Após dois anos de desenvolvimento, lançamos o meteoblue Learning Multi-model (mLM). O mLM utiliza mais de 25 modelos de previsão diferentes, bem como observações de mais de 50.000 estações para calcular uma previsão de consenso mais provável.

Atualmente, a Europa está experimentando uma onda de calor incomum. Essas situações são difíceis de prever, porque os métodos estatísticos não são devidamente treinados para esses eventos extremos. No entanto, o mLM está fazendo um trabalho notável, mesmo nesta situação.
Testamos rotineiramente nossas previsões globais contra mais de 50.000 estações meteorológicas e os mapas abaixo indicam se nossas previsões foram demasiado quentes (vermelhas) ou frias (azuis); pontos em verde e amarelo denotam boas previsões. No canto superior esquerdo das imagens, resumimos o desempenho com erros de média e RMSE e a porcentagem dos locais onde as previsões tinham erros menores que 1,5, 2 ou 3°C na hora prevista, mostrada na parte superior direita da imagem. Uma boa previsão é geralmente definida como estando dentro da faixa de erro de 2°C e o mLM dominou essa tarefa em quase 80% dos locais três dias à frente. Os métodos atuais de previsão (MOS) alcançaram apenas 53%.

A verificação mostra que a onda de calor do 26 de julho de 2018 foi prevista um a quatro dias de antecendência.

Previsão emitida no dia atual (previsão de 1 dia)

Previsão emitida um dia antes (previsão de 2 dias)

Previsão emitida 2 dias antes (previsão de 3 dias)

Previsão emitida 3 dias antes (previsão de 4 dias)

E, claro, o mLM funciona globalmente!

Com esse calor, as temperaturas nas cidades e locais ensolarados podem até subir mais do que as medições oficiais. Escreva-nos sua opinião.