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meteoblue

Modelli meteorologici (meteoblue)

Modelli di terze parti

Confronta le nostre previsioni con i dati osservati per gli ultimi giorni con la nostra verifica a breve termine per Bacchus Marsh.

Confronto tra i modelli meteo per Bacchus Marsh

  • A ogni modello è assegnato un colore che viene utilizzato in tutti i diagrammi. La legenda accanto al diagramma contiene un elenco con i nomi dei modelli e i rispettivi colori.
  • Il primo diagramma mostra le temperature previste per ciascun modello. Lo sfondo giallo indica la luce del giorno. La linea tratteggiata rappresenta la media di tutti i modelli.
  • Il secondo diagramma mostra le quantità di precipitazioni con delle barre blue che indicano le precipitazioni in mm accumulate in un'ora. Le barre diventano più scure quanto più modelli prevedono precipitazioni.
  • Nel terzo diagramma, le condizioni meteorologiche previste vengono visualizzate con icone meteo. Lo sfondo è azzurro per un cielo sereno, grigio chiaro per un cielo leggermente coperto e grigio scuro per un cielo molto nuvoloso.

Le variabili mostrate derivano direttamente dal modello e non scalate all'esatta altitudine e posizione del luogo selezionato.

A volte le previsioni sono molto precise, altre volte meno e qualche volta sono completamente sbagliate. Sarebbe bello sapere in anticipo se le previsioni saranno corrette, ma come? Tutte le previsioni meteo vengono calcolate da modelli computerizzati e a volte differiscono in modo significativo, il che indica incertezza e difficoltà nel fare una previsione meteo accurata. In questi casi, è probabile che le previsioni meteo cambino su base giornaliera. Il nostro diagramma MultiModel mostra le previsioni meteo di diversi modelli di meteoblue e di altri, per lo più agenzie meteorologiche nazionali. In genere, l'incertezza delle previsioni aumenta con le differenze tra i modelli.

Cosa fare se la previsione è incerta?

  1. Sviluppate alternative per le vostre decisioni che siano fattibili con ogni tempo atmosferico.
  2. Controllate le previsioni più frequentemente.
  3. Controllate il tempo in atto più frequentemente.
  4. Posticipate attività importanti se dipendono strettamente dal tempo.

Limitazioni delle previsioni

  • Temporali: L'esatto posizionamento e l'orario esatto di un temporale sono pressoché impossibili da prevedere e la quantità di pioggia o di grandine associata può varie notevolmente.
  • Nubi stratificate: Nebbia e nubi basse sono invisibili per la maggior parte dei modelli meteo o vengono fatte dissipare troppo presto: per questo motivo la prevedibilità di questi eventi è molto bassa. Ne consegue che sovrastimiamo le ore di sole
  • Topografia: I complessi terreni montuosi sono provanti per le previsioni meteo. Nubi basse e precipitazioni si possono sviluppare velocemente a causa di condizioni locali, non sufficientemente considerate dai modelli meteo.

Questi schemi meteorologici sono molto difficili da prevedere, variano nello spazio e nel tempo o dipendono dall'orografia locale. Mentre localmente una previsione di pioggia può non verificarsi, potrebbe aver piovuto a pochi chilometri di distanza. Un fronte freddo potrebbe arrivare qualche ora dopo o un temporale può o non può svilupparsi. Queste condizioni sono inclini agli errori e vanno maneggiate con cura. In alcuni casi anche più modelli possono non prevedere queste condizioni particolari.

Modelli meteorologici

I modelli meteorologici simulano processi fisici. Un modello meteo divide il mondo o una regione in piccole "celle di griglia". Ogni cella è grande da 4 a 40km re alta da 100m a 2km. I nostri modelli hanno 60 livelli verticali e raggiungono la stratosfera fino a 10-25 hPa (60km d'altezza). Il tempo atmosferico è previsto dalla risoluzione di complesse equazioni matematiche su tutte le celle ogni pochi secondi e parametri come temperature, vento o nuvolosità sono salvate per ogni ora.

meteoblue utilizza un grande numero di diversi modelli meteorologici ed integra open data da diverse fonti. Tutti i modelli meteoblue sono calcolati due volte al giorno su un cluster di calcolo dedicato ad alte performance.

Modello Regione Risoluzione Ultimo aggiornamento Fonte

La famiglia di modelli NEMS è il successore migliorato dei modelli NMM (operativo dal 2013). NEMS è un modello multi-scala (usato sia per modelli globali che locali) che migliora le previsioni di precipitazioni e nuvolosità.

