvorhersage für Neu-Delhi in Hellblau für verschiedene hochauflösende Modelle und in Lila für die GFS-Ensemblemitglieder dargestellt. Die schwarze Linie stellt die beste Temperaturvorhersage dar, wie sie auf unserer Startseite gezeigt wird. Die gestrichelten Linien zeigen die GFS- und ECMWF-Ensemble-Mitteltemperaturen.
  • Das 2nd Diagramm zeigt die kumulierte Niederschlagsvorhersage, d. h. die Gesamtmenge, die von heute bis zum auf der Zeitachse angegebenen Datum fällt. Die blauen Balken zeigen die stündlichen Niederschlagssummen.
  • Das dritte Diagramm zeigt die vorhergesagte Wolkendecke in Prozent, wobei hellblau für die hochauflösenden Wettermodelle und grün für die GFS-Ensemblemitglieder verwendet wird.
  • Das vierte Diagramm zeigt die Windprognose an, wie sie von hochauflösenden Modellen (hellblau) und von der Ensemblevorhersage (grün) berechnet wird. Angezeigt wird auch die mittlere tägliche Windrichtung in Form einer Windrose. Größere Segmente weisen darauf hin, dass diese Windrichtung über den Tag verteilt häufiger vorkommt resp. wahrscheinlicher ist als Richtungen mit kleineren Segmenten. Wenn viele Segmente etwa gleichgroß sind, ist die Prognose der Windrichtung sehr unsicher. Wenn es überwiegend zwei entgegengesetzte Richtungen gibt, deutet dies oft auf eine thermische Windzirkulation hin, wobei der Wind tagsüber aus einer anderen Richtung weht als in der Nacht.

Warum zeigen wir gleichzeitig eine klassische Ensemble-Prognose und eine Multi-Modell-Prognose?

Ein konventionelles Ensemble (z. B. GFS), das mit dem gleichen Prognosemodell berechnet wird, unterschätzt oft die Unsicherheiten des Wetters für die ersten 3 bis 5 Tage und überschätzt damit die Sicherheit der Prognose. Außerdem wird das klassische Ensemble in einer viel niedrigeren Auflösung gerechnet, wodurch lokale Wetterphänomene vernachlässigt werden, welche in hochauflösenden Modellen abgebildet sind. Es ist sehr wichtig zu beachten, dass alle Mitglieder eines traditionellen Ensembles die gleiche Eintreffenswahrscheinlichkeit haben (es gibt keine Möglichkeit, im Voraus zu sagen, welches besser sein wird). Dies steht im Gegensatz zu den hochauflösenden Modellen, die je nach Standort und Wetterbedingungen bessere Vorhersagen als andere liefern.


Wettermodelle

Wettermodelle simulieren physikalische Prozesse. Ein Wettermodell unterteilt die Welt oder eine Region in kleine Gitterzellen. Jede Zelle ist etwa 4 km bis 40 km gross und zwischen 100 Meter und 2 km hoch. Unsere Modelle bestehen aus 60 atmosphärischen Schichten und reichen tief in die Stratosphäre bis auf 10-25hPa (60km) Höhe. Das Wetter wird durch das Lösen komplexer mathematischer Gleichungen zwischen allen Gitterzellen alle paar Sekunden simuliert, und alle errechneten Parameter (wie Temperatur, Windgeschwindigkeit, Bewölkung u.v.m.) werden zu jeder vollen Stunde gespeichert.

meteoblue betreibt eine große Anzahl von eigenen Wettermodellen und integriert Wetter-Daten aus verschiedenen Quellen. Alle meteoblue Modelle werden zweimal am Tag auf eigenen Hochleistungs-Computern berechnet.

Modell Region Auflösung Letzte Aktualisierung Quelle

NEMS Modellfamilie:Verbesserter NMM-Nachfolger (im Betrieb seit 2013). NEMS ist ein Multi-Skalen-Modell (verwendbar für globale, regionale und lokalen Domänen) und verbessert die Wolken-Entwicklung und Niederschlagsvorhersage deutlich.

