Confronto tra i modelli meteo per Merano
- Ogni modello utilizza il proprio colore che è usato in tutti i diagrammi. La legenda vicino al diagramma mostra i nomi dei modelli e i rispettivi colori.
- Il primo diagramma mostra le temperature previste per ogni modello. Il tempo tra l'alba e il tramonto è indicato in giallo chiaro. La linea tratteggiata indica la media di tutti i modelli.
- Il secondo diagramma mostra le precipitazioni: le barre blu indicano le precipitazioni in mm cumulati in un ora. Le barre diventano più scure quando più modelli prevedono precipitazioni.
- Le icone meteo sono usate per mostrare le condizioni meteo previste nel terzo diagramma. Lo sfondo è azzurro per cieli sereni, grigio chiaro per nubi leggere e grigio scuro per nubi dense.
Le variabili mostrate derivano direttamente dal modello e non scalate all'esatta altitudine e posizione del luogo selezionato.
A volte le previsioni sono molto precise, altre volte meno e qualche volta sono completamente sbagliate. Sarebbe bello sapere in anticipo se le previsioni saranno corrette, ma come? Tutte le previsioni meteo vengono calcolate da modelli computerizzati e a volte differiscono in modo significativo, il che indica incertezza e difficoltà nel fare una previsione meteo accurata. In questi casi, è probabile che le previsioni meteo cambino su base giornaliera. Il nostro diagramma MultiModel mostra le previsioni meteo di diversi modelli di meteoblue e di altri, per lo più agenzie meteorologiche nazionali. In genere, l'incertezza delle previsioni aumenta con le differenze tra i modelli.
Cosa fare se la previsione è incerta?
- Sviluppate alternative per le vostre decisioni che siano fattibili con ogni tempo atmosferico.
- Controllate le previsioni più frequentemente.
- Controllate il tempo in atto più frequentemente.
- Posticipate attività importanti se dipendono strettamente dal tempo.
Limitazioni delle previsioni
- Temporali: L'esatto posizionamento e l'orario esatto di un temporale sono pressoché impossibili da prevedere e la quantità di pioggia o di grandine associata può varie notevolmente.
- Nubi stratificate: Nebbia e nubi basse sono invisibili per la maggior parte dei modelli meteo o vengono fatte dissipare troppo presto: per questo motivo la prevedibilità di questi eventi è molto bassa. Ne consegue che sovrastimiamo le ore di sole
- Topografia: I complessi terreni montuosi sono provanti per le previsioni meteo. Nubi basse e precipitazioni si possono sviluppare velocemente a causa di condizioni locali, non sufficientemente considerate dai modelli meteo.
Questi schemi meteorologici sono molto difficili da prevedere, variano nello spazio e nel tempo o dipendono dall'orografia locale. Mentre localmente una previsione di pioggia può non verificarsi, potrebbe aver piovuto a pochi chilometri di distanza. Un fronte freddo potrebbe arrivare qualche ora dopo o un temporale può o non può svilupparsi. Queste condizioni sono inclini agli errori e vanno maneggiate con cura. In alcuni casi anche più modelli possono non prevedere queste condizioni particolari.
Modelli meteorologici
I modelli meteorologici simulano processi fisici. Un modello meteo divide il mondo o una regione in piccole "celle di griglia". Ogni cella è grande da 4 a 40km re alta da 100m a 2km. I nostri modelli hanno 60 livelli verticali e raggiungono la stratosfera fino a 10-25 hPa (60km d'altezza). Il tempo atmosferico è previsto dalla risoluzione di complesse equazioni matematiche su tutte le celle ogni pochi secondi e parametri come temperature, vento o nuvolosità sono salvate per ogni ora.
meteoblue utilizza un grande numero di diversi modelli meteorologici ed integra open data da diverse fonti. Tutti i modelli meteoblue sono calcolati due volte al giorno su un cluster di calcolo dedicato ad alte performance.
Modello |
Regione |
Risoluzione |
Ultimo aggiornamento |
Fonte |
La famiglia di modelli NEMS è il successore migliorato dei modelli NMM (operativo dal 2013). NEMS è un modello multi-scala (usato sia per modelli globali che locali) che migliora le previsioni di precipitazioni e nuvolosità.
