Nach zweijähriger Entwicklungszeit haben wir das meteoblue Learning Multi-model (mLM) veröffentlicht. Das mLM verwendet mehr als 25 verschiedene Vorhersagemodelle sowie Beobachtungen von über 50000 Stationen, um die wahrscheinlichste Prognose zu berechnen.

Derzeit erlebt Europa eine ungewöhnliche Hitzewelle. Diese Situationen sind äußerst schwer zu prognostizieren, da statistische Methoden solche extremen Ereignisse nur schwer reproduzieren können. Das mLM leistet jedoch auch in dieser Situation einen bemerkenswerten Job.
Wir vergleichen routinemäßig unsere globalen Vorhersagen mit mehr als 50'000 Wetterstationen. Die Karten unten zeigen an, ob unsere Vorhersagen zu warm (rot) oder zu kalt (blau) waren; hellgrün und gelb zeigen gute Prognosen. Oben links in den Karten geben wir den mittleren Fehler und den RMS (quadratisches Mittel) an und zeigen auf, für wie viele Orte der Vorhersagefehler zur entsprechenden Stunde (oben rechts in der Karte) kleiner als 1.5, 2 oder 3°C ist. Eine gute Vorhersage entspricht einem Fehler von unter 2°C und das mLM schafft dies für fast 80% der Standorte für die kommenden 3 Tage. Bisherige Vorhersagemethoden (MOS) erreichten bisher lediglich 53%.

Die Verifikation zeigt, dass die am 26. Juli 2018 einsetzende Hitzewelle bereits vier Tage zuvor vorausgesagt wurde.

Vorhersage des aktuellen Tages ("Tag-1 Vorhersage")

Vorhersage einen Tag zuvor ("Tag-2 Vorhersage")

Vorhersage zwei Tage zuvor ("Tag-3 Vorhersage")

Vorhersage drei Tage zuvor ("Tag-4 Vorhersage")

Und natürlich funktioniert das mLM weltweit!

Durch diese Hitze können die Temperaturen in Städten und an sonnigen Orten sogar höher steigen, als die offiziellen Messungen dies anzeigen. Teilen Sie uns Ihre Meinung mit.