NEMS4 Mitteleuropa 4 km 72 h 12:11 IST meteoblue
NEMS12 Europa 12 km 180 h 13:09 IST meteoblue
NEMS2-12 Europa 12 km 168 h 16:02 IST meteoblue
NEMS-8 Zentralamerika 12 km 180 h 15:27 IST meteoblue
NEMS12 Indien 12 km 180 h 13:46 IST meteoblue
NEMS10 Südamerika 10 km 180 h 15:43 IST meteoblue
NEMS10 Südafrika 10 km 180 h 14:23 IST meteoblue
NEMS8 Neuseeland 8 km 180 h 12:53 IST meteoblue
NEMS8 Japan & Ostasien 8 km 180 h 12:34 IST meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h 12:01 IST meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 17:40 IST meteoblue

NMM-Modellfamilie:Das erste Wettermodell von meteoblue (im Betrieb seit 2007). NMM ist ein regionales Wettermodell und für komplexes Gelände hoch-optimiert.

NMM4 Mitteleuropa 4 km 72 h 11:10 IST meteoblue
NMM12 Europa 12 km 180 h 12:29 IST meteoblue
NMM18 Südamerika 18 km 180 h 14:38 IST meteoblue
NMM18 Südafrika 18 km 180 h 12:59 IST meteoblue
NMM18 Südostasien 18 km 180 h 13:33 IST meteoblue

Domains von Dritten: Wie auf den meisten anderen Websites zu sehen

ECMWF-IFS Global 20 km 144 h (@ 3 h) 14:43 IST European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
ECMWF-ENS Global 30 km 360 h (@ 3 h) 15:07 IST European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
UKMO-10 Global 10 km 144 h (@ 3 h) 12:07 IST UK MET OFFICE
UKMO-2 UK 2 km 120 h (@ 3 h) 12:07 IST UK MET OFFICE
ICON7 Europa 7 km 120 h (@ 3 h) 09:54 IST Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 11:05 IST Deutscher Wetterdienst
ICON2 Deutschland & Alpen 2.2 km 48 h 16:47 IST Deutscher Wetterdienst
GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 10:02 IST NOAA NCEP
GFS22 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 10:16 IST NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 384 h (@ 3 h) 13:44 IST NOAA NCEP
NBM Nordamerika 2.5 km 180 h (@ 3 h) 19:02 IST NOAA NCEP
HRRR US 3 km 18 h 18:58 IST NOAA NCEP
NAM3 Nordamerika 3 km 60 h 09:16 IST NOAA NCEP
NAM5 Nordamerika 5 km 60 h 10:51 IST NOAA NCEP
NAM12 Nordamerika 12 km 84 h (@ 3 h) 08:37 IST NOAA NCEP
FV3-5 Alaska 5 km 60 h 17:01 IST NOAA NCEP
GEM2 Nordamerika 2.5 km 48 h 12:29 IST Environment Canada
GEM15 Global 15 km 168 h (@ 3 h) 14:08 IST Environment Canada
AROME2 Frankreich 2 km 42 h 09:43 IST METEO FRANCE
ARPEGE11 Europa 11 km 96 h 09:34 IST METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 10:02 IST METEO FRANCE
COSMO-5M Mitteleuropa 5 km 72 h 13:51 IST AM/ARPAE/ARPAP
COSMO-2I Mitteleuropa 2 km 48 h 14:05 IST AM/ARPAE/ARPAP
HRMN5 Mitteleuropa 5 km 48 h 16:51 IST KNMI
MSM5 Japan 5 km 78 h 16:56 IST Japan Meteorological Agency
WRFAMS-7 Südamerika 7 km 168 h 13:06 IST CPTEC/INPE

Weltweite Abdeckung

meteoblue domain overview meteoblue Wettermodelle decken die am meisten bevölkerten Gebiete mit hoher Auflösung (3-10km) und weltweit mit mittlerer Auflösung (30km) ab. Die Karte auf der Seite zeigt NMM-Modelle als rote und NEMS-Modelle als schwarze Kästen. Andere Farben zeigen Modelle von Drittanbietern. Globale Modelle sind nicht dargestellt. Für eine einzelne Vorhersage werden mehrere Wettermodelle, statistische Analysen, Messungen, Radar und Satellitentelemetrie berücksichtigt und kombiniert, um die wahrscheinlichste Wettervorhersage für einen bestimmten Ort auf der Erde zu erstellen.

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