|
NEMS4 |
Europa Centrale |
4 km |
72 h |
20:50 CEST |
meteoblue |
NEMS12 |
Europa |
12 km |
180 h |
21:44 CEST |
meteoblue |
NEMS2-12 |
Europa |
12 km |
168 h |
00:37 CEST |
meteoblue |
NEMS-8 |
America Centrale |
12 km |
180 h |
00:08 CEST |
meteoblue |
NEMS12 |
India |
12 km |
180 h |
22:32 CEST |
meteoblue |
NEMS10 |
Sud America |
10 km |
180 h |
00:14 CEST |
meteoblue |
NEMS10 |
Sudafrica |
10 km |
180 h |
23:03 CEST |
meteoblue |
NEMS8 |
Nuova Zelanda |
8 km |
180 h |
21:37 CEST |
meteoblue |
NEMS8 |
Giappone e Asia orientale |
8 km |
180 h |
21:19 CEST |
meteoblue |
NEMS30 |
Global |
30 km |
180 h |
20:30 CEST |
meteoblue |
NEMS2-30 |
Global |
30 km |
168 h |
02:15 CEST |
meteoblue |
La famiglia di modelli NMM i primi modelli meteoblue (operativi dal 2007). NMM è un modello meteo locale e altamente ottimizzato per ortografie complesse.
|
NMM4 |
Europa Centrale |
4 km |
72 h |
19:40 CEST |
meteoblue |
NMM12 |
Europa |
12 km |
180 h |
21:02 CEST |
meteoblue |
NMM18 |
Sud America |
18 km |
180 h |
23:12 CEST |
meteoblue |
NMM18 |
Sudafrica |
18 km |
180 h |
21:33 CEST |
meteoblue |
NMM18 |
Sudest Asiatico |
18 km |
180 h |
22:07 CEST |
meteoblue |
Domini da terze parti Come visti su molti altri siti internet
|
ECMWF-IFS |
Global |
30 km |
144 h (@ 3 h) |
21:50 CEST |
European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
|
UKMO-10 |
Global |
10 km |
144 h (@ 3 h) |
19:44 CEST |
UK MET OFFICE
|
UKMO-2 |
UK |
2 km |
120 h (@ 3 h) |
20:16 CEST |
UK MET OFFICE
|
ICON7 |
Europa |
7 km |
120 h (@ 3 h) |
18:39 CEST |
Deutscher Wetterdienst
|
ICON13 |
Global |
13 km |
180 h (@ 3 h) |
20:08 CEST |
Deutscher Wetterdienst
|
ICON2 |
Germania e Alpi |
2.2 km |
48 h |
01:32 CEST |
Deutscher Wetterdienst
|
GFS22 |
Global |
22 km |
180 h (@ 3 h) |
18:33 CEST |
NOAA NCEP
|
GFS22 |
Global |
40 km |
180 h (@ 3 h) |
18:54 CEST |
NOAA NCEP
|
GFSENS05 |
Global |
40 km |
384 h (@ 3 h) |
23:05 CEST |
NOAA NCEP
|
NBM |
Nord America |
2.5 km |
180 h (@ 3 h) |
03:34 CEST |
NOAA NCEP
|
HRRR |
US |
3 km |
18 h |
03:31 CEST |
NOAA NCEP
|
NAM3 |
Nord America |
3 km |
60 h |
18:03 CEST |
NOAA NCEP
|
NAM5 |
Nord America |
5 km |
60 h |
19:25 CEST |
NOAA NCEP
|
NAM12 |
Nord America |
12 km |
84 h (@ 3 h) |
17:40 CEST |
NOAA NCEP
|
FV3-5 |
Alaska |
5 km |
60 h |
01:32 CEST |
NOAA NCEP
|
GEM2 |
Nord America |
2.5 km |
48 h |
21:15 CEST |
Environment Canada
|
GEM15 |
Global |
15 km |
168 h (@ 3 h) |
22:56 CEST |
Environment Canada
|
AROME2 |
Francia |
2 km |
42 h |
18:44 CEST |
METEO FRANCE
|
ARPEGE11 |
Europa |
11 km |
96 h |
06:05 CEST |
METEO FRANCE
|
ARPEGE40 |
Global |
40 km |
96 h (@ 3 h) |
22:29 CEST |
METEO FRANCE
|
COSMO-5M |
Europa Centrale |
5 km |
72 h |
21:31 CEST |
AM/ARPAE/ARPAP
|
COSMO-2I |
Europa Centrale |
2 km |
48 h |
21:55 CEST |
AM/ARPAE/ARPAP
|
HRMN5 |
Europa Centrale |
5 km |
48 h |
01:21 CEST |
KNMI
|
MSM5 |
Japan |
5 km |
78 h |
01:27 CEST |
Japan Meteorological Agency
|
Copertura globale
I modelli meteorologici meteoblue coprono la maggior parte delle aree popolate ad alta risoluzione (3-10 km) e il mondo intero a risoluzione moderata (30 km). La mappa a lato mostra i modelli NMM in rosso e i modelli NEMS in nero. Gli altri colori indicano modelli di terze parti. I modelli globali non sono mostrati. Per una singola previsione, vengono presi in considerazione e combinati più modelli meteorologici, analisi statistiche, misurazioni, radar e telemetria satellitare per generare la previsione meteorologica più probabile per una determinata località della Terra.