NEMS4 Europa Centrale 4 km 72 h 04:46 AEST meteoblue
NEMS12 Europa 12 km 180 h 05:42 AEST meteoblue
NEMS2-12 Europa 12 km 168 h 08:28 AEST meteoblue
NEMS-8 America Centrale 12 km 180 h 08:05 AEST meteoblue
NEMS12 India 12 km 180 h 06:26 AEST meteoblue
NEMS10 Sud America 10 km 180 h 08:11 AEST meteoblue
NEMS10 Sudafrica 10 km 180 h 06:59 AEST meteoblue
NEMS8 Nuova Zelanda 8 km 180 h 05:38 AEST meteoblue
NEMS8 Giappone e Asia orientale 8 km 180 h 05:17 AEST meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h 04:26 AEST meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 10:08 AEST meteoblue

La famiglia di modelli NMM i primi modelli meteoblue (operativi dal 2007). NMM è un modello meteo locale e altamente ottimizzato per ortografie complesse.

NMM4 Europa Centrale 4 km 72 h 03:38 AEST meteoblue
NMM12 Europa 12 km 180 h 04:55 AEST meteoblue
NMM18 Sud America 18 km 180 h 07:01 AEST meteoblue
NMM18 Sudafrica 18 km 180 h 05:27 AEST meteoblue
NMM18 Sudest Asiatico 18 km 180 h 06:00 AEST meteoblue

Domini da terze parti Come visti su molti altri siti internet

ECMWF-IFS Global 20 km 144 h (@ 3 h) 07:12 AEST European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
ECMWF-ENS Global 30 km 360 h (@ 3 h) 07:36 AEST European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
UKMO-10 Global 10 km 144 h (@ 3 h) 04:57 AEST UK MET OFFICE
UKMO-2 UK 2 km 120 h (@ 3 h) 04:55 AEST UK MET OFFICE
ICON7 Europa 7 km 120 h (@ 3 h) 02:39 AEST Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 03:59 AEST Deutscher Wetterdienst
ICON2 Germania e Alpi 2.2 km 48 h 09:16 AEST Deutscher Wetterdienst
GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 02:33 AEST NOAA NCEP
GFS22 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 02:45 AEST NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 384 h (@ 3 h) 06:10 AEST NOAA NCEP
NBM Nord America 2.5 km 180 h (@ 3 h) 08:30 AEST NOAA NCEP
HRRR US 3 km 18 h 09:27 AEST NOAA NCEP
NAM3 Nord America 3 km 60 h 01:56 AEST NOAA NCEP
NAM5 Nord America 5 km 60 h 03:24 AEST NOAA NCEP
NAM12 Nord America 12 km 84 h (@ 3 h) 01:36 AEST NOAA NCEP
FV3-5 Alaska 5 km 60 h 09:32 AEST NOAA NCEP
GEM2 Nord America 2.5 km 48 h 05:03 AEST Environment Canada
GEM15 Global 15 km 168 h (@ 3 h) 06:58 AEST Environment Canada
AROME2 Francia 2 km 42 h 02:36 AEST METEO FRANCE
ARPEGE11 Europa 11 km 96 h 02:05 AEST METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 02:34 AEST METEO FRANCE
COSMO-5M Europa Centrale 5 km 72 h > 24h AM/ARPAE/ARPAP
COSMO-2I Europa Centrale 2 km 48 h > 24h AM/ARPAE/ARPAP
HRMN5 Europa Centrale 5 km 48 h 09:21 AEST KNMI
MSM5 Japan 5 km 78 h 09:26 AEST Japan Meteorological Agency
WRFAMS-7 Sud America 7 km 168 h 05:40 AEST CPTEC/INPE

Copertura globale

meteoblue domain overview I modelli meteorologici meteoblue coprono la maggior parte delle aree popolate ad alta risoluzione (3-10 km) e il mondo intero a risoluzione moderata (30 km). La mappa a lato mostra i modelli NMM in rosso e i modelli NEMS in nero. Gli altri colori indicano modelli di terze parti. I modelli globali non sono mostrati. Per una singola previsione, vengono presi in considerazione e combinati più modelli meteorologici, analisi statistiche, misurazioni, radar e telemetria satellitare per generare la previsione meteorologica più probabile per una determinata località della Terra.

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